如今，人们正处于人工智能（AI）和机器学习（ML）的大规模技术进步的边缘，这些技术正在创造几乎无限功能的计算处理能力。基于这些技术的机器现在能够创建新的解决方案，并对现有技术进行更大的改进，而这是人脑无法实现的。它们可以通过典型的人类思维过程和推理来工作，现在已经变得足够聪明，可以发明专利。

DABUS人工智能系统被定义为一个“创造力机器”，这意味着它可以在无需人工干预的情况下形成和成熟思想。该系统是使用人工神经网络创建的，这个人工神经网络已经接受了信息的培训，就像人类的大脑一样。它既可以创造新的想法，又可以针对现有的发明进行分析，以确保它们是最新的技术。

这样的系统目前非常独特，但很快就会变得更加普遍，并为拥有它们的公司提供了巨大的创新资源。但是，尽管它们仍处于早期开发阶段，但仍有一些企业有兴趣了解以下一些问题：

•专利发明过程将是什么样子？

•这些机器将创造多少个发明？他们会创造无尽的专利，还是会达到饱和？

•谁将从这些创新中最大受益？

•当机器变得比人类更智能时，专利发明是否会加速发展？

从历史上看，新创新的过程始终始于高品质的新理念的爆发，同时随着时间的推移，其数量和质量逐渐下降，并达到了平稳状态。这与任何稀有资源（例如黄金）的开采过程非常相似。

人们可以从另一个角度看待不断减少的创新。例如在上世纪90年代末在技术和规模方面突飞猛进科技公司：谷歌、雅虎、亚马逊以及和后来的Facebook，它们展示了创新的突破，并逐渐发展成为当今的科技巨头。这些平台巨头利用先行者的优势，没有留下让他人成长的空间，如果这些创新公司出现，这些巨头就会投资收购和兼并，而创新的力量则集中在少数人的手中。

另一个例子是基于区块链技术的比特币。比特币是作为对称为采矿的过程的奖励而创建的。与金矿的例子相比，发明人中本聪在人为的稀缺性基础上制定了一种货币政策。在比特币诞生之初，所设定的比特币总数不得超过2100万。新的比特币大约每十分钟产生一次，其生成速度大约每四年下降一半，直到所有比特币都流通为止。最终，其奖励将降为零，并在2140年左右达到2100万比特币的限额。

专利发明的开采过程非常相似（如图1所示）。在专利发明（A）的第一阶段，专利数量及其新颖性迅速发展。在某些点（B），专利发明达到了成熟水平，在此过程中进度较慢，新颖性下降。而专利发明一旦达到最后阶段（C），专利数量和质量都会达到平稳状态，其价值逐渐降低。

将来，如果实际上是通过机器大规模进行专利挖掘，则该过程将被加速到极限，如上图中的红线所示，人们可能会发现自己很快处于专利和创新饱和的地步。

此外，在此过程中的这一点上，人们可能会发现，诸如微软、谷歌和亚马逊之类的科技巨头，如今已经在人工智能方面进行了大量投资，并且拥有巨大的资源，它们将率先拥有这种专利挖掘机器。在这一点上，创新的力量可以转移到这几家公司。这可能会在主要的技术公司与所有其他有抱负的公司之间造成更大的差距。

不幸的是，众所周知，这可能是企业家精神的终结。资源有限的私人企业家将无法与此类巨头进行竞争，风险资本家也将无法获得高投资回报。创造力和创新所有权将仅限于有能力负担的人。

这就引出了一个问题，人们是否可以在本世纪拥有所有专利和创新，人类将完全脱离新发明吗？