无论应用程序或数据库如何变化，数据始终是最重要的部分。通常，数据是系统存在的主要目的。因此，我们不仅应将数据库系统视为存储数据的黑匣子，而且还应将其视为验证和防止数据损坏的工具。所以数据库的设计非常重要。那么为什么数据库设计很重要？数据库设计中常见的错误有哪些？

 为什么数据库设计很重要？

用我们订购衬衫的在线商城网站举例。如今，从网站上订购衬衫的过程似乎很简单，但涉及了很多信息交换。例如：第一次浏览网页时，系统会展示给你一系列信息，包含产品分类，所有可用商品、相应价格、可用尺码、颜色以及其他相关信息。网站会从存储数据的数据库中检索，当用户选中所需商品并继续操作购买时，网站会询问个人详细信息、送货地址、付款详细信息，并确认订单。目前在此过程中产生的新数据，如用户详细信息、订单详细信息、购买及付款都会在同一个数据库中添加及更新。

数据库设计很重要，因为对构建可伸缩且能够在高工作负载下运行的软件应用来说，它是至关重要的。设计数据库首先来说，选择数据库软件很关键。目前可用于构建应用的数据库软件有数百种可供选择，我们可以从一些最好的免费数据库软件中选择，之后便是设计符合要求的数据库了。

 数据库设计中常见的错误有哪些？

 可怜的预先规划

如果您正准备建造房子，您不会立即雇用承包商并马上要求在一小时内开始建造地基，这会是一场灾难。最少的情况，您需要将计划和设计蓝图达成一致。

 未能理解数据的目的

创建数据库的目标有 很多。从存储个人数据的小型数据库到处理大量信息的大型企业数据库。设计人员必须了解数据库的目的，以便和目标的最佳匹配方式进行设计。

 标准化不足

数据库设计并不是一个严格确定的过程。两位开发人员可以遵循相同的设计规则，但最终仍然会采用截然不同的数据布局。

 冗余记录

冗余表和字段是数据库设计人员和管理员的噩梦。他们利用系统资源来保证系统资源的安全性，最新数据和备份。当谈论十几个表左右时，冗余记录可能看起来不多。但是在冗余字段可能数千或数百万的大型数据库中，计算资源开销就会很大。它们不必要地增加了数据库的大小，从而降低了查询效率，而且增加了数据损坏的风险。

 索引性能不佳

有时用户或应用程序可能需要查询表的多个列（字段）。随着表中行记录的数量增加，这些查询所需的时间将快速上升。为了加快查询速度并减少整个表大小的影响，谨慎的做法是对表中的列进行索引，以便在SELECT查询时，每个表中的条目几乎是立即可用。

 所有单个表的域值

无所不包的域表不是数据库设计的最佳方法。请记住，关系数据库是围绕这样的想法构建的，即数据库中的每个对象只代表一件事。任何数据集所引用的内容都不应该含糊不清。通过浏览主键，表名，列名和关系，可以快速解读数据集的含义。

 命名不佳或不一致

数据库设计人员和开发人员经常将其角色视为技术角色。遵守命名约定等非技术方面往往会被推到优先级列表的较低层，甚至完全被忽略。这可能是一个灾难性的错误。

 文档编写很差

如果数据库开发和设计人员在确定命名约定的优先级时遇到问题，那么他们在文档方面也存在更大的问题。

 测试不充分

您需要仔细地完成设计数据库所需的全部步骤。但是如果对数据库不进行严格的测试，那么可能陷入黑暗中。不巧的是，测试阶段是项目运行较晚时受影响最大的阶段。经常弄巧成拙的是，快速通过测试的数据库会被错误和不一致所困扰，这些错误却很容易在测试时被我们识别并解决掉。

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