今天，我们正处于人工智能（AI）和机器学习（ML）的大规模技术进步的边缘，这些技术正在创造几乎无限功能的计算处理能力。基于这些技术的机器现在能够创建新的解决方案，并对现有技术进行更大的改进，而这是人脑无法实现的。他们可以通过典型的人类思维过程和推理来工作，现在已经变得足够聪明，可以发明专利。

人工智能系统DABUS被定义为“创造力机器”，这意味着它可以在无需人工干预的情况下形成和成熟思想。该系统是使用人工神经网络创建的，该人工神经网络已经接受了信息的培训，就像人类的大脑一样。它既可以创造新的想法，又可以针对现有的发明进行分析，以确保它们是新颖的。

这样的系统目前非常独特，但很快就会变得更加普遍，为拥有它们的公司提供了巨大的创新资源。但是，尽管它们仍处于早期开发阶段，但仍有一些技术行业有兴趣了解的直接问题：

•专利发明过程将是什么样？

•这些机器将创造多少“好”发明？他们会产生无止境的专利，还是会达到饱和点？

•谁将从这些创新中最大受益？

•当机器变得比人类更智能时，专利发明会加速发展到某个程度吗？

从历史上看，新创新的过程始终始于高品质的新理念的爆发，同时随着时间的流逝，数量和质量逐渐下降，并达到了平稳状态。这与任何稀有资源（例如黄金）的开采过程非常相似。刚开始时，金矿拥有丰富的资源，采矿非常有益，而随着您的挖掘越来越多，黄金变得稀缺。

我们可以从另一个角度看待不断减少的创新。在90年代末爆发的突破性科技公司：Google，Yahoo，Amazon和后来的Facebook，它们展示了创新的突破，并逐渐发展成为今天的科技巨头。这些平台巨头利用其先发优势，没有留下任何让他人成长的空间，如果它们出现了，他们就会收购它们，而创新的力量则集中在少数人的手中。

另一个例子是基于区块链技术的比特币。比特币是作为对称为采矿的过程的奖励而创建的。与金矿的例子相比，发明人中本聪在人为的稀缺性基础上制定了货币政策。在比特币诞生之初，设定的比特币总数就不会超过2100万。新的比特币大约每十分钟产生一次，其生成速度大约每四年下降一半，直到所有比特币都流通为止。最终，奖励将降为零，并在2140年左右达到2100万比特币的限额。

专利发明的开采过程非常相似（如图1所示）。在专利发明（A）的第一阶段，专利数量及其新颖性迅速发展。在某些点（B），专利发明达到了成熟水平，在此过程中进度较慢，新颖性下降。发明一旦达到最后阶段（C），专利数量和质量都会达到平稳状态，价值不断下降。

该图显示了专利发明在开发的早期阶段的进展，而在后期阶段则处于停滞状态。 除此之外，机器发明的专利在加速成熟之前变得更加饱和。

图1.来源：Amdocs

在未来，如果专利挖掘真的会由机器进行大规模的挖掘，这个过程会加速到极致，如上图红线所示，我们可能会发现自己的专利和创新很快就会达到饱和的地步。

此外，在此过程中的这一时刻，我们可能会发现，诸如微软，谷歌和亚马逊之类的科技巨头，今天已经在人工智能方面进行了大量投资，并且拥有巨大的资源，它们将率先拥有这种专利挖掘机器。在这一点上，创新的力量可以转移到那几家公司。这可能会在主要的技术公司与所有其他有抱负的公司之间造成更大的差距。

不幸的是，众所周知，这可能是企业家精神的终结。资源有限的私人企业家将无法与此类巨人竞争，风险资本家也将无法获得高投资回报。创造力和创新所有权将仅限于有能力负担的人。

自纸制简历以来，征聘过程已经走了很长一段路。得益于长达十年的数字化转型，在线求职网站，虚拟投资组合甚至Skype访谈现在已成为全球人才招聘的主要内容，但是人工智能（AI）能否提升招聘前景并使招聘流程更进一步？

人工智能最近变得有些流行。当我们想到AI时，我们通常会想到可以模仿我们行为的类人机器人（并有朝一日能占领整个世界）。但是，尽管确实存在人工智能机器人，但AI一词通常适用于任何可以分析数据并提供见解的自学习机器，这些见解可以使我们在日常工作中变得更聪明，更高效，更好。

在招聘中，人工智能通常指的是招聘过程中使用的各种技术-从匹配人员的算法到合适的工作和预测工具，再到提高候选人参与度的智能自动化和聊天机器人。

当AI首次引入招聘世界时，它并没有受到开放武器的完全欢迎，这不仅是因为人们认为它将取代人力资源人员的工作，而且还因为它有可能带走“人”人力资源要素。

但是，人工智能可以帮助招聘人员分析就业市场，找到合适的候选人并加快流程，从而使他们能够建立强大的人才队伍。得益于AI为雇主和应聘者提供的众多好处，他们在获取全球人才方面为他们提供了很多好处，现在，许多人对此有所热情。

    减少偏见  

对于候选人而言，人工智能可以帮助消除招聘过程中一些最棘手的人为缺陷：招聘偏见。刻板印象和个人偏见虽然常常是无意的，但即使是最尽职的招聘人员也会犯规。AI允许盲目筛选申请人并公平竞争。

聊天机器人还可以通过即时答复查询或查询，简单的职位申请以及在整个过程中提供持续的帮助来帮助改善候选人的体验和参与度。

    降低压力  

雇主和人力资源人员也可以从人工智能中受益匪浅。对于初学者而言，它可以用于扫描简历中的某些关键字，从而智能地筛选出最合适的候选人。预测分析甚至可以确定哪些候选人更可能胜任该职位-有助于提高员工的素质，并确保只有最可保留的人才才能加入。

人工智能还可以帮助公司吸引那些没有积极寻求新职位的被动候选人，而这些职位通常是最好的申请者之一。过去，要找到这些候选人，就需要遍历简历数据库，大量的冷门电话甚至更多的死胡同。人工智能通过汇总不同来源的个人资料和近期活动来预测他们对新工作机会的接受程度，从而消除了寻找被动候选人的麻烦。

在过去的十年中，对软技能的关注也有所增加。在此之前，招聘人员需要依靠面部提示和直觉来判断候选人的个性，沟通能力和团队合作能力。但是露面可能是骗人的，许多人会在面试中表现出色。基于AI的性格测试使招聘人员可以洞悉候选人的性格，并可以帮助他们做出更好的招聘决定。

    获得最佳的全球人才  

人工智能不是消除人类决策或知识需求的魔术程序。相反，应将其视为强大的招聘工具。该工具可以最大限度地扩大宣传范围，降低成本，简化招聘流程，并为人力资源人员提供所需的宝贵见解，以确保他们聘请合适的人担任该职位。

AI补充了招聘团队的工作-使在人满为患的全球就业市场中寻找人才的公司可以更快，更轻松地进行招聘，在该市场中，人才招募可能更具挑战性。