国网重庆电力利用声音传感器采用声学成像技术开展设备检测

声学成像技术是基于传声器阵列测量技术,通过测量一定空间内的声波到达各传声器的信号相位差异,将声像图与可见光视频图像叠加,远距离精准定位异响源的新型检测技术。20世纪20年代末,声波成像技术开始发展,最早的方法是液体表面变形方法。随后,各种声学成像方法相继出现。到了20世纪70年代,已经形成了一些成熟的方法和大量的商业产品。2019年春节期间,国网重庆市电力公司借助声学成像技术,开展设备状态检测,完成多处设备异响缺陷可视化诊断。这是该公司运用新技术,创新实践,保障电网设备冬季可靠运行的有力举措之一。


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在电气设备运行过程中,异响原因多种多样,其中大部分是由于结构松动、受力不均、运动干涉等原因造成的,尤其是无放电特征的机械振动类缺陷,无法通过红外、紫外和射频巡检等常见的手段进行检测。对于这类疑似缺陷,单靠裸眼和耳朵想要准确地定位异音、异响是非常论难,设备一旦停电,异响也会消失,排查处理有很大难度,声学成像仪便有了用武之地。


声学成像技术可通过构建全频谱声、光、电联合检测技术体系,实现设备状态信息非接触采集和封闭设备状态透视,达到电气设备潜伏性缺陷可视、可感。自2018年12月起,国网重庆电力首次运用声学成像技术在多座变电站开展设备检测,及时发现故障原因,为检修工作提高有效依据。


1月29日,在500千伏石坪变电站,重庆电力检修公司工作人员将手持式声学成像仪对准3号主变A相变压器,不一会儿,仪器屏幕上清晰显示出储油柜呼吸管法兰有一处明显的噪音源。工作人员判断,因该处法兰螺栓松动造成设备异常声响。随后,工作人员又检查该站同样存在异响的35千伏3号电抗器,通过针对性观察,发现缺陷位置存在导线散股现象,导致电晕放电。


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