随着 mi cro python 1.9.4版本的发布，micropython开始正式支持 STM32 H7微控制器。STM32H7作为目前STM32 Co te x-M系列控制器中性能最高的系列，micropython在它上面的表现如何呢？和其它型号相比，有什么优势？下面我们就在NUCELO_H743开发板上，看看MicroPython的表现。
从 1.9.4版开始，micropython在支持的开发板中增加了Nucleo-H743ZI开发板，不过官网上并没有提供开发板的二进制固件文件，要运行micropython就需要自己编译源码。如果安装过micropyhon编译环境，那么只要在micropython目录下，输入下面命令进行编译：
make -C ports/stm32 BOARD=NUCLEO_H743ZI
如果没有安装编译环境，可以参考另外一篇文章《在win10的ubuntu子系统下编译micropython》，按照文中的方法就可以安装编译环境。这个方法也可以用于其它虚拟机，或者ubuntu系统。
如果觉得安装编译环境太麻烦，或者网速太慢安装不了，可以直接下载我编译好的固件，将固件通过板载的STLink下载到芯片，就可以运行了。
在使用前，我们需要准备两根micro USB 数据线（安卓手机的数据线），以及串口终端软件，如putty、kitty、MobaXterm等。注意不能使用串口助手之类的软件，因为它们不支持终端模式。
为什么需要两个数据线呢？因为ST-Link需要使用一个数据线，而开发板上的STM32H743的USB可以接入另外一个USB。写入固件后，先断电一次，然后连接ST-Link，再连接另外一边的用户USB。如果一切操作步骤正常，这时就会显示一个pybflash磁盘，我们可以往这个磁盘中写入文件，运行编写好的程序。默认情况下，会从m ai n.py文件开始运行，所以我们可以将编写的程序放入main.py，让它自动运行。
如果是win10或者macos、 Linux 系统，无需安装任何驱动，如果是win7系统，还需要安装一个串口驱动，驱动程序就在这个PYBFLASH磁盘中。安装后，我们可以看到有两个串口，一个是ST-Link的串口，另外一个就是MicroPython的串口了。
运行一个终端软件，串口可以设置为上面两个串口中的任何一个，并设置波特率是115200，流量控制选择None。下面以kitty软件为例，其它软件的使用也是类似的：
设置好参数后，点open 按钮，就可以打开终端了。按下回车键，如果出现>>>提示，就代表运行成功了。这时按下ctrl-B键，就可以看到版本提示。
按照习惯，我们先从点灯开始。在MicroPython中，默认定义了LED类型，我们可以通过pyb.LED进行控制，如：
pyb.LED(1).on()pyb.LED(1).off()
因为NUCLEO_H743开发板上有3个LED，所以我们也可以使用它们做一个跑马灯：
while 1: for i in range(1, 4): pyb.LED(i).toggle() pyb.delay(500) pyb.LED(i).toggle() pyb.delay(500)
按键的使用也非常容易，MicroPython中有一个内置的Switch类，可以用来读取按键。下面的程序通过按键来控制LED1的状态：
sw=pyb.Switch()sw()while 1: if sw(): pyb.LED(1).on() else: pyb.LED(1).off()
定时器 也是我们在编程时最常用的功能之一，下面的程序中，分别在定时器6和定时器7的回调函数中控制LED1和LED3，并使用不同的频率闪烁。
tm = pyb. Ti mer(6, freq=2)tm.callback(lambda t: pyb.LED(1).toggle())tm2 = pyb. TI mer(7, freq=5)tm2.callback(lambda t: pyb.LED(3).toggle())虽然STM32H743有22个定时器，但是micropython目前只支持到定时器14，超过14的定时器可以定义，但是一旦使用就会死机。
PWM也是很常用的功能，它是通过定时器控制G PI O实现的，是定时器的一种特殊工作模式。下面是在MicroPython中使用PWM的方法，下面程序通过定时器3的CH3控制LED1（PB0），通过周期改变占空比实现了一个呼吸灯。
tm = pyb. TI mer(3, freq=1000)pwm = tm.channel(3, mode=pyb. TI mer.PWM, pin=pyb.Pin('B0'))pwm.pulse_w idt h_percent(20)while 1: for i in range(100): pwm.pulse_width_percent(i) pyb.delay(20)
STM32H743带有两路 DAC ，分别是PA4和PA5，通过DAC我们可以输出模拟电压、产生各种波形。如下面分别使用8位（默认情况）和12位方式控制DAC的输出：
d1 = pyb.DAC(1)d1.write(100)d1 = pyb.DAC(1, 12)d1.write(3000)
除了直接输出模拟电压，也可以输出不同波形：
三角波
d1.triangle(2048)
白噪声
d1.noise(1000)
还可以输出预定义的用户波形。利用这个特点和STM32H7的高速特性，完全可以将它作为一个简易的波形发生器。
MicroPython还有很多功能，这里就不一一介绍了，大家可以自己运行一下，体验MicrPython带来的方便。
最后，为了 测试 MicroPython在STM32H743上的性能，我们做了一个计算性能对比测试，在不同的硬件平台上，进行加法、乘法、除法、圆周率计算，并记录下计算消耗的时间。通过不同硬件计算时间的对比，就可以直观的比较性能了（这可能是目前最全面的MicroPython计算性能对比测试，将目前常见的硬件都包括了）。
完整的测试程序
f rom microbit import running_ TI medef pi(places=100): # 3 + 3*(1/24) + 3*(1/24)*(9/80) + 3*(1/24)*(9/80)*(25/168) # The numerato rs 1, 9, 25, ... are given by (2x + 1) ^ 2 # The denominators 24, 80, 168 are given by (16x^2 -24x + 8) extra = 8 one = 10 ** (places+extra) t, c, n, na, d, da = 3*one, 3*one, 1, 0, 0, 24 while t > 1: n, na, d, da = n+na, na+8, d+da, da+32 t = t * n // d c += t return c // (10 ** extra)def pi_test(n=5000): t1=running_time() t=pi(n) t2=running_time() print('Pi test: ', (t2-t1)/1000, 's')def add_test(n=1000000, a = 1234, b = 5678): t1=running_time() sum = 0 for i in range(n): sum = a + b t2=running_time() print('Add test: ', (t2-t1)/1000, 's')def mul_test(n=1000000, a = 1234, b = 5678): t1=running_time() sum = 0 for i in range(n): sum = a * b t2=running_time() print('Mul test: ', (t2-t1)/1000, 's')def div_test(n=1000000, a = 1234, b = 5678): t1=running_time() sum = 0 for i in range(n): sum = a / b t2=running_time() print('Div test: ', (t2-t1)/1000, 's')print('Speed test starting...')add_test()add_test()mul_test()mul_test()div_test()div_test()pi_test()pi_test()
测试结果
主频
整数加法
乘法
除法
圆周率
microbit
nRF51822
16M
61.888
74.075
103.935
Nucleo_F091
STM32F091
48M
19.882
25.89
51.78
82.851
PYBNano
STM32F401
84M
6.959
7.222
12.524
18.236
Nucleo_F411
STM32F411
96M
5.858
6.076
10.478
16.467
PYBV10
STM32F405
168M
3.436
3.563
6.067
10.18
STM32L476DISC
STM32L476
80M
8.586
8.989
14.913
18.932
STM32F7DISC
STM32F746
192M
1.946
2.304
3.68
4.579
Nucleo_H743
STM32H743
400M
0.856
0.942
1.534
2.835
ESP8266
ESP8266
80M
15.546
18.302
19.706
41.926
ESP32
ESP32
240M
2.607
2.794
3.839
7.729
ESP32_ps RAM
ESP32
240M
3.365
3.553
18.902
15.012
ESP32_LoBo
ESP32
240M
3.396
3.499
13.02
9.607
ESP32_psRAM_LoBo
ESP32
240M
4.228
4.15
18.902
18.757
计算结果的单位是秒
所有固件都更新到最新版本，除了Microbit、ESP32 Lobo外，固件版本都是1.9.4-479。
