8月14日，IDC最新发布的市场研究报告《2018全球人工智能软件平台市场份额：稳步增长， 转向 生产》 显示，去年人工智能(AI)市场整体呈现稳步增长，而SAS的增长速度几乎是整个市场平均增速的四倍——高达104.6%。2018年，SAS在AI软件平台类别中全球排名第二。

“SAS在人工智能市场取得了令人瞩目的增长，毫无疑问这得益于其在分析领域的领导地位。”IDC认知/人工智能系统研究总监David Schubmehl说：“企业使用人工智能解决其业务问题的应用情况，逐步从实验阶段转为实际生产使用，他们正在寻找值得信赖的供应商为其提供分析专业技能和领域知识。SAS的嵌入式AI功能及其与开源技术的可集成性，使企业无需大量培训AI模型就能实现流程自动化。”

为了继续在不断扩大的市场中推动创新、取得进步，未来三年SAS承诺在人工智能方面投资10亿美元 ，主要用于以下三个方面：

1. 继续研发创新，进一步扩大SAS的全球AI成果

2. 针对客户和合作伙伴需求，制定并实施教育计划，使其更好地了解AI并从中获益

3. 提供专家服务，提升客户的AI项目回报。

SAS每年将其全年营收的26%投入研发，这个比例是其它大型科技公司平均研发投入的两倍。

“多年来，人工智能一直是SAS软件的重要组成部分，”SAS首席执行官Jim Goodnight说：“今天，基于我们强大的高级分析基础，我们不断的将人工智能的构思落地为真实可用的案例。从机器学习、深度学习、计算机视觉和自然语言处理到预测和优化，SAS帮助许多行业的客户从AI技术及其创造的智能中获益。”

使用SAS人工智能的客户包括洛克希德·马丁公司(Lockheed Martin )，苏格兰皇家银行(Royal Bank of Scotland )和本田(Honda )。请点击链接，详细了解SAS如何交付人工智能，使组织能够制定更加智能、自动化的业务决策。其中一项关键技术是SAS ? Viya ? ，这是一种简单易懂、可解释的技术，可帮助各种技能水平的用户执行复杂的任务，从而构建世界一流的分析模型。

SAS是数据分析领域的领导者。通过提供创新的分析与服务，SAS不仅为用户赋能，更激励全球用户共同实现将数据世界变革为智能世界。SAS致力于为用户提供知的力量。

 关于SAS

1966年，美国农业部（USDA）收集到巨量的农业数据，急需一种计算机化统计程序来对其进行分析。由美国国家卫生研究院（NIH）资助的八所大学联合会共同解决了这一问题。 最终，统计分析系统(statistical analysis system)，也就是SAS应运而生，既给了SAS公司一个响亮的名字，亦成为了公司化运作的起点。

SAS (Statistical Analysis System)是一个模块化、集成化的大型应用软件系统。

它由数十个专用模块构成，功能包括数据访问、数据储存及管理、应用开发、图形处理、数据分析、报告编制、运筹学方法、计量经济学与预测等等。

SAS系统基本上可以分为四大部分：SAS数据库部分；SAS分析核心；SAS开发呈现工具；SAS对分布处理模式的支持及其数据仓库设计。

SAS系统主要完成以数据为中心的四大任务：数据访问；数据管理(sas 的数据管理功能并不很出色，而是数据分析能力强大所以常常用微软的产品管理数据，再导成sas数据格式．要注意与其他软件的配套使用）；数据呈现；数据分析。当前（2016年）软件最高版本为SAS9.4。其中Base SAS模块是SAS系统的核心。其它各模块均在Base SAS提供的环境中运行。用户可选择需要的模块与Base SAS一起构成一个用户化的SAS系统。