知名市场调研分析机构Gartner近日在Gartner Symposium/ITxpo 2017论坛上探讨了明年的十大战略技术趋势。Gartner副总裁兼院士级分析师David Cearley表示：“Gartner的2018年十大战略科技发展趋势与智能数字格网(Intelligent Digital Mesh)息息相关。智能数字格网是未来数字化业务与生态系统的基础。在制定创新战略时，IT领导者必须考虑这些技术趋势，否则将面临败落的风险。”

 人工智能基础(AI Foundation)

至少在2020年前，创建能够自我学习、自我调整并且有自主行动的系统都是技术供应商们面临的一个重要命题。到2025年，利用人工智能辅助决策，重塑商业模式与生态系统，以及颠覆消费者体验，都将是数字化取得成功的关键动力。

Cearley先生指出，各企业机构必须对技能、流程与工具投入巨资，投资领域可能包括数据准备、集成、算法、选择训练方法和建模。

 智能应用与分析(Intelligent Apps and Analytics)

在今后几年里，几乎所有的应用与服务都将采用一定程度的人工智能，这些程序中有个别甚至完全依赖人工智能。其他一些则是在工人智能的基础上，从幕后提供智能化的思路与操作。

在广大软件与服务市场内，人工智能已成为下一个关键“战场”，包括企业资源规划(ERP)的各个方面。套装软件与服务提供商应表明将如何通过高级分析、智能流程和先进的用户体验等人工智能的形式，为新版本增加商业价值。

 智能物件(Intelligent Things)

智能物件是指摒弃严密的编程模型，转而利用人工智能实现高级行为并更加自然地与周围环境及人类进行互动的实物。

人工智能正在大力推动全新智能物件(如：自动驾驶车辆、机器人与无人机)的进步并为许多既有物件(例如与消费者及工业系统相连接的物联网)带来更强功能。

在具体例子方面，Cearley先生指出自动驾驶汽车可能是智能物件快速成长的一个领域。到2020年，我们可能目睹自动驾驶汽车上路的实例，另外在未来五年内，需要驾驶员的半自动汽车很可能将会占据主导地位。

 数字孪生(Digital Twin)

数字孪生是指以数字化方式再现真实的实体或系统。未来3-5年内，物联网背景下诞生的数字孪生前景光明。

精心设计的资产数字孪生有望极大地改进企业决策，帮助企业改进运营、增添价值。从开始实施，到逐步改进，再到具体提升他们在收集与可视化有效数据、应用正确分析与规则并有效响应商业目标的能力。

 边缘计算(Edge Computing)

边缘计算指的是一种计算拓扑，在这种拓扑结构中，信息处理、内容收集与运输均在邻近此类信息的源头完成。连接与延迟挑战、带宽限制以及嵌入边缘的更强大功能均支持分布式模式。各企业应着手将边缘设计模式用于基础设施架构之中——对于拥有大量物联网元素的企业尤其如此。

边缘计算可以看作是云计算衍生出来的。Cearley先生指出：“从互补概念考虑时，云可作为创建服务导向型模式以及集中控制和协作结构的一种技术方式，而边缘则用作交付方式，从而以离散或分布式流程执行云服务的各个环节。”

 会话式平台(Conversational Platforms)

在人类与数字化世界互动方面，会话式平台将推动下一个重大模式转变。这种平台接收用户的问题或命令，然后通过执行某些功能、展现某些内容或询问更多输入信息来响应。在接下来的几年内，会话界面将成为用户互动的一个首要设计目标，并通过专用硬件、核心操作系统特性、平台及应用来实现。

Cearley先生认为：“在理解语言以及用户基本意图方面，会话式平台已经达到了临界点，但仍有所不足。会话式平台面临的挑战在于，用户必须以非常结构化的方式进行沟通，而这通常都会导致令人失望的体验。”

 沉浸式体验(Immersive Experience)

虚拟、增强和混合现实(Virtual，Augmented and Mixed Reality)则在改变人们观察和与数字世界互动的方式。目前，虚拟现实和增强现实市场尚不成熟，还处于碎片化阶段。

为了推动实现真正有形的商业效益，各企业必须审视特定的虚拟现实和增强现实应用的真实场景，以提高员工的工作效率，同时优化设计、培训和可视化过程。

 区块链(Blockchain)

区块链正从数字货币基础设施演化成一种数字化的平台。与现有的集中式交易和记录机制截然不同，区块链可作为成熟企业和初创公司发展颠覆式数字化业务的基础。

除了主要的金融服务行业，区块链在政府部门、医疗保健、制造业、媒体发布、身份识别、所有权登记服务和供应链等方面的应用潜力也十分巨大。目前，人们对这一技术的期待旺盛，可以说超过了它本身发展的现实状况。虽然频频见诸媒体，这一技术在未来2-3年内还难以成熟。

 事件驱动(Event Driven)

业务事件可以是数字表达的任何事物，反映出明显的新状态或状态变化，比如完成订单或飞机着陆等。借助事件代理(Event Brokers)、物联网、云计算、区块链、内存数据管理(In-memory Data Management)和人工智能，人们可以更迅速地发现业务事件并进行更加详细的分析。当然，这样一种技术需要配合高效创新的企业文化和领导力变革，才能全面发挥出价值。IT领导者、规划者和架构者需要从本身需求出发，积极地采用事件思维(Event Thinking)。

 持续性自适应风险与信任(Continuous Adaptive Risk and Trust)

为了确保数字化业务计划面对高级定向攻击时仍能有效实施，安全和风险管理领导者必须采用一种持续自适应风险和信任评估(CARTA)方法，以实现更佳的实时决策。安全基础架构必须在任何地方都具有自适应性，以便更好地利用机会并管理风险，从而确保安全性能够跟上数字化业务的速度。

虚拟化和软件定义网络等技术进步已使“自适应蜜罐技术”(Adaptive Honeypot)的部署、管理和监控变得更加容易，而后者是网络诱捕的基本组成部分。