大数据无缝整合到全球每个行业的业务模型中。2017年，所有领域的大数据采用率达到53％。最近的数据可能表明该数字进一步上升。

大数据技术在企业界的吸引力显而易见。大数据的某些优势比其他优势更为明显。许多企业开始使用大数据来处理负面的在线评论。

大数据是打击负面评论的关键技术

对于企业所有者而言，在线阅读有关春企业的负面评论都会使人们大跌眼镜。企业付出了巨大的努力，并将其发展到今天。因此，当某人对企业有不好的评价时，可能很难阅读。

但是，处理负面反馈的方式非常重要。在当今的数字时代，人们不仅可以阅读有关企业的业务的未经过滤的评论，还可以看到其回复。大数据使消费者更容易研究企业并找到负面反馈。而且，这些评论一旦发布就永远不会消失。对于许多企业来说，这是大数据的缺点之一。

幸运的是，大数据可以帮助企业管理在线声誉和管理评论。专家指出，大数据使公司更容易找到负面评论并采取行动。所有评论中有36％是负面的，但是，如果采取适当的措施，可以消除这些负面影响。这凸显了在处理有关公司的负面评论时，必须采取谨慎态度的原因。这里有一些技巧可以提供帮助。

 从顾客的角度出发

企业只有一件事要做。必须退后一步，当企业发现有人对其业务进行批评，可能会以为自己，有问题的人无权对企业为之努力的事情说这样的话。可能很难接受。

但是，重要的是要记住，在线上评论有关企业的声誉。因此，轻率的决定永远不是一个好主意。尽管有一些例外，但是如果撰写的评论不佳，通常是有其背后的原因。但通常情况下，撰写评论的人希望帮助企业改善业务。

这就是为什么从客户角度看问题如此重要的原因。从顾客的角度出发，尝试找出问题出在哪里。在企业能够采取正确的措施之前，将需要了解问题所在。如果有同情心，将能够以最专业、最体面的方式进行回复。

 在线进行一些研究

一旦知道了问题所在，就应该对它进行一些研究。企业需要完全理解消费者的旅程，这可能意味着企业将需要跟踪网站的运行并找到相关的信件。在完成此操作后，应尝试复制确切的体验，以查看是否遇到任何问题。

这将帮助企业找到问题的根源。例如，可能是由于快递员而引起了问题。如果是这样，您将可以与快递员联系以查明发生这种情况的原因。如果发现错误发生的原因，则可以将否定变成肯定，从而使您能够找到解决问题的正确方法。

 应对不良反馈

既然已做好准备以深入探讨问题，下一步是企业对收到的负面反馈做出回应。Trustpilot公司发表的一项研究表明，有61％的人表示，仅对他们的投诉做出回应就足够了。

企业需要花一些时间思考回应，而错误的响应可能会使企业更加沮丧，这会使情况变得更糟。这是这过程中最敏感的部分，因此请谨慎操作。

 点击发布，并询问客户是否将编辑他们的评论

企业确保其回复是公开的，因为这是建立在线信任的一种很好方法。目的是表明企业关心消费者，如果想表明自己了解客户的不满，并已尽一切努力纠正这种情况。如果交换顺利，需要询问消费者是否会修改其评论，以声明已找到解决方案并感到满意。企业需要的最后一件事是让该人开始在网上发布评论，指出正在骚扰他们以消除负面反馈。

 致  力于做得更好

最后，重要的是，企业始终在寻找方法来增强业务并取得更多成就。应该将收到的评论视为一个机会，以了解更多有关企业的业务并进行改进。如果企业的网站运行缓慢，不要抱怨使用者连接不良。相反，需要研究提高网站速度的方法。通过提出建议的改进，从长远来看，最终将使企业的业务受益。

 大数据是解决负反馈问题的关键

多年来，负面反馈一直是企业的难题。幸运的是，大数据可以通过多种方式帮助智能品牌最大程度地减少其造成的问题。