随着当今业务领域中“即服务”业务模型的迅速发展，w们正在逐步走向一个开发人员可能不需要依靠物理基础设施来运行代码的世界。在基于云计算的平台激增之后，IT公司正在转向无服务器计算模式，这有望成为在云中构建和运行应用程序的一种经济高效的方式。IBM公司将无服务器概述为一种计算方法，它将对通用基础设施管理任务（例如，扩展、调度、修补、供应等）的责任转移给云计算提供商和工具。这使工程师可以将时间和精力集中在针对他们的应用程序或流程的业务逻辑上。它还允许开发人员创建和部署应用程序，而不必担心服务器基础设施。

基本上，无服务器计算是服务器，基础设施和操作系统的抽象。这意味着，尽管该技术消除了对基础设施配置和管理的需求，但它当然并没有消除对服务器的需求。无服务器让开发人员将重点从服务器级别转移到任务级别。开发人员只需指定要为该功能分配多少RAM和CPU，什么触发器或事件应导致该代码执行，然后最终上载该功能的源代码。仅当代码运行时（最短至100毫秒），才向该技术的用户收费。通常，云提供商将其无服务器服务称为功能即服务（FaaS）。例如，AWS Lambda。实际上，FaaS实际上是无服务器的子集。在这里，应用程序由开发人员编写，但在无状态计算容器中运行，这些容器由事件触发并由第三方完全管理。

无服务器主要用于通过云中的Web和业务应用程序进行临时数据交换。顾名思义，无服务器计算服务可减少管理物理或虚拟基础架构的开销和成本。这种方法还可以帮助团队提高生产力并更快地将产品投放市场，并可以更好地优化组织资源。无服务器计算的应用包括：持续集成流水线，处理大数据（即结构化数据（JSON，XML等）或非结构化数据（图像，音频等）），包括转码，移动，组合或操纵。它还有助于集成语言助手和聊天机器人，实施微服务，运行计划的任务等等。

一些流行的无服务器计算服务包括Google Cloud Functions、Microsoft的Azure Functions，IBM Open Whisk，Cloudflare Workers等。尽管Google Cloud Functions支持Node.js JavaScript，Python和Go，但它允许函数的执行时间不受限制。同时，微软的Azure功能支持更广泛的语言，包括Bash、批处理、C＃、F＃、Java、JavaScript（Node.js）、PHP、PowerShell、Python和TypeScript。

 fPaaS

无服务器计算的最突出表现之一就是功能平台即服务或fPaaS。根据分析公司Gartner的数据，到2025年，一半的全球企业将已部署fPaaS，而今天这一比例仅为20％。Gartner还认为，如果将无服务器计算的下一代技术应用于适当的用例，它将能够实现敏捷性，弹性和成本效益。

 无服务器与容器

容器是一种轻量级的虚拟化技术，可将源代码与应用程序依赖项包装在一起，从而可轻松实现可移植性和一致性。无服务器计算和容器之间存在一些根本差异。尽管两者都使用虚拟化技术，但是容器可虚拟化操作系统（OS），而无服务器可虚拟化运行时并通过功能进行扩展。与后者不同，容器需要硬件才能运行。这意味着，相关团队也必须更新，修补和维护硬件。

此外，对容器进行缩放需要通过增加容器的数量来进行人工干预。另一方面，供应商会根据负载来考虑在无服务器中扩展功能。此外，容器扩展由应用程序团队完成，而对于无服务器扩展，则由供应商完成。

 好处

利用无服务器计算有多个好处。它可在几秒钟内提供动态可扩展性，以适应任何工作负载的需求。它还最大程度地减少了每个开发周期的操作依赖性，从而提高了开发团队的敏捷性，可以在更短的时间内交付更多功能。用户也不必担心采购，维护和升级服务器的成本。由于不需要后端配置，因此它也便于快速部署和更新。由于提供商计算机中心的灵活硬件基础结构，它还具有很高的容错能力。此外，它还授予服务保证目的，例如监视，记录，跟踪和调试。此外，无服务器供应商要求终端用户仅为正在使用的资源付费，而不为空闲容量付费。