大数据是存储，计算，分析和处理大量数据的一系列处理方法。处理的数据量通常为TB，甚至是PB或EB级别的数据，这是传统数据处理方法无法实现的。涉及的技术包括分布式计算，高并发处理，高可用性处理，集群，实时计算等，这些技术汇集了当前IT领域中最流行的IT技术。这听起来非常厉害，因此想学大数据的人越来越多。那么想要学习大数据，我们应该学习一些什么知识才可以了解大数据呢？这4门知识不得不学。

 1、学习大数据首先要学习Java基础

怎样进行大数据学习的快速入门？学大数据课程之前要先学习一种计算机编程语言。Java是大数据学习需要的编程语言基础，因为大数据的开发基于常用的高级语言。而且不论是学习hadoop，还是数据挖掘，都需要有编程语言作为基础。因此，如果想学习大数据开发，掌握Java基础是必不可少的。

 2、学习大数据必须学习大数据核心知识

Hadoop生态系统；HDFS技术；HBASE技术；Sqoop使用流程；数据仓库工具HIVE；大数据离线分析Spark、Python语言；数据实时分析Storm；消息订阅分发系统Kafka等。

如果把大数据比作容器，那么这个容器的容量无限大，什么都能往里装，大数据离不开物联网，移动互联网，大数据还和人工智能、云计算和机器学习有着千丝万缕的关系，大数据海量数据存储要高扩展就离不开云计算，大数据计算分析采用传统的机器学习、数据挖掘技术会比较慢，需要做并行计算和分布式计算扩展。

 3、学习大数据需要具备的能力

数学知识，数学知识是数据分析师的基础知识。对于数据分析师，了解一些描述统计相关的内容，需要有一定公式计算能力，了解常用统计模型算法。而对于数据挖掘工程师来说，各类算法也需要熟练使用，对数学的要求是最高的。

编程语言，对于想学大数据的你来说，至少需要具备一门编程语言，比如SQL、hadoop、hive查询、Python等均可。

 4、学习大数据可以应用的领域

大数据技术可以应用在各个领域，比如公安大数据、交通大数据、医疗大数据、就业大数据、环境大数据、图像大数据、视频大数据等等，应用范围非常广泛，大数据技术已经像空气一样渗透在生活的方方面面。大数据技术的出现将社会带入了一个高速发展的时代，这不仅是信息技术的终极目标，也是人类社会发展管理智能化的核心技术驱动力。

以上就是关于大数据包含哪些知识的全部内容，想了解更多关于大数据的信息，请继续关注。