编辑导语：每款产品的数据衡量指标都是不同的，比如视频网站和搜索网站，这两个网站的用户粘性和使用时长就有很大的差别；本文作者分享了关于选择什么数据进行产品评估，我们一起来看一下。
前两天和朋友扯淡的时候聊到行业里的一些关键数据指标，聊完之后感慨，行业天花板在这摆着呢，还能怎么办呢？
有些东西就是刚性的外部约束条件，你得能看到、能接受，以及能转变。
毕竟花半秒钟就看透事物本质的人，和花一辈子都看不清的人，注定是截然不同的命运。
于是我就在思考，对于一款产品，需要用什么样的数据指标来进行衡量。
长视频类的应用，比如国内的爱奇艺、腾讯视频、优酷视频、国外的Youtube，用的是总观看时长，信息流产品一般用DAU、人均观看条数、人均使用时长。
所以我就在考虑，有没有什么方式能把不同业务模式的产品都纳进来，在变秃之前，我成功想到了一个思路。
我会从用户数量、用户粘性和单用户价值这几个维度来分析，大体思考过程如下。
首先产品是企业用来和用户进行价值交换的媒介，企业为用户提供产品和服务供用户使用，并通过用户的使用来交换某些价值。
那就可以用下面这个公式来衡量：
产品价值=用户数量*单用户价值
产品价值=潜在用户数量*渗透率*单用户价值
这是大前提，但用户使用频次高低所能创造的价值是不一样的。
比如你产品的用户每天都来，每次都用60分钟，与你产品的用户每天都来，但每次只用30秒；这两种情况下，产品模式和商业价值肯定不一样，基于此，需要考虑另外一个维度，也就是用户粘性。
这就是本文的主要内容，会从用户数量、用户粘性、单用户价值这几个维度来进行分析。
由于文章会太长，所以拆成两篇，本篇主要是用户数量和用户粘性。
一、用户数量
上文说了， 用户数量=潜在用户数量*渗透率 ，这里面又会细分为互联网渗透率和应用渗透率。
1. 互联网渗透率
看到这个词你可能会很惊讶，啊？互联网渗透率，都9012年了，你们村是刚通网么。
不，可能还没通。
罗胖在一期节目里说他们想冠名央视的春晚，电视台那边的人一直不同意，后来多次追问下，对方终于说出了原因，说是怕他们的服务器扛不住。
2018年春晚给淘宝带来的流量是当年双11的15倍，15倍啊，罗胖感概我们对春晚的力量真的是一无所知，还好没冠名。
中国很大，大到超乎你的想象，有些行业的龙头老大，可能也就只有百分之几的市场占有率。
以零售行业为例，不考虑各种零售小店的前提下，以渠道超市卖场来看，大润发、沃尔玛、华润万家、联华、永辉、家乐福这前六大连锁集团所占市场份额仅为15%（数据来源于科尔尼）。
2018年全球互联网的渗透率是51%（数据来源于互联网女皇报告），截止到2018.12月，我国的互联网渗透率是59.6%，共82,851万人，这里面手机网民的占比是98.6%，共81,698万人（数据来源于CNNIC）。
看到了不，这就是你的上限，由人口规模决定的，中国互联网的飞速发展和这个基数是离不开的，而目前这个基数基本不长了。
最近几年大家说的很多的一个词叫做下沉市场，其实这个市场一直在，只不过最近几年互联网才渗透到那里罢了，这个市场的大小，取决于三四五六七八线城市的人口总量。
2. 应用渗透率
特别喜欢这么一句话，一百年过去了，变化的只是工具和技术，人的需求并没有发生什么太大的变化。
我们现在用的微信，基石不就是通信么？电话、电报、邮件不也都是通信么；我们现在用的淘宝，本质不就是零售么？集市、批发市场做的不也是同样的事情么。
最近新看到了一个词很有意思，叫做代际竞争，说人话就是这一代和上一代之间的竞争。
微信和短信就可以称之为代际竞争，你的短信目前最高频的使用场景是什么，接收验证码吧，那如果这个场景也不存在了呢？
当我们有了新的技术、新的场景的时候，首先产生竞争的就是和已有的解决方案之间的竞争。
互联网已经过去20多年了，截止到2019.6，也并非所有的应用渗透率都很高；换句话说，并非所有的人都会成为你的用户。
数据来源于CNNIC
3. DAU天花板
在不少地方看到过有人的签名是要做一款DAU过千万，甚至是过亿的产品，我不禁肃然起敬。
随着我对互联网这个行业了解的加深，我越发认同俞军老师那句话，每个时代，能产生过亿和过千万产品的数量是有限的。
我们先来看下移动互联网史上，都有哪些产品实现过DAU过亿（数据来源于QuestMobile，截止至2019年9月）。
我们来一类一类的看下：
就上面这些，没了，这是业务本身的天花板。
二、用户粘性
首先用户需要能留下来，才会有产生后续行为和转化的可能性（一次性的业务就是直接转化了），对于需要频繁使用的产品，就会有使用频次和时长的对比了。
1. 用户留存
行业公认的是40-20-10，也就是次日留存率40%、7日留存率20%、30日留存率10%。
不同的业务模式，留存率肯定不同，好坏的标准也不一样，需要对比着其他竞品来看。
2. 月均DAU/MAU
DAU就是日活，月均DAU就是每个月DAU的均值，MAU就是月活。
不同业务模式的数值肯定是不同的，越是高频的业务，这个值越高；越是低频的业务，这个值越低，这是由业务模式本身决定的。
举几个例子，大家感受下，数据来源于各公司公告：
以上几种模式已经算是中高频次的了，至于其他低频的业务，可以定性参考估算下。
3. 使用频次
我们肯定希望这个值越高越好，毕竟用户使用的频次越高，越有机会养成用户习惯，从而更好的感受到产品价值，进而更好的进行商业化。
无论是拼多多的多多果园，还是支付宝的蚂蚁森林、养鸡，都在做着类似的事情。
但一个业务本身是有着它频次上限的，可以对比着看下不同业务的频次。
数据来源于Trustdata
比如微信是17次、QQ是13次、微博是5.2次（数据来源于极光的社交分析报告）。
4. 使用时长
首先需要明确的是，时间是一个存量，一天只有24小时，除了睡觉、工作、吃饭，其他的时间已经不是特别多了；从这个维度上来看，大家都是竞争对手。
可以看到互联网用户的单日人均使用时长，已经接近6个小时了，与此同时增长率也已经降低到6%了，说明时长的增长也快要长不动了。
数据来源于QuestMobile
在这6个小时的使用时间内，又会有很多不同类型的应用来竞争，可以说竞争是非常激烈的了。
数据来源于CNNIC
有些产品中，使用时长越长越好，比如长视频、短视频；而在有些产品中，使用时长越短越好，比如搜索、工具，这个需要结合着具体的业务类型来看。
数据来源于Trustdata
举几个知名互联网产品的单日使用时长，大家感受一下，今日头条76分钟、B站83分钟、趣头条60分钟（数据来源于公司公告）、微信64分钟、QQ57分钟、微博34分钟（数据来源于极光社交分析报告）。
用户留存、月均DAU/MAU、使用频次、使用时长，这几个维度已经能比较好的衡量用户的粘性了。
而粘性和单用户价值是有一定关联的，鉴于篇幅，单用户价值就单独起一篇文章好了。
以上，就是本文的主要内容，欢迎斧正、指点、拍砖…
