企业发电是一个动态的生产过程，监测设备运行情况能直接体现企业生产能力和持续能力，为企业发电计划提供最有力的数据保障。目前国内设备监测技术按照监测类型分为很多种，比如温度监测、湿度监测、振动监测等，主要监测方式有温湿度记录仪、单机片、视频、光纤、旋转机械等，但上述监测方式都存在不同程度的缺陷，而工业物联网技术以其多种先进的技术可对上述监测方式进行有效的补充。

工业物联网技术是多种先进技术的集合体，其中设备监测主要涉及无线射频识别技术，采用RFID感知设备作为数据采集装置，以无线射频方式获取设备运行的当前信息并通过有线网络进行传递到数据处理系统，通过对数据的智能分析，从而提取所需的设备状态信息。

目前国内的设备监测都采用RFID与无线或有线传输技术相结合的方式进行监测，保证数据的时效性和准确性。采集到实时数据可以在数据处理系统中以图形方式进行展示，增加可读性，让操作者看的更加直观、明了。同时可对积累的数据进行深层次的挖掘，从而筛选、分析出可能或已经存在问题的生产设备，避免生产过程中引发安全事故，直接影响企业的生产效益。筛选分析后的数据，到后期还能为企业的制定计划提供有效的数据参考，提供最佳的生产、维护方案，减少管理和维护过程中的支出成本。

——工业物联网在电力企业人员安全监测中的应用。

我国电力系统目前正处于经济转型阶段，从业人员结构变化和人员流动加快，而安全培训教育又相对滞后，从业人员安全技能和自我保护意识差，不能适应安全生产的要求，进一步加大安全生产管理的难度，是企业管理上的一块“敏感区”。虽然当前电力企业采取了多种管理手段，如视频实时监控、制定安全生产条例等，但仍然无法有效预防人员安全事故的发生。人员安全事故是电力企业不愿发生，也不想看到的事情，但至今仍没有有效的手段来加以监控，只能通过常规手段，如视频监控、规章制度、警戒标识等进行监控和记录，无法实现预防警戒、自动报警等功能，随着工业物联网技术优势的凸显，基于工业物联网技术的人员安全监控势必成为一种发展趋势。

基于工业物联网技术的人员安全监控是通过视频、红外、RFID等多种感知设备形成的感知网络来实现区域内的人员工作、活动、监控，同时采集的文字和图像数据经过智能分析，对其中的危险行为进行判别和报警，减少人员的伤亡，同时通过视频、RFID来辅助识别人员的工作情况，提升企业管理能力。

——工业物联网在电力企业日常工作巡查中的应用。

安全生产“十二五”规划中强调了“责任到位、措施到位、投资到位、监管到位”，防范遏制重大事故发生，并在主要任务中明确，电力等重点行业领域需要建立完善安全监控系统。电力企业作为重点关注领域，其安全保障工作不仅需要制定详尽的规章制度，更需要从日常各种环节抓起。日常巡检作为企业目前最基本的设备检查方式，也是设备故障、老化等问题最常用的检测手段。然而，事与愿违的是日常巡检制度往往在实施时，总会出现执行不到位、检测不到位的问题，致使设备“小毛病”不断，增加了企业不必要的生产成本。目前设备巡检员在巡检时，只是采用纸、笔加眼睛的方式对设备的状态数据进行跟踪、记录，这不仅耗时、耗力，而且记录的结果准确性也受到怀疑，最后得到的数据还是不能用于分析和判断，造成资源浪费。同时，这种检查方式属于无人监管，无法判断其检查工作是否到位，得到的数据无真实性可言，这就需要借助自动化、精度高的设备加以辅助和控制。

基于无线射频识别技术和视频图像处理技术可以根据现场情况提取指定的设备指标参数、环境指标参数等信息进行分析，判断出不符合要求的设备指标和环境指标参数，一旦发现超标的数据及时通过数据处理系统进行报警提示，通知检修人员进行维护，并可以对累积的数据加以统计，为制定有效的年度维护计划提供数据参考。