尽管人类通过训练机器大脑来创建购物清单已经是一件相对容易的事了，但要确保机器人顾客能够轻松地分辨商场中数以千计的商品还是略有难度的。

普渡大学的研究人员和大脑灵感计算专家认为，磁铁可能会给解决这个问题带来一些新的启发。研究人员已经开发出了一种利用磁性技术和类脑网络，来给如机器人、  自动驾驶 汽车和无人机这一类的  人工智能 设备进行编程的方法，以便教给它们如何更好地概括不同的物体。

 
人工智能与人脑

研究人员打造了一个随机的神经网络，试图让它模仿人类大脑的一些活动，并通过神经元和突触之间的联系进行计算。这种方式让计算机大脑不仅可以存储信息，还可以很好地概括物体并做出推断，进而更好地区分各种物体。

这项磁体技术最大的优势在于它非常地节能。研究人员以更简单的方式创建了一个代表大脑中神经元和突触的类脑网络，这样它就能够压缩实现类似脑计算功能所需要的内存和能量。在未来，这个类脑网络还有可能被应用于解决更多的组合优化类问题。