在许多人工智能芯片初创公司工作的许多人在数据中心中的处理器开发方面都拥有悠久的历史，对于创建Samba Nova Systems的人们来说确实如此。这是一件幸运的事情，因为这些人可以在商业化新技术时利用他们知道的一些好主意，避免有时犯的一些大错误。

Samba Nova Systems公司联合创始人兼首席执行官Rodrigo Liang对此进行了阐述，该公司是获得关注度和预算定制人工智能芯片生产商之一。联合创始人包括斯坦福大学教授Kuntan Olukotun和ChrisRé，Olukotun是Hydra芯片多处理器研究项目的负责人，有时也被称为多核处理器之父。

Rodrigo Liang说，“我们很多人认为，这是自互联网以来，这是计算机行业将要看到的最大转变之一。”他指的是人工智能以及正在发展的硬件和软件。他说，“如果你看一下当今可用的产品，那么在该领域真正发挥作用的大多数架构已经存在了相当长的一段时间。实际上，问题不在于人工智能。这实际上是关于计算的未来将是什么样子，我们开始看到许多新的体系结构正在涌现，试图找出如何解决该问题。”

他表示，新架构受到三个主要问题的驱动。首先，数据中心在功耗、扩展和成本方面处于危机之中，这迫使企业创建新的数据处理架构，而不仅仅是人工智能。第二个问题不是正在创建和存储的大量数据（这是目前已确定的），而是更重要的是将这些数据转化为业务价值。这说起来容易做起来难。重要的是，每个行业都将被这种转变所颠覆，那些能够将数据转换为信息然后转化为金钱的人将成为每个行业的赢家。

他说：“这是关于易于开发，易于部署以及最终编码更快的价值。对于我们来说，它正在考虑这是一个更一般的情况，这超越人工智能的思考，并将其转变为计算机行业的过渡。这是关于我们如何真正加速技术的发展，以使人们能够做他们今天无法做的事情。”

与许多芯片行业的初创公司不同，SambaNova最初是由斯坦福大学Olukotun和Ré的研究所设想的软件堆栈开始的。

Liang说，“如果考虑到我们现在遇到的问题，那就是大型数据集，以及您实际上如何使所有这些数据有用。因此，我们花了很多时间思考编译器的外观是什么样子，甚至在编译器之外，整个数据流软件堆栈也需要什么样。我认为他们花了很多时间进行研究。从公司的角度来看，我们以相同的方式开始工作，采纳了其中的一些想法和信念，并将其商业化，试图弄清楚真正的，实时的商业客户需要什么。因此，我们以相同的方式开始，深入到堆栈中，然后从软件角度了解了计算需求。”