灵动科技物流车“小白”精准地为主持人递上话筒；拥有超强防丢失功能的智能登机箱轻松绕过障碍，自动跟随另一位主持人上台。5月16日，在第三届世界智能大会智能制造高峰论坛上，人机无缝协作的开场秀博得阵阵喝彩。

如今，智能无处不在，智能制造在中国尤其火热，国内已经涌现出一批智能制造的“示范企业”。尽管已经有众多企业在实施智能制造，但恐怕少有人真正明白智能制造的真谛。

企业实施智能制造的关键到底是什么？在中国工程院院士、中国机械工程学会理事长李培根看来，企业不能为了数字化而数字化，过去的创新多半是“增量”创新或跟踪创新，未来要走向基于对市场尚不存在的、也不知道的需求之想象做原始创新、颠覆性创新。

“也就是说，政府也好，学界也好，工业界也好，更多地需要关注怎么供给新需求、创造需求。创新的两翼除了需求翼，还有想象翼，想象世界上还不存在的东西。”李培根表示，从创新与需求的角度看，产业创新要从强调适应、满足需求转向鼓励供给、创造需求为主。

李培根也提出了数字智能时代的若干创新思维，首先就是虚拟空间与现实空间的融合，例如德国蒂森克虏伯公司把增强现实（AR）技术应用到电梯维修上、华中科技大学协和医院把混合现实技术（MR）应用到骨科上等等。在他看来，未来虚拟空间与现实空间的界限将越来越模糊，AR、MR等技术将在更多的场景得到应用。

而对于很多制造业而言，智造商和客户的融合至关重要。“融合的第一点就是我的产品怎么去满足用户的存在感，吸取用户的意见、想法。”李培根说，海尔公司在这方面就颇具代表性，“过去，冰箱、空调、洗衣机等都是大批量生产，产品开发时不去管用户，现在，他们改变了开发模式，就是先做市场调查、市场分析后再制造，在产品开发过程中会不断地跟用户交互。”

人与机器的融合也是未来发展很重要的方向，“我们现在谈机器人，就是机器人和人协作。和人协作的机器人，是不是更简单一些，恰恰相反，越是强调跟人协作，对机器人的要求越高，因为机器人要明白人的意图，这需要它有更强的智能。”李培根说。

在他看来，智能制造要超越固定的模式，因为实际工程问题中很多是没有固定模式的，因此我们要超越模型，甚至通过大数据、深度学习而不需要模型。另外，也可以通过数字智能技术去发现这个模型更精确的参数等。

“我们需要超越人类思维去思考未来一些工程问题。”李培根认为，人工智能系统可能具有非人类思维，“阿尔法狗就是一个很好的例子，可怕的不是阿尔法狗的人类思维，可怕的是它的非人类思维。AI的非人类思维是值得我们学习的，日后有可能为我们解决很多工程问题”。

“我们要超越常规的创新组织逻辑，比如开源。仔细想一想，开源在世界上已经好多年，但是在中国，可能是中国文化的问题，到现在还有很多人不适应开源。”李培根强调，“中国的智能制造不能够仅仅去跟踪关键技术，供给需求、创造需求是更高层次的创新。我们要敢于去无人区，中国需要更多的企业家以及技术人员进入无人区，数字和智能技术的空间有很多的无人区值得我们去闯荡。”