最近牛津大学人类未来研究所人工智能管理中心发布了名为《人工智能：美国人的态度和趋势》的报告，详细阐述了美国对人工智能和人工智能发展趋势的探究，被视为对研究人工智能在社会公众影响的重要资料。
对待人工智能，需要怎样的态度？面对人工智能的快速迭代，要站在什么视角去看待它？
最近牛津大学人类未来研究所人工智能管理中心发布了名为《人工智能：美国人的态度和趋势》的报告，详细阐述了美国对人工智能和人工智能发展趋势的探究，被视为对研究人工智能在社会公众影响的重要资料。
1、关于报告的全貌和构思
人工智能的进步可以影响劳动力市场，交通，医疗保健，教育和国家安全。不过，人工智能的影响可以是非常积极的，但带来的风险和阻断值得关注。
在美国，公众的情绪会形成对许多政策的辩论探讨，包括移民，自由贸易，国际冲突和减缓气候变化的辩论这种理解对于管理者制定明智的政策和确定机会向公众宣传人工智能的特征，利益和风险是至关重要的。
在这份报告中，展示了美国公众对人工智能和人工智能治理态度的广泛调查结果。基于一项具有全国代表性的调查结果，该调查于2018年6月6日至14日进行，共有2000名美国成年人完成了调查。
2、对报告的要点探讨
美国人对人工智能的发展表示了不同的支持。41%的在某种程度上支持或强烈支持AI的发展，而22%的群体在某种程度上或强烈地反对人工智能的发展。
完成一些综合性工作的人工智能，这可能会涉及到多个设备或多种系统之间的协作。比方说对于智能家居，很早以前人们就有过设想，可以以一套人工智能系统作为中控中心，连接外部所有信息并且管理家中的所有电器。但是到目前为止，这样的家居系统还处在很初级的阶段。通用的系统意味着可以处理多个目标，在每个方面都拥有一定的能力。而目前的人工智能往往还是在专项突破阶段。
人口特征在支持发展人工智能方面有很大差异。57%大学毕业生比高中或受教育程度低的人表达了对发展人工智能的更多支持;报告中家庭收入较多的人，例如每年收入超过10万美元的人，比收入低于30000美元更支持;具有计算机科学或编程经验的人比那些没有这方面经验31%的人更支持；47%的男性比女性支持。
82%的美国人认为应该谨慎管理机器人或人工智能。这一数字与欧盟受访者的调查结果相当。机器人化则是人工智能最重要的一步。人工智能可以像个大脑，但是如果它有了肢体，将会更能发挥作用。当前的机器人功能都较为简单，虽然已经完成了一些很复杂的动作，例如双足行走，例如通过用户面部表情判断用户情绪等等，但是离能帮助人们完成日常工作的目标还很远。
美国人认为，在调查中提出的13项人工智能治理挑战中，政府和科技公司都需要认真管理。被认为在未来10年内最有可能影响全世界人民并在问题重要性方面排名最高的治理挑战包括：防止人工智能辅助监视侵犯隐私和公民自由；防止人工智能被用于在线传播虚假和有害内容；防止针对政府，公司，组织和个人的人工智能网络攻击和保护数据隐私。
美国人对为公众的最大利益开发和管理人工智能的各种组织有着明显不同程度的信任。从广义上讲，公众对大学研究人员最为信任；其次是科学组织，人工智能合作伙伴关系，技术公司和情报组织；再其次是美国联邦或州政府以及联合国；最后是Facebook。
最近牛津大学人类未来研究所人工智能管理中心发布了名为《人工智能：美国人的态度和趋势》的报告，详细阐述了美国对人工智能和人工智能发展趋势的探究，被视为对研究人工智能在社会公众影响的重要资料。
对待人工智能，需要怎样的态度？面对人工智能的快速迭代，要站在什么视角去看待它？
最近牛津大学人类未来研究所人工智能管理中心发布了名为《人工智能：美国人的态度和趋势》的报告，详细阐述了美国对人工智能和人工智能发展趋势的探究，被视为对研究人工智能在社会公众影响的重要资料。
1、关于报告的全貌和构思
人工智能的进步可以影响劳动力市场，交通，医疗保健，教育和国家安全。不过，人工智能的影响可以是非常积极的，但带来的风险和阻断值得关注。
在美国，公众的情绪会形成对许多政策的辩论探讨，包括移民，自由贸易，国际冲突和减缓气候变化的辩论这种理解对于管理者制定明智的政策和确定机会向公众宣传人工智能的特征，利益和风险是至关重要的。
在这份报告中，展示了美国公众对人工智能和人工智能治理态度的广泛调查结果。基于一项具有全国代表性的调查结果，该调查于2018年6月6日至14日进行，共有2000名美国成年人完成了调查。
2、对报告的要点探讨
美国人对人工智能的发展表示了不同的支持。41%的在某种程度上支持或强烈支持AI的发展，而22%的群体在某种程度上或强烈地反对人工智能的发展。
完成一些综合性工作的人工智能，这可能会涉及到多个设备或多种系统之间的协作。比方说对于智能家居，很早以前人们就有过设想，可以以一套人工智能系统作为中控中心，连接外部所有信息并且管理家中的所有电器。但是到目前为止，这样的家居系统还处在很初级的阶段。通用的系统意味着可以处理多个目标，在每个方面都拥有一定的能力。而目前的人工智能往往还是在专项突破阶段。
人口特征在支持发展人工智能方面有很大差异。57%大学毕业生比高中或受教育程度低的人表达了对发展人工智能的更多支持;报告中家庭收入较多的人，例如每年收入超过10万美元的人，比收入低于30000美元更支持;具有计算机科学或编程经验的人比那些没有这方面经验31%的人更支持；47%的男性比女性支持。
82%的美国人认为应该谨慎管理机器人或人工智能。这一数字与欧盟受访者的调查结果相当。机器人化则是人工智能最重要的一步。人工智能可以像个大脑，但是如果它有了肢体，将会更能发挥作用。当前的机器人功能都较为简单，虽然已经完成了一些很复杂的动作，例如双足行走，例如通过用户面部表情判断用户情绪等等，但是离能帮助人们完成日常工作的目标还很远。
美国人认为，在调查中提出的13项人工智能治理挑战中，政府和科技公司都需要认真管理。被认为在未来10年内最有可能影响全世界人民并在问题重要性方面排名最高的治理挑战包括：防止人工智能辅助监视侵犯隐私和公民自由；防止人工智能被用于在线传播虚假和有害内容；防止针对政府，公司，组织和个人的人工智能网络攻击和保护数据隐私。
美国人对为公众的最大利益开发和管理人工智能的各种组织有着明显不同程度的信任。从广义上讲，公众对大学研究人员最为信任；其次是科学组织，人工智能合作伙伴关系，技术公司和情报组织；再其次是美国联邦或州政府以及联合国；最后是Facebook。
