对于大数据来说，今年仍然是热门的一年。由于大数据行业的薪水和发展前景，我们可以看到越来越多的人希望加入大数据行业。尽管每个人都对大数据工作非常乐观，但是学完大数据可以做什么工作呢？相信大多数初学者都不清楚，为了解决每个人对大数据工作的疑问，让我们谈谈与大数据相关的职位和特定的工作内容。

 大数据开发工程师：

主要工作负责大数据技术开发，例如，编写离线处理程序、数据差集、数据ETL等。

 大数据运维工程师：

主要工作负责维护公司大数据平台，例如，管理、监控Hadoop集群、监控作业运行状态等。

 大数据架构师：

主要工作负责公司的大数据平台假设，例如，技术选型、技术架设等。

 大数据分析师：

主要工作负责结合行业经验，对公司不同业务单元的数据分析，如财务分析、生产分析、销售分析。

 大数据算法工程师：

主要工作负责机器学习相关算法开发，例如，推荐系统算法开发。

 大数据实时计算开发工程师：

主要工作负责公司实时计算系统开发，例如，Flink开发实时风控系统、基于SparkStreaming开发实时指标分析。

 数据挖掘工程师：

主要工作负责基于大数据平台上的数据探索、特征提取、挖掘模型选择、评估等。例如，用户画像挖掘型标签开发。

 BI开发工程师：

主要工作负责公司的商业智能平台搭建，包括各类数据可视化报表制作、Dashboard大屏制作ETL开发工程师。负责对数据进行数据探索、数据清洗、以及相关预处理。例如，将文本数据中一些不合法的数据清洗掉。

 Hadoop开发工程师：

主要工作负责HDFS、以及MapReduce、Hive开发。例如，使用Hive搭建数据仓库、编写MapReduce程序对数据进行预处理。

 Spark开发工程师：

主要工作负贵开发Spark应用程序进行大规模数据处理。例如，编写Spark程序来对网站流量数据进行处理，形成点击流数据。

关于学完大数据可以做什么工作的内容就介绍到这里了。相信每个人都对大数据的使用方向已经有了大致的了解。如果想了解更多关于大数据的信息，请继续关注吧。