云技术改善了现代生活的许多方面。云计算改变了多个行业的运作方式，推动了创新和业务持续发展的步伐。预计到2022年，基于云计算的汽车解决方案市场将触及669.5亿美元的收入，年复合增长率为19.88%。以云为支撑的行业有其自身的优点。云在汽车互联、自动驾驶、共享移动、更深层次的客户洞察和数字化制造等方面发挥着重要作用。

让小编带你来看看基于云的汽车解决方案是如何革新行业的。

    互联汽车  

现在制造的车辆不亚于一台超级计算机--从车辆上安装的大量传感器产生大量数据，以接收关于胎压、GPS、温度等实时警报/信息。这些数据可在运行时存储在云端，随后可用于车联网、信息娱乐系统或车辆健康显示、高级驾驶辅助系统（ADAS）和移动服务。

    自动驾驶  

自主驾驶或自动驾驶车辆可以简单地被认为是一种机器人车辆，它能够在没有或至少有人类干预的情况下自行驾驶车辆。利用超级人工智能算法、高级驾驶员辅助系统（结合传感器数据和实时高清地图）感知实时运行环境，可以为驾驶员和车内乘客带来更安全、更愉悦的体验。

然而，这个复杂的系统需要经过严格的验证和测试，无论是在道路上，还是在复杂的模拟环境中，还是在OEM线上。这里使用的模拟器是基于云计算的，因为需要传输大量的数据，需要巨大的计算能力。

    共享移动性  

共享出行通常指的是一种骑行共享解决方案，即用户根据需要共享汽车或自行车等交通工具，从而帮助减少碳排放和缓解道路堵塞。基于共享出行解决方案的云端应用可以嵌入地图（谷歌地图或传单），提供实时导航体验，提供实时交通更新或备用路线，显示交通量最少的路线以及到达目的地的预计时间。同时，还可以编写算法，向离客户最近的司机发出警报，从而减少司机的闲置时间和客户的等待时间。

    更深层次的客户洞察力  

对于汽车行业的特定解决方案，凭借广泛的服务--云技术为任何汽车公司提供了功能强大的工具和服务，专门用于大数据和分析，以收集最佳的客户洞察力。在云技术提供的查询引擎的帮助下，数据可以被摄取、存储、分析，并可以以交互式仪表盘、图表和图形的形式表现出来，这有助于理解制造、供应链、营销、预测性QA和客户行为的分析趋势。

    数字化制造  

以数字化为思路的汽车制造已经开始帮助企业在质量方面建立起自己在市场上的顶级竞争力。在制造阶段利用机器人、人工智能等数字化技术，可以真正提高生产效率和质量，相对减少缺陷发生的几率。

基于机器设备的云数据开发智能算法，可以帮助制造商进行预测性维护、数据分析与报告、安全以及产品的实时数据监控。进而减少生产环境中的错误，使执行工作顺利进行。

汽车行业下的机构在成功实施云计算后，在运营、财务、安全等方面也会受益。

    费用减少  

为了完成各种生产里程碑，很明显，一个汽车制造厂需要庞大的基础设施与内部IT硬件设备，在设置、监控、维护和人力成本方面可能会花费更多。

因此，将云计算纳入基础设施将降低负担，因为Azure、AWS、GCP等云提供商将关心所有这些参数。每个云提供商都有一个庞大的专家工程师团队，以相对较低的价格为您的IT基础设施在云上进行设置和维护，与内部设置相比。 此外，人们可以在选择云服务时明确定义要求，从而确保只为真正需要的东西付费。云服务供应商会定期进行监控，确保系统正常运行。

    降低复杂性  

汽车行业一直要求强大的基础设施，拥有具有高计算能力的服务器，以执行高水平的工程任务、大型工程模拟和数据分析。因此，这种强大的基础设施的维护是至关重要的。通过为此类基础设施中使用的服务器提供自动扩展能力，以及为数据和计算能力提供按需存储，以便在尽可能短的时间内建立和运行，云计算具备了上述能力，并知道如何以高效的方式实现这一点，从而降低了用户端的复杂性。

    安全和数据备份  

任何汽车设施的存储和计算实体的高可用性和持续监控都可以在云上完成--云服务提供商对其进行全面管理，并增加了安全性（数据加密），减少了系统的故障和故障风险。

无论是来自道路上的智能汽车或制造、客户销售和服务、市场或供应链的数据--在定期的时间内持续备份重要信息，确保属于汽车实体的关键信息不会在突发故障或意外抹杀的情况下丢失。

云计算使汽车行业及其数据处理和存储更快、更安全、更好。它还有助于改善通勤体验和车内娱乐。它为车企降低了数据丢失带来的风险，同时也给车企带来了成本经济。通过云分析、图像处理和无线连接，可以为联网汽车、自主汽车和企业的先进车队管理系统提供全方位、安全的汽车解决方案。