长期以来，人工智能一直是这个现代世界的流行语。当我们谈论诸如“ AI”，“ bots”之类的词时，许多人开始考虑谈论行走的机器人等等，这要归功于我们的科幻电影。但实际上，AI并非如此，并且已经存在了很多年。它遍及各个领域，摄影也不例外。实际上，我们已经在智能手机的相机中使用AI进行摄影。下面我们就来谈谈人工智能与摄影之间的技术吧。

现在，摄影不再只是相机，镜头和传感器，而是算法的集合，这些算法可以立即处理图像以产生摄影效果，否则使用某些软件工具就需要数小时的更改。人工智能已经将摄影转换为计算过程。而这仅仅是个开始。在未来的五到十年中，摄影将全部涉及人工智能和机器学习。

 人工智能与摄影

您看到的几乎每张照片都是被活人捕获或创建的。毫无疑问，有成千上万种用于创建图像的工具，但是其中大多数都需要人为引导。但是，如果我们谈论进步的话–微软已经利用AI创造了一个艺术家，称为“ 绘图机器人”。机器人可以根据对象的书面描述创建图像。该机器人还对未在文本中输入的图像进行了一些细节汇总，这表明AI对其本身有了一点想象力。

这让我想到了不久的将来，您只需要在应用程序中输入一些说明，例如“我需要站在自由女神像面前的我的照片”，瞧，就可以了。

 人工智能对摄影师的影响

随着未来技术的进步，人工智能工具可能会开始取代摄影所需的技术技能。Google 是一款由AI驱动的相机，可以决定何时从照明或构图上美观。这表明我们离成为一名全自动摄影师不远。对Google 的评论不是那么好，但是种子已经播种了。此外，随着图像生成技术的不断发展，企业将来可能可以创建自己的图像，而不必雇用专业摄影师。

 生成对抗网络与摄影

GAN是广泛的神经网络架构，由两个网络组成，彼此相对“对抗”。它是合成图像生成的基础。Ian 其他研究人员在蒙特利尔大学于2014年推出了GAN，自那时以来，它一直是深度学习中使用最广泛且令人着迷的方面。GAN也可以归类为一组生成模型。Gans在摄影和其他领域具有巨大的潜力，因为它可以学习模仿任何数据集。可以将Gans定义为机器人美术师，并且迄今为止的输出一直很好。一个由甘斯生成画像的售价为$ 432,000。

 绘画到照片翻译

GAN还可以用于使照片更逼真，或者只是将绘画转变为新照片。对于此过程，使用了另一种类型的GAN，称为GAN。这使用两个鉴别器和两个生成器。

 我们对这里有什么期望？

人工智能肯定会在不久的将来对摄影和成像产生巨大影响。GAN等技术能够从文本输入中生成照片。您不能否认这一事实，在可预见的将来，此类技术将能够通过简单的命令生成高分辨率的照片和视频。

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