当前，通过先进半导体工艺在纳米级空间提高芯片性能的难度越来越大，虽然行业巨头英特尔仍坚称摩尔定律还可持续几代，但更多人开始相信这一  “人造定律”已经走到尽头。另一家芯片巨头赛灵思掌门人维克托・彭甚至直接宣称“摩尔定律已经消亡”。

 与此同时，随着人工智能(AI)、大数据、5G等技术和应用的快速发展，人们对于计算能力、计算功耗和计算成本等都提出了更高的要求。在这一背景下，AI芯片作为“第四次工业革命的心脏”走到台前，各大传统芯片企业和科技巨头也就此展开了新一轮竞争。

 近日，人工智能硬件峰会在京召开，这也是亚洲首次举办该活动。在两天的会议中，占据人工智能硬件“C位”的AI芯片，成为各方关注焦点。在这一新“赛道”上，中国企业能否缩短与世界前沿水平的差距?AI芯片创新企业如何发展?带着这些问题，科技日报记者在峰会期间采访了天数智芯首席执行官李云鹏。

    人工智能与AI芯片  

 近年来，AI技术在语音识别、计算机视觉等领域不断取得突破并快速转入应用。算法、数据和计算能力是催生AI技术爆发式发展的核心元素。李云鹏表示，此前限制AI企业发展的技术因素，一个是数据源不足，一个是计算力不足。随着互联网、物联网、云计算的发展，当前环境的数据源已经足够充沛，技术缺口就主要集中在提升计算能力上，AI芯片因此应运而生。

 AI芯片的发展目前仍处于起步阶段，业内还没有形成统一的明确定义，比较通用的看法是，面向AI应用的芯片都可称为AI芯片。作为推动AI技术不断进步的硬件基础，AI芯片已经进入重要的发展时期。面对预期不断增长的市场需求，围绕AI芯片的全球竞争将愈加激烈，针对AI应用的新颖设计理念和架构创新将不断涌现。

 目前，美国在这场竞争中已先声夺人，牢牢占据着头把交椅：在主要的AI芯片(CPU)市场中，英特尔占据了约71%的市场份额，而Nvidia占据了16%，拥有约90%市场份额的美国公司具有先天优势。

    中国企业如何应对无根之痛  

 随着特朗普政府将华为列入管制“实体名单”，谷歌、芯片设计商ARM等公司相继限制或暂停与华为的业务合作，“卡脖子”这三个字再次让中国科技企业体会到无根之痛。在传统芯片领域，中国与世界前沿水平仍存在较大差距。对于尚处于起步阶段的AI芯片，中国能否赶上?

 对此，李云鹏指出，中国芯片产业在核心技术和人才两个方面存在短板。在核心技术方面，美国掌握芯片设计工具、半导体制造等“根”技术，中国AI企业很难在整个产业链上掌握每个环节。在全球化的技术发展方向下，中国芯片企业应该去抓最关键的节点，比如提供最佳计算力的系统级产品，把一些关键的节点掌握在自己手上，把自己打造成为整个产业链上不可或缺的一环，然后通过国际化合作，与合作伙伴实现共赢，以全球化的发展生态方式去赢得国际市场。

 在人才方面，中国各地区有关人才的优惠支持政策为芯片企业提供了新契机，能够帮助吸引发达地区的人才来华发展。另外，在人才培养方面，已有地区将AI纳入高中教育，这样的培养政策持续下去，相信中国AI软件人才在可预见的未来会有爆发式增长。与此同时，国内现有人才也是充裕的，需要在企业化的产业环境中持续培养并提高技术能力，需要把已有的人才培养好、用好。

    打破封锁还需培育开源生态  

 开源生态是一个“人人为我，我为人人”的崇高世界，它为全人类服务，同时也很难被封锁。在问及AI芯片研发生态时，李云鹏表示，封闭的生态与人类科技文明的发展相违背，开源生态是当今人工智能等信息技术发展的重要力量。在当前特朗普政府施行“美国优先”和贸易战的背景下，开源生态是一股“清流”，它更符合人类科技文明的发展趋势，未来有可能成为主流。

 为了更深入地参与到全球信息技术的开源运动，享受开源生态带来的便利，中国也需要着眼未来，并在教育中培育开源精神和共享精神，推广、建设和维护好共赢的开源生态。