无论智能制造，还是工业4.0，皆以实现生产系统的智能化、网络化、柔性化为目的，提高生产效率，减少制造成本。而这一切都基于     工业自动化   的基础上，打通生产环节的数据交流，并为决策提供数据支撑。不过，智能工厂的落地，并非想象那么简单。近期，德州仪器在深圳召开媒体交流会，以工业自动化，处理器和     机器人   技术创新为主题，分享及探讨了智能工厂构建的可行性。

 搭建智能工厂的工业自动化解决平台

制造业走向高端化、智能化的进程上，工业自动化设备是最难啃的骨头。工业现场设备多、通信协议多，并且这些设备无统一标准。那么，如何去解决工业自动化全线升级的问题？

 德州仪器处理器业务部负责人SameerWasson

会上，德州仪器处理器业务部负责人SameerWasson介绍，现有工业应用是分散的，不同应用场景采用的不同研发平台。如此一来，要解决工业自动化升级问题，我们需要一个统一的平台，全方位、多维度的角度出发，综合解决自动化各个环节问题。

SameerWasson说，如果搭建一个工业自动化解决平台，平台的保密性及平台性能尤为重要。工业自动化最终目的希望工厂人员减少，人员少则对工自动化的稳定性更高。从这个维度看，安全保密性尤为重要，一旦系统被破解，对工厂来说则是灾难性的一面。另外，自动化设备本身需具备安全性，应确保工人的人生安全。再者，工业4.0对自动化平台本身的性能越来越高，基于相应速度的需求，单靠云端服务器来解决问题是不够的，工厂本身需要一些强大的平台，做一些实时的运算功能。

 处理器在智能工厂的作用

智能工厂是基于工业自动化前提下，打通各环节的数据交流。然而，工厂设备部件，本身是离散式的制造，缺乏统一的标准。再者，如何保障数据的安全，也是考验智能工厂构建的难题。针对这些问题，德州仪器中国区业务拓展总监吴健鸿介绍：基于工业现场的多样化，过去在工厂平台设计上，耗费大量人力物力。为此，德州仪器专注于平台建设，最大限度地利用可拓展软硬件解决方案进行升级投资，透过先进的集成，实现工厂内部交流，并确保数据安全。

 德州仪器中国区业务拓展总监吴健鸿

打造智能工厂，其内部     PLC   、     机床   、     机器视觉   、工业机器人等设备的互联控制，需要一款功能强大的处理器。会上，德州仪器介绍Sitara™AM6x产品，该处理器支持千兆位工业以太网网络，利用充足的ECC片上存储器实现可靠运行，并具有增强的安全功能。集成的锁步MCU子系统和诊断库等附加功能有助于实现功能安全系统。

 人机协作的关键

出于生产安全的考虑，工业机器人通常位于“封闭”环境作业。在该环境中，若有人进入，机器人会即刻停止。在许多制造作业中，往往需要人与机器人一同完成。因此，协作机器人在未来的智能化工厂中的作用越来越重要。

以物流机器人为例，大多数物流机器人，仍是使用预定的路线作业。在人机协作的前提下，保证机器人遇上其他运动物体或人类，能够自行调整路线，避开障碍继续作业，通俗的说，需要机器人能够像人类一样，进行思考与决策。

因此，传感和智能感知非常重要。机器人系统的高效性能，特别是ML/AI系统很长程度上，取决于系统提供关键数据的     传感器   性能。数量广泛且准确的传感器，结合能将传感器数据融汇的系统，才能让机器人有高度智能化。

吴健鸿表示，实现工厂中人机协作，需要检测物体、人和运动可能出现的误报，这就需要工业应用需要所有环境中，配备更智能、更精确的传感器。同时，需要精准的边缘运算能力。从这个角度看，60GHZTI毫米波传感器是一个很好的选择。