做push，不是把消息推送出去就好了，不分时间、不分场景，只会对用户造成打扰与伤害。只要用好push，对其进行精细化运营，往往能对提升产品活跃度产生重要作用。

本篇文章将介绍push最基本的组成部分。而一切最终的效果，源自于你对用户、对于产品的理解，然后通过这些因子的排列组合，去打出属于自己的招数。做push如此，做其他产品也是如此。

一、push的定义及价值

push：最有效的召回用户的手段之一，通过精细化的push策略，将会对产品的活跃度产生至关重要的作用。

那么做好一个push，便是把合适的内容，在合适的时间，推给合适的人。从而达到以下效果：

这其中，需要这样几个关键环节：

1. push业务方

2. push平台

3. push承接策略

4. push相关数据

二、关键环节

1. push业务方

发push的人，通常大部分为编辑、或者运营，或产品功能本身。

通常分为2大类：

 1）通常由运营、内容同学负责的（主要依赖发送者功底）

1.   全量push：    给所有人都发的，没啥可说的，这一段是凑字的

2.   热点push：    突发性内容，通常爆炸性新闻，大家都会争先恐后的优先报道

3.   兴趣类(垂直频道)push：    由各个垂直频道的运营挑选内容并进行发送

4.   POI-push：    基于地理位置的push，通常是本地团队、LBS相关业务负责

5.   产品功能类召回push：    产品有重大的变化，用来召回用户（不是特别常见）

6.   活动类push  

 2）通常由产品功能本身发送（主要依赖产品策划）

1.   触发类push：    比如你到了某个位置，或者进行了某些操作获得了什么成就

2.   告知类push：    比如你招商银行工资到账、快递到哪儿了

3.   互动类push：    社交类产品比较多：转评赞、关注一类的

整理好都有哪些push之后，我们下一步要研究的就是，怎么将push下发下去。

2. push平台

通常由产品团队或者增长团队负责：

push平台上面的工作，大概会分为几块：

1.   push内容/物料库：    用于辅助内容/编辑同学做决策，可按照一定的策略进行排序（互动/千次曝光，模型预估ctr点击排序，以及各分类的情况）

2.   push配额管理系统：    每天发送多少条push，各个业务方如何去申请push条数，以及管理各业务应该分配多少条push。

3.   push时间管理：    定时、及时、时间间隔

4.   用户圈定策略：    基于用户生命周期、用户行为（例如：“沉默用户”：近3个月有登录行为，但是近1一个月没有登陆行为。“低频用户”：近30天有2次登录行为的用户）

5.   push到达率优化：    厂商通道、保活、长连接、SDK、多通道并发，优先展示第一条，厂商白名单（讲到达率的有很多我就不讲了）

6.   push打开优化：    标题、样式、（不确定是否能谈：厂商信息流排序、样式折叠），桌面icon提示

7.   App-push打开提醒策略：    下发弹窗的场景、用户、提醒频次、展示样式

3. push承接策略

1.   承载页面：    内容详情页、信息流页面、专题页、功能页、H5链接

2.   承接策略：    根据push内容，增加强推荐策略。

3.   路径策略：    用户打开push后续的路径，优化策略，例如：从详情页返回到信息流页面时，信息流页面可增加push标签的强推荐策略

4. push数据体系

1.   下发数据：    新用户发送覆盖度、周活非日活发送覆盖度、月非日活发送覆盖度（分频等）、人均发送条数

2.   到达数据：    日、周、月活push到达率（分品牌、通道、系统版本号）

3.   打开数据：    pv、uv、ctr（总体的、以及分类型的），push拉起用户数/DAU，首次启动push用户数/DAU

4.   其他：    push关闭率、后续消费路径、后续消费行为

三、结尾

很多人认为，push是一种强打扰用户的行为，但是实际的数据体现出来的结果，确实有很多的产品，用户就是通过push带来的。

所有的产品都有做得好和做得不好的，哪怕你是最基础的信息流，用户打开之后，看不到想要看到的内容，那其实也是垃圾信息。

如果我们认真对待用户，帮助用户快速的找到产品内有价值，用户有需求的信息，那push未尝不是一个好的方式呢？

上面介绍的都是每一个独立模块，如何使用，还是要依靠读者基于对于用户、