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编辑：张佳

新智元导读】在新智元重磅发布的新书《智周万物：人工智能改变中国》中，针对“2049 年人工智能未来展望”这一主题，我们邀请了人工智能领域知名学术专家和产业领袖进行讨论，今天分享清华大学孙茂松教授对这些问题的看法。快来新智元AI朋友圈与AI大咖讨论——

当前人类正处于这样一个节点：由于人工智能的出现及应用，我们第一次看到了构建“机器意识”的可能。近年来，“AI 落地与产业化”成为关键词，随着越来越多的智能应用出现，智慧机器将不再只是单纯的机械，而是能与人交互、对环境做出响应的机器，它将逐渐深入我们的生活。

虽然我们可能没有意识到，但我们在使用智能手机的时候，已经用到了许多项 AI 技术，包括计算机视觉、自然语言处理等技术。这些技术的发展，让机器能够“感知”世界，拥有了“看”、“听”、乃至“说”的能力。人工智能、5G、物联网......世界正朝着“万物互联，人机共生”的方向发展。在这个发展过程中，有一点是确定的：即“万物互联，人机共生”将带来美好的世界。

但是，我们仍有很多问题要问：人工智能发展到了什么程度？未来哪些工作将被人工智能取代？我们需要警惕人工智能吗？中国将在全球人工智能发展中处于什么位置？

2049 年，是中华人民共和国成立 100 周年，发展科技、提高自主创新能力是实现中华民族伟大复兴的关键，而人工智能更是其中的核心技术之一。未来 30 年，人工智能将面临无数突破点，也将给我国社会生活的方方面面带来翻天覆地的变化。

在《智周万物：人工智能改变中国》这本书的最后一章，针对“2049 年人工智能未来展望”这一主题，新智元邀请了人工智能领域知名学术专家和产业领袖进行讨论，接下来分享清华大学孙茂松教授对这些问题的看法。
孙茂松教授

孙茂松：清华大学计算机科学与技术系教授，清华大学人工智能研究院常务副院长，清华大学计算机学位评定分委员会主席，主要从事自然语言处理、机器学习、社会与人文计算、计算教育学等方面的研究工作。

2049年，中国是否有能力引领全球AI发展

第四次工业革命正在悄然来临，世界各国都已经认识到人工智能将是未来国家之间竞争的关键赛场。对中国而言，人工智能更是一个历史性的机遇，如果把握住，将有可能跻身 AI 强国之列。那么在接下来关键的 30 年中，中国在全球人工智能中将处于怎样的地位？中国最急需发展的 AI 子领域是什么？中国是否会拥有全球领先的 AI 企业呢？

对于 2049 年中国能否引领全球 AI 发展，孙茂松教授给出了自己的看法:

“首先，我不太建议使用‘引领’这个表述。我们要谦虚一点，从比较深刻的角度来看，我们还缺乏足够可资骄傲的本钱。我们还是要韬光养晦，不要锋芒毕露，动不动就试图去引领世界。我们能够和人家并驾齐驱就很不错了，应该多从构造人工智能人类命运共同体这个角度来认识和阐述。其次，钱学森先生曾把科学研究分为三个层次：基础科学、技术科学和工程技术。比如，基础科学可以对照牛顿力学，技术科学可以对照结构力学，工程技术可以对照架桥、盖房子。如果按这个标准考察国内的人工智能研究现状，目前为止我们在基础科学方面的贡献几乎找不太到，国际上人工智能相关的图灵奖得主已有10 名左右，但中国一个也没有。这是我国一个极大的短板。在技术科学方面，我们的研究成果属于上品的也乏善可陈，属于中下品的则相对多一些。当然，在工程技术方面，国内已经有不少重大的应用(如阿里巴巴、腾讯等)，这方面的成果在世界范围内已经属于领先水平了。

要真正引领世界人工智能的潮流，在基础科学方面的研究是最为关键的，必须要有几个世界级科研领军人物才可能引领这个潮流。只有达到“此时立在最高山”的境地，才能形成“天高地平千万里”般高屋建瓴的气势。同时根深才能叶茂，否则经不起风吹雨打。在发展战略上，我们要多一点着眼于根，而不仅仅是枝叶。对中国人工智能的未来发展，重中之重在远虑而不是近忧。

而基础科学领域顶尖人才的培养，恰恰是我国又一个极大的短板。高考制度最大限度地保证了教育公平，基于这个体制的我国高等教育，从人才培养的平均水平上说，在国际上是比较高的，但同时也导致了一个很严重的结果，就是很容易把潜在的、有个性的天才式人物给抹杀掉了。

此外，基础科学的研究需要高秉赋、高水平的学者具有‘板凳甘坐十年冷’的研究精神和执着态度。现在这种学者太少了。

所以总体上看，我国要在 2049 年引领世界人工智能的潮流，应该说是一项非常艰巨的任务，必须从长计议，综合施策。”

2049 年，通用人工智能能否突破或加速来临

当前人工智能领域取得的突破，大多是在特定领域的特定任务上的突破，如 AlphaGo 在围棋比赛中战胜人类冠军，人工智能程序在大规模图像识别任务中超越了人类的水平，人工智能系统诊断皮肤癌达到专业医生水平等。可以说，在局部智能水平的单项测试中，人工智能可以超越人类智能。

但通用人工智能尚处于起步阶段。通用人工智能也被称为“强人工智能”，是指达到人类水平的、能够自适应地应对外界环境挑战的、具有自我意识的人工智能。人的大脑是一个通用的智能系统，能举一反三、融会贯通，可进行判断、推理、学习、思考、规划、设计等，可谓“一脑万用”。真正意义上完备的人工智能系统应该是一个通用的智能系统。因此，在通用人工智能的实现上，我们还有很长的路要走。

强人工智能到 2049 年能不能研究出来，难以预料。在通往这个目标的道路上，会面临很多难以克服的困难和挑战。清华大学计算机系孙茂松教授认为，这取决于若干重要因素。

“第一，脑科学会有什么突破，脑科学的研究能否给人工智能带来足够多的启示。虽然历史上人工智能的发展从脑科学受益有限，但强人工智能的研究越来越期待脑科学的研究成果，则是毫无疑问的。

第二，不管强人工智能的发展需要依赖多少支持条件，其中有一个条件是绝对离不开的，这就是需要形式化的人类知识体系作为支持。但很可惜，这个知识体系目前并不存在。虽然已经有号称规模巨大的知识图谱，但稍加考察就会发现，它所包含的知识，无论是在广度上还是在深度上，都还是比较肤浅的。没有形式化的人类知识体系，机器推理就难以实现，人工智能的可解释性和健壮性都无从谈起。而要建成这个知识体系，需要有深远眼光和大格局的学者，带领一批人，进行持之以恒的资源建设工作。同时，需要相当长期的、稳定的经费投入，才有做出来的可能(也存在着做不出来的风险)。但非常可惜，各国政府都不太愿意支持这种长周期、带有一定风险性的资源建设工作。

第三，要看有没有更具创意的算法，能够把上述重要因素更有效地融合起来。

目前来看，我们应该先集中力量研究、解决这些比较现实的科学问题，然后才有条件讨论强人工智能的问题。否则，坐而论道，未免流于空谈。

可以设想，如果有朝一日强人工智能真的研究出来了，那么机器智能就真的很可能超越人类智能，这将是世界进化史上的一个断代式的质变。我不相信这种质变会来得这么容易，应该是一个很漫长的过程。所以，我认为到2049年，不太可能出现强人工智能。”