导读：过去，     机器人   通常只在工厂提供服务。不过，随着     传感器   、人工智能以及无线连接设备等新技术的发展，机器人被赋予的工作任务也更加地复杂和丰富。颠覆性的创新往往出现在初创企业，近两年来，风险投资者也渐看好机器人产业的未来发展。普华永道的年度调查结果显示，风投机构2018年对机器人初创企业的投资达到了1.72亿美元，几乎是两年前6000万美元投资额度的三倍。以下为您介绍2019年最值得关注的十家机器人初创企业。

 1.AugeanRobotics

总部：美国费城

行业：农业机器人

成立时间：2017年

2050年全球人口将达到91亿，联合国(UN)粮农组织预测，粮食产量必须增长70%，才能够应付逐渐增加的人口。农业自动化是提升粮食产量最直接有效的解决方案之一。AugeanRobotics机器人公司研发打造的移动机器人Burro，可以在农场上跟农民进行有效地协作，跟随工人自动化移动货物，可移动重达500磅的货物，以释放人力去执行更有价值的任务。同时，Burro是一台具有自主学习能力的机器人，不但可以自主导航，还可以收集农场自动化所需的数据，进而提高农场的运营效率。

 2.BadgerTechnologies

总部：美国肯塔基州尼古拉斯维尔

行业：移动服务机器人

成立时间：2017年

ResearchandMarkets预测，到2023年，零售自动化行业的价值将超过189亿美元。由BadgerTechnologies公司研发的漫游机器人Marty似乎也不想错过这样的机遇。目前Marty已经完成测试，今年将在近500家杂货店中投入使用，目前该项目正在进行部署，这项工作将贯穿整个2019年。这些机器人穿梭在零售店里收集安全数据，实时危险警报帮助商店能够解决诸如泄漏等安全事件。同时，Marty还可以读取产品标签，识别有哪些商品的存货量不足，并找出标记错误的商品。在未来，Badger还希望让Marty能够检查和报告食物的温度。

 3.drag&bot

总部：德国斯图加特

行业：编程软件

成立时间：2016年

德国数字协会Bitkom的调查显示，72%的公司表示自动化解决方案的高投入是公司实施工业4.0战略的最大阻碍。但是这种情况正在逐年改善，越来越多的机器人制造商在研制入门级的协作机器人，十年前需要5万欧元才能实现的功能，今天企业只需花费一万五千欧即可得到。另一方面，以前企业需要建立自己的专业IT知识用于编程或者依赖昂贵的外部服务提供商。但是如今，机器人编程可以向使用智能手机一样简单。德国初创公司drag＆bot就是这样一家公司。Drag&bot是弗劳恩霍夫制造工程和自动化研究所的衍生公司，该公司研发的开放软件系统，可指导没有专业技能的员工进行机器人的操作。该软件兼容多种市面上的协作机器人，例如ABB，Kuka，Fanuc，Denso和UniversalRobots等。

 4.DustyRobotics

总部：美国加利福尼亚州桑尼维尔。

行业：建筑机器人

成立时间：2018年

如今的建筑行业存在着诸多的问题。一方面是劳动力短缺的问题。越来越多的工人随着年龄的增长，身体无法承受建筑工作的繁重，而选择离开。年轻人认为建筑工作枯燥乏味，同样不愿意进入这个行业。另一方面，与制造业等行业通过自动化提高生产效率不同，建筑行业的生产效率在过去的几十年实际上出现下降的趋势，大部分的工作环境还是手动、离线的情况。在这样的大背景下，前Savioke首席技术官TessaLau创立了DustyRobotics公司。DustyRobotics的使命是在建筑工地上实现关键路径任务的自动化，以此提高施工效率。TessaLau希望通过他们的新技术，把建筑行业的工作环境，变得更加地有趣和高效，以此吸引更多年轻的劳动力，为建筑工人创造更好、更令人满意的工作氛围。

 5.KassowRobots

总部：丹麦哥本哈根

行业：协作机器人

成立时间：2014年

安全性高、易于上手、低成本，协作机器人已当前工业机器人领域一个非常热门的研究方向。据预测，到2025年，全球协作机器人的销售额将从2015年的1.16亿美金，增长到114亿美金，增幅超过100倍，这几乎相当于2015年全球工业机器人整机市场的销售额。KassowRobots是一家由KristianKassow(也是UniversalRobots的联合创始人)创立的丹麦初创公司。目前已推出KR810(850mm范围，10kg有效载荷)、KR1205(1200mm范围，5kg有效载荷)和KR1805(1800mm范围，5kg有效载荷)。每个机器人都有内置的力矩传感器，用于检测碰撞和异常力，并在机器人过载时停止，最大关节速度为225°/s。

 6.RealtimeRobotics

总部：美国波士顿

行业：运动规划

成立时间：2016年

RealtimeRobotics来自杜克大学的衍生公司，开发了一种名为“RapidPlan”的处理器，可为机器人和自动驾驶汽车提供实时运动规划。使用Realtime，处理器可以实现亚毫秒运动轨迹的规划，可以重新定位和即时更新。一方面，具有快速反应能力的机器人可以在和人类共处的环境中安全地运行。另一方面，搭载“RapidPlan”处理器的机器人可以部署在相对非结构化的工厂中，并调整不精确的物体位置和方向，从而降低了使用机器人的主要障碍。

 7.QuadSat

总部：丹麦欧登塞

行业：商业无人机

成立时间：2014年

QuadSat是一家丹麦公司，专注于使用四轴无人机测试和校准卫星天线。

卫星通信天线在工厂，专用测试设施和现场进行广泛测试，以证明他们可以在不干扰相邻卫星的情况下建立和维持通信。通常，船舶和飞机在这些测试期间停止服务。

“这并非总是实用，”创始人埃斯佩兰说。“在大型邮轮的情况下，这通常是在途中完成的，其中涉及卫星工程师必须在船上进行正常旅程的阶段。无论是在工程师的住房和支付船上的时间方面，这都要花费相当大的金额。“

QuadSat计划为船舶和航空器运营商提供一种替代方案：使用无人机现场测试和校准天线，这“比现有方法更具成本效益且耗时更少”，Espeland说。

“如果这些系统没有经过适当的测试，可能会导致干扰，这不仅会给用户本身带来问题，还会给整个空间环境带来问题，”Espeland说。“我们的系统将有助于防止干扰。”

2019年，QuadSat计划获得专业知识并进行客户试用，因为它专注于另一项挑战：帮助制造商赢得卫星天线的初步批准。

 8.StockedRobotics

总部：美国德克萨斯州奥斯汀市

行业：机器学习

成立时间：2017年

当大型整车厂商、谷歌、优步等大型企业陷入无人驾驶汽车领域的战争时，StockedRobotics瞄准了另外一个无人驾驶相对隐形的市场，一个高达4000亿美元的仓库市场。StockedRobotics是全球唯一一家利用自主机器人和人工远程操作实现物料搬运自动化的工业自动化解决方案提供商，宗旨是消除仓库和工厂中由于托盘重复移动造成的劳动力浪费。传统的解决方案投资回报周期为5到10年，该公司利用机器人学习，能把投资回报周期缩短到3年。

 9.Wandelbots

总部：德国德累斯顿

行业：机器人控制

成立时间：2017年

机器人编程方面的人才供不应求，是目前行业中用人昂贵和难以找到人才的原因之一，位于德国德累斯顿的Wandelbots重新定义了对机器人进行编程的方式。正常情况下，让机器人执行一个新任务的典型编程过程需要大约5万美元和大量的时间。相比之下，Wandelbots完成同样的工作不仅将时间缩短了20倍，即只需要一个星期的时间，价格也便宜10至20倍。那么它是怎么做到的？

Wandelbots开发了一种新颖的编程技术。用户穿着智能衣服，可以实时追踪人体运动轨迹，机器人捕捉到信号并重复人的动作。如此一来，机器人基本上可以通过这个系统“学习”他们需要学习的东西，而不需要有经验的机器人程序员去“教授”它们。

Wandelbots表示，其系统可搭载在目前市面上最受欢迎的十二款工业机器人上。

 10.ZividLabs

总部：挪威奥斯陆

行业：3D     机器视觉  

成立时间：2015年

“Giveyourrobotsbettereyes”,从这个霸气的标语中我们已经可以联想到，这是一家研发3D机器视觉的公司。

ZividLabs是挪威SINTEF研究实验室的衍生公司，在光学传感器、3D机器视觉硬件和软件方面拥有20多年的研发专长。其3D彩色摄像机适用于各种应用，包括卸垛、拾取、挑选、装配、包装和质量控制，致力于服务下一代工业自动化。

去年，该公司与DHL（国际物流公司）合作，为DHL首个全自动电子商务订单拣选机器人提供了3D机器视觉功能。ZividOne3D彩色摄像机是一台完全可自主应用的3D相机，机器人上安装了ZividOne3D，无需事先教学或学习，就可以执行卸垛，拣货和订单服务功能。

此外，根据国际数据公司(IDC)发布的《全球机器人与无人机半年度支出指南》更新预测，2019年全球机器人系统和无人机的支出总额将达到1157亿美元，较2018年增长17.6%。IDC预计，到2022年，这一支出将达到2103亿美元，复合年增长率(CAGR)为20.2%。