深度学习技术分别以积极和消极的方式颠覆了全球金融行业。一方面，深度学习技术极大地提高了市场效率。大数据专家Tomiwa声称，他采用Python开发的一个程序，在过去十年中的获利超过了股市平均水平。而外汇或衍生品交易员也可以使用同样的程序。

不过最大的缺点之一是，深度学习技术给财力雄厚的的大型机构交易者带来了更大的优势。长期以来，机器人交易一直是投资界关注的问题。深度学习只会加大大型投资者和日常投机者之间的机会鸿沟。

在冠状病毒疫情期间，其中一些担忧变得更加明显。好消息是，普通投资者仍然可以从深度学习技术中受益。他们只需要知道如何有效地利用它。

 深度学习技术可能是常规金融交易者的拯救者

无论是投资于大数据的股票、债券、衍生工具还是外汇交易，现实都是一样的。这些市场被认为是高效的，这使得投机者很难始终胜过那些资产类别中的主要指数或其他基准。尽管像沃伦•巴菲特这样的主要投资者不以为然，但普通投资者却对此颇有兴趣。

在疫情持续蔓延期间，这已经成为一个更加令人担忧的问题。这场疫情导致了一场可怕的全球经济衰退，有人将其与上世纪30年代的经济大萧条相提并论。因此，市场波动率达到历史最高水平。这在全球外汇行业尤其如此，这凸显了对于经验丰富的外汇专家的需求。

富达公司和其他金融机构谈论了这场危机期间对市场动荡的担忧。他们试图对客户进行有关其带来的风险和不确定性的教育。不幸的是，这些信息无法为业余投资者提供任何保证。

从理论上来说，深度学习技术已经让人们更难发现能够战胜市场的少数机会。但是，富有创造力的投资者明白，利用机器学习技术创造竞争优势具有不同的方法。这些策略在这次经济衰退期间可能是有效的，这种衰退将持续到疫情结束。

以下是一些实现深度学习作为投资者价值的最佳方法。这些方法对于在疫情期间维持有利可图的投资组合可能至关重要。

 通过使用先进的机器学习交易算法的专业资金经理对冲风险

一些投资者更喜欢管理自己的投资组合。他们考虑采用这种方法有两个原因：

•这些投资者有不切实际的自信感。他们相信自己可以成为专业的资金经理。这种情况很少见，因为个体交易者和资金管理者往往会长期实现相同的回报率。

•他们不愿意在第三方服务上支出费用。这些投资者通常精打细算。尽管他们通常不会获得较高的回报率，但他们在与客户建立目标，并帮助他们实现这些目标方面发挥着重要作用。

通过机构投资者帮助管理资金还有一个更重要的好处。他们可以使用强大的深度学习算法，这些算法可以简化交易并发现独特的机会。

 使用深度学习识别行业变化而不是市场趋势

有效的市场假设基于以下信念：所有金融资产价格均反映所有可用信息。不过，这一理论并非完全无懈可击是有原因的。

投资者不只是查看财务信息来做出决定。他们还可以查看有关行业能力的信息，这些信息最终将塑造企业的前景。精明的行业专家也许能够利用这些信息来预测那些不了解行业的分析师能够预见的趋势。

深度学习技术可以使人们更容易理解某个行业或公司本身的发展方向。在外汇市场上，深度学习技术可能能够预见到确保普通交易者错过的地缘政治结果。

总而言之，深度学习技术实际上在预测不同资产的市场趋势方面是非常有效的。只需要在更深层次上分析数据。

 深度学习技术在疫情期间对交易者非常重要

金融行业多年来一直在使用深度学习和其他人工智能技术。随着这种经济衰退持续下去，深度学习技术将变得更加有价值。精明的交易者在做出重要决定之前可以使用这些算法来了解市场走向。