目前，随着计算机通信技术的快速发展，我们已经进入了人工智能信息化时代，尤其是最近的十几年，人工智能  机器人 已经成为智能时代的重要标志。智能机器人技术融合了电子、造型、  传感器 、机械、软件和人工智能等技术，充分体现了当今信息技术多项领域的先进技术，是信息技术的重要内容。目前，人工智能机器人已经广泛应用于军事、医疗、卫生、教育等众多领域。

一直以来新药的高时间成本和高门槛一直是药物研发的瓶颈。大部分时间被费力的重复实验所占用，以合成新化合物，并从尝试和错误中学习。传统上，新药和新材料的发现和投放市场平均需要10年时间和1000万美元。IBM希望像RoboRXN这样的平台可以通过预测化合物的配方和自动化实验来显著加快这一过程。

利用人工智能来搜索化学空间，其中包括潜在的数十亿个原子配置选项，这使研究人员能够减少识别目标所需的时间。将数据生成假设与机器学习相结合以产生药物设计概念，人类先前采取的步骤被一套高级算法所取代。

据报道，IBM已经在云中建立了一个名为RoboRXN的化学实验室。它结合了人工智能模型、云计算平台和机器人，帮助科学家在在家工作的同时设计和合成新分子。科学家可以通过网络浏览器登录这个在线实验室平台。

科学家可以在一张空白的画布上，他们画出他们想要制造的分子化合物的骨架结构，然后该平台使用机器学习来预测所需的成分和混合的顺序，然后将指令发送到远程实验室的机器人去执行。一旦实验完成，该平台就会向科学家们发送结果报告。

理论上，它将降低药物研发的成本，并使科学家能够更快地对健康危机做出反应，比如当前的新冠大流行，在这种情况下，社交距离的规则导致了实验室工作的放缓。

IBM并不是单独一家希望利用人工智能和机器人技术加速化学合成的公司。许多学术实验室和创业公司也在朝着同样的目标努力。

但是，允许用户远程提交分子并接受对合成分子的分析的概念是IBM平台的一个有价值的补充，创业公司Kebotix的首席执行官JillBecker说:“有了RoboRXN,IBM在加速发现方面迈出了重要的一步。”