​莫纳什大学与阿尔弗雷德大学合作开发基于AI的超级错误检测系统


莫纳什大学和阿尔弗雷德医院正在开发一种基于人工智能的系统,以改善诊断、处理和预防超级错误的事件。


​莫纳什大学与阿尔弗雷德大学合作开发基于AI的超级错误检测系统_人工智能_人脸识别


根据莫纳什大学数字健康教授克里斯托弗·贝恩(Christopher Bain)的说法,超级细菌的感染每年导致700,000人死亡,到2050年,全世界每年可能有1000万人死于以前可以治愈的疾病。


当微生物进化成为不受抗菌剂影响时,就会产生超级细菌。


该项目将主要位于阿尔弗雷德(Alfred),已从联邦政府的“医学研究未来”基金获得340万澳元。


根据该项目的首席研究员Antony Peleg的说法,该项目将寻求整合基因组学,电子医疗数据和AI技术,以解决医疗保健系统中的抗药性问题。具体来说,它将利用每位患者数万个数据点并感染病原体,以帮助预测治疗反应和患者预后。


佩莱格说:“该项目将突破医疗保健领域的界限,以及如何应用新技术来了解超级细菌如何感染人类以及它们在医院系统中的传播方式。”


除了提供对抗菌素耐药性的更早检测,这两个组织还希望该系统能够为患者提供个性化治疗并防止疾病爆发。


在澳大利亚卫生部门的其他地方,AustCyber已向网络安全初创公司Haventec提供了500,000澳元的资金,用于开发新的卫生同意系统。


该系统称为基因组学eConsent,旨在改善医疗保健提供者,服务提供者和患者安全存储和同意个人健康信息的方式。


资金将来自AusCyber项目基金,该基金为期三年,耗资1500万澳元,旨在帮助澳大利亚网络安全产业在本地和全球发展。


该系统的建造成本预计约为100万澳元,Haventec和财团合作伙伴23Strands将提供其余的500,000澳元。


根据Haventec的说法,针对基因组学的eConsent的开发正处于关键时刻,因为当前用于存储个人健康信息的模型一直在失败,而卫生部门经常将其列为可报告数据泄露的榜首。


Haventec与23Strands合作,还将在针对COVID-19患者的研究项目中使用新的同意书系统。该研究将使阴性和阳性健康结果与特定的DNA谱相关联,希望它能改善关于个体感染COVID-19时反应的预测。


周一,莫纳什大学(Monash University)也发布了一份报告,重点研究了在农业中使用机器人背后的道德和政策问题。


该报告是由莫纳什大学哲学教授罗伯·史派洛(Robert Sparrow)和哲学研究人员马克·霍华德(Mark Howard)博士撰写的,他说,人们对围绕日益自动化的农业所面临的道德和政策挑战的关注很少。


Sparrow告诉ZDNet:“人们没有考虑或谈论,例如意想不到的后果,或者生活中可能发生的事情,以及当事情进展不顺利时,”。


目前,澳大利亚的农业部门约占该国劳动力的2.5%。


该报告对农业机器人的应用进行了文献综述,以解决这些问题,该报告发现机器人可以通过提高产量和生产力来帮助农民应对气候变化,土壤枯竭,生物多样性丧失,水资源短缺和人口增长等挑战。


这组作者说,与农业工作相关的体力劳动也可能会开发出机器人来完成除草,水果和蔬菜采摘,食品处理以及包装等任务,这可以提高生产率和向市场发送的农产品数量。


Sparrow指出,摘水果机器人等技术也可能在未来十年内开发,这可能会对季节性就业产生重大影响。


“尽管由于缺乏技术突破而尚未在农业中广泛采用机器人,但预计将会出现精确农业技术以及在食品加工和包装中使用自动化,” Sparrow说。


但是,他们还指出,机器人在农业中的广泛采用可能会带来负面影响,例如化学品管理不善和重型机器人导致土壤压实,如果消费者期望获得标准化或“完美”的产品,则可能加剧食品浪费。


这对夫妇补充说,增加机器人的使用量可能会导致牲畜和转基因作物的标准化,从而使收割更适合机器人。Sparrow说,人们还担心规模较小或陷入困境的农场可能会错过这项技术,无法跟上发展步伐,从而导致农业所有权集中化。


“为减少机器人进一步将所有权集中于农业部门的风险,并进一步以牺牲生物多样性为代价进一步鼓励单一养殖,政府和研究人员应优先考虑开发足够灵活的先进机器人,使其可以在小型场所使用。种类繁多的农作物和牲畜。”报告说。

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