12月26日，记者从位于西安高新区的交叉信息核心技术研究院 （以下简称“交叉核心院”）获悉，“启明910”人工智能加速芯片在西安研发成功。据交叉核心院院长姚期智院士介绍，马恺声教授带领团队研发的“启明910”人工智能加速芯片，已经完成功能、性能测试，达到预期目标。作为交叉核心院芯片中心团队设计的第一款人工智能芯片，“启明910”可以基本完成面向神经网络计算的专门优化，创造了交叉核心院芯片中心人工智能芯片从0到1的突破。将这一芯片命名为“启明910”，寓意将如晨星闪烁，在天亮前熠熠生辉，引领希望。“启明910”以SRAM→RF→并行计算单元的形式组成。

    实现无人驾驶AI芯片从0到1的突破  

据介绍，在AI应用场景中，存在速度慢、能耗高的问题，在越来越复杂、数量级几何倍增的AI应用场景中举步维艰。以智能驾驶领域为例，只有计算速度快、能耗低，才能在迅速应对突发情况的同时，让汽车的电池也能支撑其正常使用。交叉核心院芯片中心所研发的“启明910”，为下阶段将AI芯片真正应用于无人驾驶汽车打下了坚实的基础，实现了芯片中心无人驾驶AI芯片从0到1的突破。

“启明920”已处于验证阶段

“启明910”是交叉核心院芯片中心研发的第一款AI芯片。今年年初，“基于稀疏架构的高能效比人工智能芯片”项目已正式立项。在交叉核心院正式投运之前，马恺声教授团队就已开展前期研发工作。

团队正式入驻B2栋办公楼后，芯片研发进入加速阶段。暑期，芯片中心的老师和同学们夜以继日奋战在研发一线，工作进度突飞猛进，“视觉神经网络图像识别专用芯片”于8月5日在联电正式流片。经过几个月的反复调试，“启明910”终于成功通过测试，达到预期目标。

“启明910”的测试达标，是一个里程碑式的科研成果。“启明910”在整体的设计模型、功能实现层面，可以基本完成面向神经网络计算的专门优化，包括对数据复用的利用、神经网络中模糊计算的优势、以及数据稀疏带来的去冗余设计。另外，整套流程的运行，为实验室完成芯片设计提供了坚实的基础，包括神经网络专用处理器的开发思想、芯片设计所要注意的问题、芯片流片流程的规范化、芯片回片测试的流程等，为日后的进一步开发研究奠定了坚实的基础。

目前，交叉核心院芯片中心马恺声教授团队正积极研发“启明920”，已完成RTL设计，正在处于验证阶段。“启明920”可以高效地支持更复杂的网络，支持更大的数据集。另外，所设计的数据处理流程可以很好地实现层与层之间的衔接，有望高效地实现完整神经网络模型计算。

交叉信息核心技术研究院是清华大学与西安市共同建立的政、产、学、研、金结合的新型研发机构，成立于2018年10月24日，并于2019年5月31日正式投运。图灵奖得主、清华大学交叉信息研究院院长、中科院院士、美国科学院外籍院士姚期智院士亲自任院长，清华大学交叉信息研究院近30位教授参与研发、运营，广泛吸引国内外人工智能领域研发团队，整合创新资源，进行核心技术研究，产业合作与投资孵化，紧贴人工智能技术创新需求，开展共性、关键、核心技术研发和创业孵化服务，推动人工智能领域自主创新能力和产业发展水平、培育创新人才、孵化育成企业，为产业转型升级提供强大的创新动力。

交叉核心院地处西高新软件新城云汇谷B2座。目前包括三个研究中心：金融科技和监管科技研究中心、前沿构架与智能芯片研究中心、智慧城市大脑研究中心；入孵项目已有：新石器交叉信息核心技术研究院（西安）有限公司、西安深信科创信息技术有限公司。