人工智能         数据采集标注头部企业云测数据近日发布了《    2021     年人工智能数据采集标注行业四大趋势预测》。云测数据认为，未来，高精度数据将成人工智能训练阶段追逐热点，具备主要需求方稳定的特点，存量市场将稳步增长       ;       而随着人工智能对长尾场景的数据需求进一步扩大，       3-5       年内，场景化数据将拥有更广阔的增量空间，成为行业加速发展的新引擎       ;       同时，底层技术       +       服务能力”将愈发重要直至成为核心竞争点，人工智能更需要能提供一体化数据解决方案的服务商。    

    一、       “数据的精准度”将成为行业追逐热点和重要突破项      

 在算法训练阶段，需通过更高质量的数据对已有算法的准确率等能力进行优化。  

    从产品终端体验来看，在人工智能概念热度和巨大的市场前景背后，国内消费者对    AI     应用的期待值大幅提升，但       AI       应用却出现同质化严重等问题。当前，人工智能算法模型经过多年的打磨，基本达到阶段性成熟，一个成功的       AI       应用与其他应用的差异化对比，更多的来自于精准大量的训练数据。    

 随着人们对人工智能算法识别准确的要求更上一个台阶，具有更高精准度的数据也将成为训练阶段的主流需求。  

    对于人工智能数据采集标注服务商来讲，将提高数据标注精准度作为业务追求，才能用存量市场和增量市场    “两条腿”稳健前行，而低质量的     AI       数据服务商将面临淘汰或转型。    

    二、人工智能向垂直领域落地，场景化数据需求迎来增长    

 在算法落地阶段，经过研发与训练之后，人工智能应用从理论走向市场，对细分场景化的数据准确度提出更高要求。  

    从细分结构来看，随着    AI     技术的不断成熟，更多的场景和行业开始嵌入使用       AI       技术，       AI       行业应用场景逐渐趋于长尾和碎片化，产生了大量新兴垂直领域的数据需求       ;       从       AI       应用迭代、用户体验完善的角度来看，       AI       应用需更贴合具体使用场景的数据进行迭代更新。    

 这些数据采集需求相对复杂、聚焦，难度较大，对人工智能数据服务商的场景化采集能力提出了很高的要求。随着人工智能对长尾场景的数据需求进一步扩大，未来，场景数据将拥有更广阔的增量空间，具有相关采集工具、资源、能力的数据采集标注服务商将拥有极大的竞争优势。  

    三、数据采集标注服务商的     “技术能力”将变得更加重要，数据的隐私安全依旧需要完善    

    技术层面来讲，随着    AI     训练数据需求多样化，以及复杂程度的提升，客户类型丰富、数据需求多样、并发项目众多等因素对厂商的能力和效率提出更高要求。    

 其中，由于部分行业领域具有较高的数据敏感性，那些自主研发能力强、技术水平高、可向需求方提供私有化部署服务，或将自身平台与需求方系统兼容，来保证数据的隐私安全等能力，将成为人工智能数据服务商形成差异化竞争的关键。  

    四、未来     3   年，人工智能更需要能提供一体化数据解决方案的服务商      

 “服务能力”属于数据服务商的一项软实力，具体表现为能够积极配合、快速响应需求方的数据要求。通过对数据需求方的调查研究，除了对精细化、质量、安全性、效率等业务层面的核心关注点之外，具备更深刻的行业领域知识、更懂场景、更懂技术、更具行业前瞻性，甚至给出需求方提出采标优化建议等等的服务能力，将成为未来数据需求方选择合作企业的重要参考指标。  

    人工智能对数据提出更高需求，展现了在人工智能产业化落地进程中，数据发挥的重要作用。场景化、高精度的数据和专业化、技术化的服务，将成为未来    3-5     年人工智能全速发展的重要突破口，驱动人工智能深化发展。