5月13日消息，富士康技术集团宣布联手图片应用SoC方案供应商Socionext与AI芯片设计商Hailo共同打造最新一代AI智能系统解决方案，将应用于边缘运算图片处理服务。鸿海推出高密度运算、高性能且无风扇的边缘运算设备BOXiedge，搭载Socionext高性能平行运算处理器SynQuacer SC2A11，以及Hailo-8深度学习AI处理器。结合此三方技术后，有望为市场带来具备高竞争力的边缘运算AI应用服务，为智慧城市、智能医疗、智能零售与工业互联网带来更高的运营效益。

即时处理超过20路图片流媒体稳定的AI图片解决方案

根据研调机构IDC预测，至2023年为止，全球AI市场将有984亿美元商机，本次三方合作推出的AI智能应用解决方案可以增强动态图片分析、图片分类以及对象侦测的处理能力，并大幅降低相关企业投入所需的成本。强大的高性能设备可以在边缘运算中即时处理分析超过20路的图片流媒体，其高密度运算核心、低功耗的特性以及内置的VMS图片管理系统，在监控市场常见的图片分类、图片侦测、人体姿势侦测（Pose estimation）以及各式各样的AI应用上，仍可确保图片的高画质输出与个人隐私保障。

鸿海S次半导体次集团系统芯片与解决方案业务处副总经理刘锦勋博士表示：“产业AI解决方案应用上，有非常大的发展潜力，如医疗产业中的肿瘤侦测、血球检测，或是智慧城市中的机器人、无人搬运车导航，我们很有自信，通过拥有超高性能的BOXiedge边缘运算解决方案结合了Hailo的AI深度学习处理器，可以为持续发展的智慧城市、智能医疗、智能制造与工业互联网带来正向的节能效益与独立运行的AI推论应用服务。本次携手Socionext、Hailo，共同打造出适用各产业应用的新时代AI解决方案。”

鸿海已将基于此AI解决方案开发出外观瑕疵检测算法，并部署于集团内不同产品线，成功地改善了产线制造的准确度，由原先的95%提升至99%，同时降低了约三分之一运营成本，特别是在瑕疵品维修与检查之费用。

Socionext执行副总久保德章（Noriaki Kubo）表示：“我们对此共同成果感到欣喜且正式宣布与鸿海、Hailo策略结盟。此项合作可以引导出更多的创新解决方案，特别是目前不同产业的客户都正在大量发展AI需求。我们很有自信此产品可以让终端客户体验到更高性能、超低功耗、更多的弹性与最低的延迟。”

Hailo-8深度学习处理器为边缘运算设备提供了无与伦比的性能，该运算能力可以高达到每秒26万亿次（TOPS）的运算，以往只能在云计算执行的深度学习运算，现在可以移至边缘运算应用设备，进行更智能化的深度学习。这个先进的架构不仅可带来高性能、低功耗以及最低的延迟性，更可加强边缘运算中，智能设备的数据隐私以及可靠度。

Hailo首席执行官暨共同创办人Orr Danon表示：“我们很高兴与2家业界领导厂商一同携手开发AI解决方案。我们的深度学习处理器有能力可以大幅提升边缘运算智能设备的性能。此项合作对边缘运算所驱动的多个产业影响甚巨，这新一代的芯片可为边缘运算带来新革命。”

富士康表示，其已经在不同的电子产品生产线上部署了几套内部研发的AI解决方案，能够将上报准确率从95%提高至99%，并让探测缺陷项目的运营成本降低了至少三分之一。

Hailo的专业Hailo-8深度学习处理器运算能力达26 TOPS，该芯片的架构旨在让边缘设备能够运行此前只能在云上运行的复杂深度学习应用程序。该公司表示，可以实现更高的性能、更低的功耗、最短的延迟，增强了边缘设备的隐私性和可靠性。

富士康表示，下一代BOXiedge以及与合作伙伴合作研发的AI处理器可应用于广泛领域，此类领域都有低延迟、高数据速率、高可靠性和边缘快速处理的需求。该公司表示，例如，智能零售商和智能城市（店内和交通监控）需要成百上千台摄像头来生成视频流，此类视频流需要在本地进行处理，且需要快速、高效、低延迟得到处理。此外，IIoT领域从生产车间，而不是云端获取、处理、推断数据，可以节省大量成本，更高效地处理检查和质保等任务。

Hailo更专注于开发一种可行技术，而不是单一的应用程序。该公司正与ABB等机器人供应商合作。由于Hailo-8是一种独立芯片，可以在恶劣环境中实现高可用性和功能安全性，也符合汽车行业的标准。

新时代的BOXiedge AI解决方案可满足广大市场中，需依赖低延迟、高传输率、高可靠性以及高运算的应用场景。如：智能零售、智慧城市中，数百台摄影机进行店内或交通监看而产生大量图片流媒体，就需要本地化、低延迟、快速处理的运算能力；同样的，在工业互联网中，每秒的消息运行流媒体也相对重要，当这些资料获取、处理、推论、呈现等流程可以于本地化的产线中运行，将可大幅提升品管中的诊断缺陷，显著的提升成本效益。