计算机技术的发展，尤其是嵌入式系统的快速发展与应用，使得数字电路技术成为测量系统的中心。仪器的概念也从传统形式的传感器——信号调理——显示——打印功能扩展，成为能够对被测信息进行数据采集、数据处理、存储及传输的复杂系统。

数据获取（data acquisition，DAQ）就是将产生数据的传感器与后续数据处理设备这两者连接起来的技术。随着传感器智能化及集成化程度的不断提高，传感器与测量系统的边界越来越模糊，因此有时也将传感器技术包含在数据获取技术的范畴内。

数据获取技术所涵盖的范围很广。广义上说，任何从大量信息（包括电子的及非电子的）中得到所需要数据的技术都可以算作数据获取。例如，从计算机网络系统的数据库中取得所需的数据。

通常需要进行测量的参数，如温度、湿度、压力、距离等，均为模拟量。而将这些模拟量转换为电量的传感器也大多为模拟量传感器，其输出信号为连续时间函数。数据获取的任务就是将这些连续时间变量转换为数字电路能够处理的数字信号。数据获取是连接模拟信号与数字电路的接口，因此数据获取技术既包括硬件技术，也包括软件技术。

具体数据获取系统的方案选择应考虑如下需求：

（1）采集速度足够快，能满足具体应用要求；

（2）具备抗混滤波器，滤波高频噪声；

（3）可适应测量传感器输出信号的类型；

（4）如传感器需要激励信号，但本身却没有，则应该能提供激励信号源；

（5）可测量感兴趣信号的整个量程范围（如最高、最低电压）；

（6）可提供满足需要的信号调理及信号隔离；

（7）可提供满足要求的接口形式；

（8）具有满足要求的分辨率、精度以及低的噪声水平；

（9）理想情况下，应能实现多路信号的同时采集，这方面应根据被采集信号对是否同时采集的敏感程度而定；

（10）具备必要的配套软件。

本文来自：OFweek传感器网