6月10日消息，半导体厂商 Cerebras Systems 在去年 8 月份展示了一款世界上最大的芯片――WSE(Wafer Scale Engine)，该芯片目前被 Cerabras 用来和美国能源部合作生产 “CS-1”AI 服务器系统。根据外媒 ANANDTECH 日前消息，美国国家科学基金会向匹兹堡超级计算中心拨款 500 万美元，用于建造一台 AI 超级计算机――Neocortex。该超级计算机采用了两套 “CS-1”系统，总价 500 万美元。此前，Cerebras 创始人兼 CEO Andrew Feldman 就曾透露 WSE 芯片的价格在几百万美元级别，故单颗 “WSE”芯片售价或在 200 万美元左右。

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Cerebras 此前透露，它们已经拿到了十几颗芯片的订单，在今年下半年还将发布第二代 WSE 芯片。

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Cerebras 在去年 Hot Chips 上展示了 AI 芯片 WSE。该芯片基于台积电 16nm 工艺，核心面积超过 46225mm，集成 1.2 万亿个晶体管，40 万个 AI 核心、18GB SRAM 缓存、9PB/s 内存带宽、100PB/s 互连带宽，功耗高达 15 千瓦。“CS-1”系统在去年 11 月的 2019 超级计算机峰会上发布，性能相当于一个拥有 1000 颗 NVIDIA V100 GPU 的计算机集群或者相当于 Google TPU v3 系统的三倍多性能，但功耗远低于两者。

很快，Cerabras和美国能源部达成合作，与其属阿贡国家实验室合作、基于WSE芯片打造了一套“CS-1”，15个标准机架高度(约66厘米)，性能相当于一个拥有1000颗GPU的集群，而后者需要占据15个机架空间，功耗也要500千瓦，同时相当于Google TPU v3系统的三倍还多，但是20千瓦的功耗只有其1/5，体积则只有1/30。

传统的芯片是由硅晶圆切割而成，一般的一个高端芯片里集成几十亿甚至上百亿个晶体管。但WSE却是在单个晶圆上互连的单芯片，它创造性的采用了晶圆级集成技术，将1.2万亿的晶体管集成进一个单芯片中。

至于这块巨无霸芯片和系统的价格，Cerebras创始人兼CEO Andrew Feldman透露称在几百万美元级别。

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而此次匹兹堡超级计算机中心(PSC)联合慧与(HPE，惠普主营服务器的企业)和 Cerebras 用 CS-1 打造的 AI 超级计算机 “Neocortex” 将于年底上线，面向美国研究人员免费开放，将与 PSC 的新型 Bridges-2 超级计算机联合使用，主要用于医疗健康、能源、交通等领域的 AI 模型训练。这台超级计算机还会配备32颗Intel至强处理器、24TB DDR4内存、205TB硬盘、1.2Tbps网络带宽。

Cerebras Systems公司透露，这款WSE芯片，他们已经接到了十几片的订单。

据悉，美国匹兹堡超级计算机中心已经花费500万美元购入了两套CS-1系统，其中的WSE芯片的价格估计在200万美元左右。Cerebras创始人兼CEO Andrew Feldman也曾透露称这种巨无霸芯片及系统的售价在几百万美元级别，这位创始人此前曾创立服务器芯片公司，后来被AMD收购，之后Andrew Feldman就创立了Cerebras Systems公司，目前，这家公司已经完成了1亿1200万美金融资，而在今年下半年，还将发布第二代WSE。