众所周知，华为新旗舰手机P30系列已于3月26日在巴黎正式发布，该系列手机搭载麒麟980处理器、新一代徕卡四摄以及新一代屏内指纹技术。  与之前华为Mate 20系列不同，华为P30系列全系采用了水滴屏和OLED显示屏，华为P30为2.5D弧面屏，华为P30 Pro为3D曲面屏。

在发布会上，我们得知P30配备的是三星的AMOLED屏幕，由三星独家提供。而在华为P30发布会结束后，有微博网友询问京东方(BOE)副总裁原烽“华为P30 Pro是否用的是BOE的柔性屏?”对此原峰回复称“刚性屏不是”。被问到Pro是否是京东方的屏幕时，原烽则回复了一个墨镜的表情。这也意味着华为P30 Pro的柔性屏很有可能就是京东方代工的。

日前，根据最新消息证实，华为P30 Pro分别采用了LG与京东方两家的显示屏。

另外，在电子白板领域，京东方也于近日正式发布了交互式电子白板创新产品及解决方案，可广泛应用于教育、会议等领域，为用户带来更好的触控交互体验。

京东方高级副总裁、显示与传感器件事业群CEO高文宝表示：“未来5年，电子白板市场将实现爆发性增长趋势，BOE(京东方)可根据客户需求提供多种不同的触控方案，加快拓展交互式电子白板等创新应用场景，提供从显示器件到整机的整体解决方案，与全球合作伙伴共创共赢。”

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近一段时间，懂懂笔记在参加一些行业信息化研讨会和论坛时，经常听到参会者提及一个热词：智能计算。从参会者话语中能够感觉出两种心态，一是趋势之下的迎接；二是挑战带来的担忧。

正所谓大势已来，你只能去拥抱变化。但是在拥抱智能计算时代的同时，很多企业的管理者也担心在这一过程中会遇到诸多问题，同时该采取哪些应对的措施。

为什么说智能计算是一个必然的趋势？这其中有什么挑战？企业又该如何应对？两天后，一切会有答案。

 智能计算的三大挑战

“未来将只有两种公司，有人工智能的和不赚钱的。”——这是懂懂笔记在TCS发布的《全球趋势年度报告》中印象最深的一句话。未来AI对各行各业的渗透以及价值，已经无需赘言。

去年10月，麦肯锡全球研究院公布的一项模型分析显示，到2030年，人工智能可能会带来13万亿美元的额外全球经济活动，使其对经济增长的贡献与引进蒸汽机等其他变革性技术不相上下。该模型预计届时全球大约会有70%的公司将采用至少一种人工智能，而且很大一部分大型企业将使用全方位的技术。

在“全球产业展望GIV 2025”这份报告中同样可以看到这样的预测：到2025年企业AI普及率将达86%，各行各业将快速进入智能化，以此提升现有业务运营效率与降低成本，并发掘新商机。

对于众多中国企业而言，在经历了信息化、数字化变革之后，即将迎来智能化时代的到来。而在近期和部分传统企业的信息部门主管交流时，懂懂笔记发现，虽然智能化的趋势业界都已经认可，但是这一过程中的诸多挑战和难题，也让很多人产生了畏难情绪。总结一下，这些挑战其实都很具象，主要集中三个方面：算力稀缺且昂贵；运维成本居高不下；数据中心能耗高，管理复杂。

首先，算力问题的挑战，源自目前传统数据中心以及里面部署的传统服务器，在面对各种应用带来的算力压力。例如，传统服务器性能主要来源于CPU，而企业新业务层出不穷，在部分业务场景下并不是最经济的选择。对于企业而言，如何突破CPU单部件性能瓶颈，通过智能加速部件提升单台服务器的系统级性能（如存储性能、网络性能等），如何应对计算多样性趋势明显，用不同的计算资源应对不同的计算需求等，都是服务器产品应对智能化趋势的关键重点。

其次，数据中心管理的智能化挑战，来自于数据中心运维成本高昂，以及效率的低下。传统数据中心OPEX支出过高，主要体现在海量服务器的部署、运维、管理成本等方面。据统计，数据中心OPEX中的30-40%为服务器电费支出，5%为运维人力支出，这两项加起来接近50%。要提升运维管理效率，降低OPEX成本，智能化的管理工具是其中的核心关键点。

最后一个挑战，则是L1与L2缺乏联动，导致数据中心的能耗大，能源利用效率低，大幅侵蚀企业利润：目前电费是数据中心最大运营成本，其中空调电费支出达30%，而且高PUE导致巨额电力浪费。可以发现，低效数据中心主要体现在低效供配电、低效制冷和基础设施不IT无联动等方面。

或许在行业智能化转型过程中，还会有更多的挑战出现。但是在现阶段，这三大挑战是现实存在的重要难题，越早发现这些现象和问题的服务商，就越早能够洞悉其中的先机。

 用户需要服务器，更需要创新者

显然，华为将在4月3日举行的“+智能，计算进化”智能服务器发布会，将会通过重磅新品FusionServer Pro的发布，直面这些挑战和难题。

在2018年12月中旬，华为就宣布聚焦行业智能化转型，并发布一系列智能化升级产品。在当天的华为智能计算大会上宣布正式成立华为智能计算业务部，并承接华为联接、计算和云三大战略的重要使命。当时，华为中国区总裁鲁勇曾表示，智能计算业务部新战略的发布，旨在解决行业智能化面临的四大问题，即算力供应、数据协同、场景部署、专业技术。针对这几个问题，华为连续发布的基于昇腾AI芯片的Atlas人工智能计算平台，以及基于鲲鹏920芯片的TaiShan系列ARM服务器，都已经向业界证明了独特的价值。

FusionServer Pro时隔三个多月重磅登场，显然将会带来更多“干货”。尤其是近期在取得一系列成绩，包括Gartner发布的“2018第四季度全球服务器市场”的调研报告中，华为服务器“收入同比增长率获得全球第一”之后。从一些最新资料来分析，升级后的华为智能计算，已经在多个方面提出帮助用户应用各方面挑战的解决方案。

首先在定位上，华为智能计算业务部不仅了解到行业用户在计算产业升级进化中的顾虑，更具体地提出了要成为数据中心智能化升级与行业智能化再造的使能者。华为将自己放在企业数字化、智能化转型的首选合作伙伴的位置，强调从芯片、AI和架构创新等技术和服务能力方面，为用户提供强劲算力、云边协同、全场景覆盖、一体化的智能解决方案。

具体到产品层面，华为智能计算部门针对传统服务器与传统数据中心智能化升级的挑战，在单机场景、规模部署场景及超大规模部署场景等方面对FusionServer产品进行了全线升级，以领先的智能化数据中心计算基础设施解决方案，全面解决三大场景面临的挑战：

针对单机场景：引入智能加速引擎，实现计算、存储和网络协议的智能卸载和提升，有效的提升业务体验，降低运营成本，提升投资回报；

针对规模部署场景：在引入智能加速引擎的同时，还增加了智能管理引擎，提供智能资产管理、智能版本管理、智能能效管理、智能部署管理、智能故障管理等五大智能管理特性，可有效降低OPEX达15%；

针对超大规模部署场景：从增加智能加速引擎和智能管理引擎的设备层面再升级到数据中心层面，提出了多项创新智能化数据中心解决方案。

当然，上述应对智能化转型升级的方式方法更多来自于技术层面。懂懂笔记更看重华为在帮助用户全面升级转型时的“一站式”理念。基于开放合作的理念，华为智能计算与英特尔、微软、埃森哲、SAP等575家合作伙伴，共同提供了能够覆盖全行业的一系列解决方案，从客户的角度帮助其构筑先进、高效的智能计算平台，提高用户的业务效率和使用体验，这一点在未来的市场竞争中，尤为重要。

当然，林林总总描述了许多，终究不如面对华为智能计算业务部的技术大咖直接进行交流。在4月3日，这个机会将出现在更多关心AI、关心智能计算的朋友面前。据悉，当天下午华为智能计算业务部将在北京举行新品发布会，同时向各行业专业人士详尽介绍FusionServer Pro智能服务器的超强能力，以及相关解决方案带来的成效。这样的盛会，怎能错过？

两天后，去看看华为如何应对这些挑战！