零售商高管需要牢记业务可持续性和获得利润，而采用人工智能技术可以帮助实现这两个目标。

大多数采用人工智能（AI）的零售商纯粹是为了提高利润。然而，现在我们看到了一个全新的推动因素，因为人们越来越意识到，它也可以用来帮助零售商变得更具可持续性。好消息是，这两个驱动因素并没有像最初出现时那样独立：人工智能可以做出同时实现可持续性和利润的决策。

旨在推动利润和可持续发展的举措一直是相互联系的。事实上，普华永道的研究表明，利用人工智能对农业、水、能源和交通等与环境相关的领域做出决策，可能在未来10年为全球经济增加5万亿美元以上。这是一个相对较新的概念，因此对许多企业来说还不太合适，许多企业错误地认为他们需要选择盈利能力或可持续性。

人工智能在零售领域的两个方面都带来了积极的变革，这是一个特别好的机会。通过衡量需求、需求和消费的可能性、人工智能可以通过防止产品过期，避免保留因季节性趋势而变得多余的产品来帮助减少浪费。这样做还减少了零售商购买浪费的库存的可能性，并限制了搬运和储存物品的行程数量，所有这些都会给企业和环境带来直接成本。

在花费了数年时间积累了完成工作所需的经验之后，零售业的领导者们相信他们可以比机器更好地读取数据，这一点也不奇怪。然而，人们越来越需要变得更加可持续的紧迫性，正在改变所有这一切：然而，这仅在最近几年成为高管的一个关键话题，因此使“经验”的辩论变得多余。

人工智能和机器学习（ML）的这一新目的是不容忽视的。它们为零售商提供了一种切实可行的方法来开始减少碳足迹和对环境的影响，因此那些以前可能忽视人工智能盈利承诺的零售商现在又有了另一个改变的动力。

 “买一送一”的交易？

它不需要从可持续性开始，因为使用人工智能做出更好的商业决策，绿色行为也会自然而然地出现。其中一个最明显的例子就是订购每件商品的完美数量，从而减少浪费。对于保质期较短的商品，这既降低了缺货的风险（损害客户体验），也降低了需要扔掉的商品数量（对环境和利润带来负面影响）。在这里，零售商在节省资金和减少碳足迹的同时，也可以获得更多利润。他们不必对商品进行减价出售。客户发现他们需要的物品已摆在货架上，利润应与可持续性保持一致。

 行动起来，实现长期目标

在一些组织中，很难获得对推动可持续发展的计划的正式认可，因为它们往往会在未来获得回报，而不是直接获得回报。话虽如此，你可能会说，如果一家企业被视为在绿色问题上变得犹豫，那就比开始可持续发展之旅并可能在第一次就不能完全正确地解决问题更具颠覆性。

所有高管团队成员都应该理解可持续性对组织的重要性，因此让他们围坐在一起讨论这一问题将是朝着正确方向迈出的一大步。在所有人参与的情况下，他们可以开始工作，但是他们必须小心谨慎。在陈述了人工智能可以同时推动可持续性和利润的情况下，他们必须确保自己能够切实做到这一点诺言。这意味着他们必须确保仅使用灵活的算法，以便能够满足组织设定的财务和可持续性目标。通过确保这种流动性是内置的，他们可以自信地从更长远的角度感受到收益。