近日，国家超级计算深圳中心（简称“深圳超算”）与云天励飞联合发布并启动全球领先的一站式人工智能赋能平台——AI OS，对数据管理、数据标注、算法训练以及算法应用进行全流程管理，打造无门槛AI研发框架，推动人工智能在多产业的快速落地和规模发展。深圳超算中心主任冯圣中表示，传统算法研发涉及数据整合、数据标注和算法部署等重要环节，每个环节对技术、资金和人力都有着较高要求。而AI OS把包括数据管理、数据标注、算法训练以及算法应用在内的算法研发系统进行全流程、一站式管理，将促进算法在各行业快速、广泛应用。

“算法作为人工智能发展的重要基石，直接关系到其场景的应用落地。过去，受算法研发非标准化、研发周期长以及升级成本高等因素限制，企业对AI只能远望。如今，AI OS平台可服务于各类有数据、有AI算法升级需求但缺乏研发能力的用户，如中小创新型企业、传统工业制造企业以及高校等，将成为深圳乃至全国人工智能产业发展的重要支撑。”冯圣中说。

“我们可以把AI OS理解为一个算法工厂，用户只要提供原料（即数据），就可以通过这个平台根据自己所需，打造出相应的产品（即算法），再进行落地应用。AI OS将算法的整套研发流程融合到一套应用系统中，通过AI算法流程标准化，简化算法训练过程等，让不懂算法的用户也可以较为容易地自主完成算法研发。”云天励飞首席科学家王孝宇表示，AI OS的优势是去门槛化，具备数据仓库、数据预标注、模型可视化、私有部署、闭环训练等特点，流程中的每一步都为了达到简单、易用、高效率等目的。“例如，作为AI产业的基础，数据标注目前大多依赖人工识别，耗费大量人力和时间。而AI OS支持物体跟踪、图像清洗、图片分类、人脸验证等多种主流标注类型的AI算法预标注，在此基础上，人工仅需审核和调整部分标注，标注效率提升10倍以上。”王孝宇表示，系统还支持团队协作标注和复核，以及标注进度、复核进度、标注速率、合格率等数据的可视化。

    赋能AI：算法研发周期由2个月缩减至1周  

深圳超算主任冯圣中研究员在发布会上表示，传统的算法研发涉及数据整合、数据标注、算法训练和算法部署等重要环节，每一个环节对技术、资金或人力都有着较高要求。

新推出的AI OS（人工智能操作系统）的目标就是移除这些AI应用的门槛，让没有人工智能人才的企业和机构能够开发人工智能的应用。

以往，研发人员通过写脚本代码的形式组织数据、预处理、打包发给标注人员进行标注、标注好后从标注人员处获得标注数据，进行训练再部署上线算法，整个算法研发周期大概需要2个月时间。而使用AI OS 系统的试用结果显示，研发周期可以大大缩减至1周。

AI报道了解到，AI OS是将包括数据管理、数据标注、算法训练以及算法应用在内的算法研发系统进行全流程、一站式管理，促进算法在各行业快速、广泛应用。其优势是去门槛化，具备数据仓库、数据预标注、模型可视化、私有部署、闭环训练等特点，流程中的每一步都是为了达到简单、易用、高效率等目的。

“我们可以把AI OS理解为一个算法工厂，用户只要提供原料（即数据），就可以通过这个平台根据自己所需，打造出相应的产品（即算法），再进行落地应用。AI OS将算法的整套研发流程融合到一套应用系统中，通过AI算法流程标准化，简化算法训练过程等，让即使不懂算法的用户也可以较为容易地自主完成算法研发。”云天励飞首席科学家王孝宇博士在发布会上表示。

例如，作为AI产业的基础，数据标注目前大多依赖人工识别，耗费大量人力和时间，而AI OS 则支持物体跟踪、图像清洗、图片分类、人脸验证等多种主流标注类型的AI算法预标注，人工在此基础之上只需审核和调整部分标注，标注效率提升10倍以上。”王孝宇称。

此外，系统还支持团队协作标注和复核，以及标注进度、复核进度、标注速率、合格率等数据的可视化。在模型训练方面，系统通过图形化的操作方式，“一键”训练模型。

AI报道了解到，此次发布的AI OS 系统平台单机支持10亿级别人脸高精度搜索，超业界平均水平两个数量级，在国际上处于领先地位。

    赋能产业：降低学习门槛助力快速迭代  

根据麦肯锡的报告，到2030年全世界AI将的产值将达到100万亿，中国将是AI最大的经济受益国，为经济的增长贡献将达到26%左右。王孝宇表示：AI就像工业时代的“电力”，在智能时代将会无处不在。

作为大国之间竞争的利器，AI在竞争中获利的前提条件是基础研发能力和AI大规模的应用能力。

据王孝宇介绍，目前AI处于“弱人工智能”阶段，距离AI大规模的应用还有非常多的瓶颈，如人才的极度短缺，美国刚毕业的博士需要40万美金，中国的企业如果需要优秀的AI人才需要每年付出300万人民币。“太高的成本对很多企业来说没办法承担，这就导致很多企业必须寻找合作伙伴做自己的AI升级，所有的技术对接、场景的理解要花费大量的时间，导致开发周期非常长，从而影响经济推进的速度和经济升级的速度。”

这也是云天励飞做AI OS的初衷：把AI的技术变成不是专业的技术，而是通用的技术，让众多企业都有能力在最短的时间内开发符合其AI的应用。

至于如何赋能AI产业链，加速各个产业AI升级的进程？在王孝宇看来，AI OS可以通过“一键训练”把算法的模型变得简单化，通过“Pipeline”把整个研发流程标准化，以极其简易的方式使它产业化变得非常简单，让每个工业企业、每个教育机构、每个政府机构想用AI发展自己的业务，都可以实现，整个流程在一套系统里可以完全实现。

除此之外，相对于微软、谷歌、亚马逊等平台，云天励飞更完备的数据仓库和完整的闭环训练也更有优势，不仅支持公有云的部署，也支持私有云的部署，数据的管理非常流畅。AI OS同时支持多种部署形式，在AI算法研发完成之后可以放在AI OS服务器端进行云端部署，也可以部署在设备端，如nvdida、华为和私有云服务器，也包括云天励飞的自研芯片等。

在谈到AI OS如何赋能产业时，王孝宇表示，制造行业面临着大量不同场景、不同配件或产品的缺陷等困境，使用AI OS可以帮助他们实现算法的快速迭代。如果需要新场景的算法，仅需更换数据即可。5月起，AI OS系统已对外开始接受试用申请。目前，系统已实现试用。据以往常规方式，整个算法研发周期大概需要2个月时间，而该系统试用显示，这一研发周期可降至1周。