12月8日，超低功耗模拟机器学习(AnalogML™)处理器的先驱Aspinity今天推出了语音优先评估套件(EVK2)，这是一个完整的硬件/软件开发套件，展示了Aspinity用于模拟语音活动检测和预读的超低功耗边缘处理解决方案。新的EVK2使客户能够轻松地将模拟机器学习和模拟数据压缩集成到电池供电的语音设备中，如可听设备/可穿戴设备、智能扬声器和智能电视遥控器，从而在不影响系统准确性的前提下实现显著的节能。
EVK2采用了Aspinity最新一代的可重构模拟模块化处理器（RAMP™）芯片。作为世界上第一款实现紧凑型、超低功耗模拟ML的产品，RAMP芯片为系统设计引入了一种新的架构方法，可提高边缘设备的电池寿命。与其他始终监听的系统架构相比，RAMP芯片在唤醒字分析之前对所有声音数据（无论是否相关）进行数字化处理，它使用近乎零功耗在信号链开始时分析原始的、非结构化的模拟麦克风数据，以便在触发唤醒字引擎之前确定是否存在语音。由于一天内捕获的声音数据中高达90%的数据不是语音，RAMP芯片的先分析方法最大限度地减少了模数转换器(ADC)和唤醒字引擎(WWE)的开机时间，将电池寿命延长了10倍。RAMP芯片也是第一款模拟语音唤醒解决方案，可持续收集和压缩（约2kB的内存）唤醒字（preroll）之前的500ms声音，这是大多数WWE所要求的，以便准确地确定命令已经发出。
语音优先EVK2具有以下特点：
最新一代的RAMP芯片，以及语音活动检测和预卷收集，压缩和重建算法，是一种高精度，低功耗的常开语音唤醒的单源解决方案
音频测试文件可快速启动，实时音频测试选项可使用英飞凌的高性能MEMS麦克风进行灵活的测试
与意法半导体（STMicroelectronics）流行的高性能STM32H743ZI MCU集成后，可以测试模拟语音活动检测，无论是否采集预卷并将其交付给第三方WWE
“ EVK2推动了RAMP芯片到节能语音设备的集成，” Aspinity首席执行官兼创始人Tom Doyle说。“对于他们的下一代语音使能设备，设备设计人员第一次可以实现AnalogML和模拟压缩的所有优势-节省10倍的功耗，而不会降低唤醒字检测精度。”
Aspinity的超低功耗、模拟机器学习RAMPTM芯片正在改变依靠电池运行的始终在线传感设备的设计。该公司的独特技术基于创始技术团队在神经形态和计算电子学方面的专业知识，并引入了一种全新的、受生物启发的永续传感方法，消除了对不相关数据的功耗浪费处理。 Aspinity总部位于匹兹堡，为物联网、智能家居、消费类、工业和医疗应用的下一代便携式始终在线设备提供所需的高功率和数据效率的解决方案。
9月2日，超低功耗模拟机器学习的先驱Aspinity处理器公司今天宣布，它已经获得了由Anzu Partners领导的530万美元的A轮融资，该公司是一家专注于突破性工业技术的风险投资和私募股权公司。参与本轮融资的其他投资者包括亚马逊的Alexa基金，Birchmere Ventures，Mountain State Capital和Riverfront Ventures。
成立于2015年的Aspinity利用专有模拟电路技术支持的一类独特的机器学习功能，显着提高了始终处于打开状态并始终感测到声，振动或其他环境触发的环境的智能电子设备的电池寿命。这些设备在等待触发诸如语音唤醒语音控制的电视遥控器或无线耳塞，玻璃破裂的声音以激活智能家居安全系统或振动频率发生变化以提供预警等触发器期间不断消耗电力在工厂车间的设备故障。尽管此类智能设备越来越受欢迎，例如SAR Insight＆Consulting据预测，到2023年将安装10亿个语音助手设备，由于持续对所有传入或不相关的传感器数据进行数字化和处理所需的功率，它们倾向于缩短电池寿命。
“ Aspinity的使命是帮助系统设计人员解决用户每天面临的主要痛点-必须在经常收听的设备中过频繁地充电或更换电池，” Aspinity创始人兼首席执行官Tom Doyle说。“我们的新投资将使我们能够加快第一个神经形态模拟处理芯片的部署，这完全改变了处理传入传感器数据的方式。我们的芯片不是使用立即将所有数据数字化以进行进一步分析的系统，而是使用接近零的功率来分析仍处于其原始模拟格式的传感器数据，仅在检测到重要数据时才唤醒数字系统。对于想要使用电池续航时间延长10倍的智能常开设备的制造商来说，这使我们的体系结构发生了改变。
在相关新闻中，Aspinity宣布任命Anzu Partners负责人Jimmy Kan来扩大董事会。
坎恩说：“直到最近，始终接通的传感设备通常都非常耗电，数据密集，并且价格昂贵，无法依靠电池运行。Aspinity改变了这种范式，这是第一个市售可重构模拟机器学习处理器。智能地将紧凑型连接的始终在线设备的电源集中在真正重要的数据上。我们很高兴能支持他们改造下一代智能物联网设备。”
“ 2017年，我们欢迎Aspinity参与由Techstars提供支持的首个Alexa Accelerator计划，该计划旨在推动Alexa在语音设备中的发展，”亚马逊Alexa基金总监Paul Bernard说。“我们参加了他们的2018年种子轮融资，并且今天再次投资以帮助Aspinity推进其独特的方法来改善便携式Alexa设备的电池寿命。”
新资金旨在加速Aspinity的产品路线图，增强技术和合作伙伴支持团队，并扩大批量生产以满足客户需求。
