10月18日消息，在2018中国（四川）电子商务发展峰会“新零售论坛”上，简24联合创始人兼CTO韩鑫发表了《新零售数字化升级——无人零售揭秘》的主题演讲。他指出，以售货机为代表的便利零售业态，比传统大卖场和专卖店离用户更近，触点更频繁，给用户带来更多冲动性和随机性消费机会，它会在零售不断渗透中，在新时代中会起到尖兵的作用。

据悉，本次会议以 “智能商业时代”为主题，将突出关注数字经济、智能融合、人工智能、云计算、新零售、大数据等热点领域。在本次会议中，缤果盒子、简24等多家企业出席并发表演讲。

简24联合创始人兼CTO韩鑫

 以下是演讲实录：

韩鑫：各位领导，各位嘉宾，大家上午好！今天非常荣幸在这里跟大家分享我和小伙伴们在过去几年新零售无人零售方面的经验。

新零售最近很火热面，随着大数据、互联网等新技术在零售行业应用，这次对零售行业整体的冲击、升级改造绝无仅有，无论是广度还是深度都是以前零售升级没办法相比的。无论是后端的供应链还是到前端的用户体验，再到整体零售行业将要采用的技术方面，整个零售行业都面临全方位的升级。

简单总结一下，我们认为整个零售行业会面临整体全面的一体化，具体体现在方面：

用户层面，全会员一体化。过去我们对用户了解其实非常肤浅，只是了解用户简单的交易信息。在电商刚刚进入到大家视野时，又进入O2O时代，很多时候是割裂状态，很快就会被改造。

商品与营销方面，大家会把线上、线下各种各样的数据、手段融会贯通在一起，让商品、用户、场景里的各种各样结合无处不在，无处不能。

如果把整个零售行业升级换代粗粗划分一下，传统零售1.0、传统零售2.0，现在面临3.0的升级，这个升级最主要的特征是大数据、人工智能，姑且把这个阶段叫做“智能零售新阶段”。

智能零售中，有一点想跟大家强调，零售最重要的是让人和货在各个场景中方便的结合。一开始卖场、专卖店再到各种各样的场景，零售变得越来越无处不在，零售渠道会渗透到生活各个领域，其中便利店、自动售货机这两个个业态出现得比较晚。以美国、日本、韩国、台湾为例，便利店是人均家庭收入6000-8000万美金后才进入的时代，自动售货机在相应阶段后会衍生发展出来。在美国、日本，特别是日本和台湾便利店以及零售售货机渗透率要更高，发展阶段更靠前一些，中国还处于追赶的阶段。

市场的潜力，如果以日本、美国为例，人口数量和自动售货机等等的比例，日本是最发达的国家，自动售货机无处不在。根据数据显示，每25个人中就会有一个自动售货机，这个密度相当高。中国现在的数字还是在几千人才可以有一台自动售货机。我相信便利店也是同样的统计数字，便利店和自动零售未来在中国有巨大的发展前景。

便利零售现在提到了无人零售、RFID技术、计算机视觉技术等，但是万变不离其宗，所有都要回归本质，便利店和智能售货机最终要解决用户体验改善、成本效率提高，以及大规模进行复制。只有在这样的基础上，零售业态才能真正深入人心，才可能持久长久的发展下去。

刚刚我也提到RFID技术、计算机视觉技术，我们一直坚持采用计算机视觉和重量感应器的技术。从我们的概念来讲，计算机视觉方面技术有更好的优势，因为无人售货或者是一些其他的技术，其实很多时候“无人”并不能带来更好的体验，需要技术和人工服务更好地结合。计算机视觉很重要的优势在于把线下售卖场所全部数字化，在此基础上做更多用户行为分析、商品分析等等，类似这样的大数据分析给我们带来很多新的机会。

无人收银只是技术应用随便产生的一个结果，包括对用户的画像，对数据的应用。过去资本市场对无人收银技术和无人便利店技术从火热到后面发生了一些转变，大家都在探索新的业态，其中不仅有技术研发，同时代表着用户和消费习惯的改变，也代表整个消费产业链的重构，这件事情需要长期挖掘，需要大家长期努力和开拓。

我以“ ”作为样板给大家介绍一下，简24的使命就是把人工智能、AI技术赋能到零售领域。作为这方面的先驱，我们做了一个中国版的“Amazon Go”，在上海打造了基于视觉和无人感应器的店。同时，我们把相应计算机视觉和重量感应技术，把其中一些模块应用到智能售货机上。三合一技术就是应用动态识别技术，也有静态识别技术，可以识别商品前一段时间和后一段时间差别，同时重量感应器作为辅助手段打造出的智能售货机。智能售货机的体验和过程还是非常流畅的，现在无人店和无人售货机产品逐步商业化和标准化，未来希望大规模的进行推广。

这里有一些简单的视频给大家稍微演示一下，左边是整个用户跟踪的技术，当用户从闸机门进来，对用户整个场内的位置和覆盖范围进行跟踪。左边是后台系统，当用户进入场所，我们用计算机视觉技术建立三维场，在场里实时跟踪用户位置和相应的坐标信息。右边提供了展示，从专业的术语叫做“计算机视觉的语义理解”，大家可能在优酷等其他视频网站上看到视频有字幕，很多字幕不是人工编辑，而是自动化技术，通过图片和视频进行理解，转化成字幕，我们应用的是类似技术，只不过把图像语义理解转化成对用户动作的翻译，把相应动作转化成加购物车、减购物车的后台动作。

这里给大家展示一个关于姿态理解和商品识别方面的技术展示。我们对购物场里用户，用摄像头对不同角度进行跟踪，我们对肩部、手部等都有跟踪，关键点坐标对未来做语义理解非常关键。当用户手上拿了东西，会把手以及拿到东西的手框出来，用以后部的商品识别，中间图片更加清楚，是做毫秒级商品识别，说起来是一两句话的事情，但是做起来是非常困难。大家可以看到我需要相应时间是非常短，毫秒级最多就是几百毫秒就需要识别出结果。商品在用户动态拿放过程中会产生变化，包括光源光照情况，以及手拿会产生遮挡，以及一些商品包装是软性会产生变形，计算机动态识别技术需要在所有光线、变形、遮挡的挑战下把这个商品实时高精度识别出来，所以这个挑战还是非常大的。

正是由于有这些技术的支持，我们才可以做到真正的完全无人，通过计算机视觉实现的智能便利店。左边图是上海著名房地产公司总部做的演示店，这是实景照片，中间是示意告诉大家采用哪些技术，这里包括刚才提到的用户跟踪技术、关键点识别技术，再加上自己配备重量感应器智能货架的技术。综合所有技术在一起打造了智能便利店。

这是第二个产品形态，智能的货柜。大家可以看到智能货柜有一个二维码，大家通过扫描就可以开门，体验和店里很相似，在柜子里也可以随意拿方商品，需要拿出来，不需要放回去，关门自动形成订单然后结算。这里综合了小店里动态商品识别技术，以及静态图片比对技术，以及重量感应器技术，把三样技术综合在一起保证了货柜非常高的精度以及很快的响应时间。

我们觉得这些货柜和智能小店其实有非常多的应用前景，首先会在一些比较可控的高端场景里先落地，会成为传统便利店很大的补充。医院、写字楼、地铁、学校等场所，无人便利店和智能货柜商品是有机会优先进行落地的。

光有前端的技术是不够的，刚才我们提到前端视觉技术、重量感应器技术，这都只是解决前端体验的问题。如果智能业态不能解决后端问题，不能把整体解决方案交给运营商，或者是支持门店运营，也是没办法长期发展。

我们团队在零售运营方面端到端有很多经验积累，在计算机、深入识别等技术应用到智能货柜中，我们也没有忽视系统和平台打造。目前为止无论是业务层面、门店、业务、运营、管理，以及大数据方面，我们已经打造全面智能便利店加智能货柜整体的运营平台，包括大数据的一些分析，包括会员体系、支付体系、金融体系，虽然不能说很完备，但是这些功能基本都有，已经可以开放给加盟商运营，欢迎大家有兴趣可以和我们沟通，看看是否可以在全国铺开这样的业态。

今天很高兴跟大家分享智能零售方面经验和感悟，也和大家介绍简24这样一个新兴公司，大家有问题或者有兴趣可以会后和我联系，谢谢大家！