面对网红面包店收银台排起的长龙，你有没有想过怎样才能加速结账过程？面包店的SKU并不多，只有50个左右，但慢就慢在现做的糕点没有外包装，无论是条形码还是RFID都无从谈起，只能靠店员挨件判断、识别和输入。再换一个场景，在超市自助称重机的显示屏上，一页页查找蛇果和富士苹果，眼不眼花？有没有更高效的办法？

这是成立一年的创新工场人工智能工程院可以通过人工智能技术解决的问题。作为一家VC，创新工场去年建立了人工智能工程院，职责之一是向金融、教育、医疗、交通、制造业等提供技术支持。在零售业，其旨在向商超、便利店、货柜等各种业态提供无人解决方案。

比如，上文提到的面包店，以及区分开富士苹果和蛇果，都可以通过一台结合了视觉识别和结账系统的机器来应对。 “将来的结账系统完全可以兼顾识别功能，甚至能多物体识别，自动计价。” 创新工场人工智能工程院联合创始人王晶说。

王晶认为，零售行业当下有两个大趋势——数据化和智能化，也是新零售、新经济、智能零售、数字经济等各式纷杂概念的核心，这意味着零售行业将采集到更多维度的数据，并作出更深刻全面的分析预测。

以零售店的备货为例，数据的作用不言而喻。网了解到，7-11创始人铃木敏文认为必须遵循“假设-执行-验证”的逻辑来选货备货，否则将出现滞销现象，具体操作手法是以销售数据为出发点，结合第二天的天气和周边环境等情况来预判消费心理并订货，再根据当天产品销售的数量和时间，印证并调整假设，其中的销售数据来自7-11的POS系统。

不过，王晶指出，以上流程中，店长的个人经验还发挥着特别大的作用，包括对于天气和周边环境的了解，以及对未来的预测，而人工智能可以综合更多因素做出智能化决策。

她举了个例子，通过摄像机等传感器，店主可以掌握消费者全流程的行为，消费者从进店起就被识别出了是谁，是不是会员，店内看了哪些东西，对哪些产品感兴趣，在哪个区交互多，结账时买走了什么东西。

王晶强调，前端改造的目标不仅仅是节省多少人力，还把用户从线下转到线上，记录真实而明确的消费行为数据，之后可以看知道谁买了什么，基于数据可以预测销量，指导选品，以及千人千面的营销等等。

比如，根据用户之前的购买行为，促销时给予不同的折扣。“有人经常购买的话，可以获取到一个特殊的折扣。这跟所有人统一九折的促销不同，在投入有限资金的情况下，获得的回报率更高。”

当然，这样的效果并非一蹴而就，也不能因为看起来过于“科幻感”抹杀落地可能性，其基础在于数据采集和积累的丰富度，王晶向网分享了自己的经验：

第一，因为销量预测得知道原来的周期性，要导入从前的销售数据。数据完备性很重要，有些门店的数据搜集系统相对古老，数据只能留存在本地机器里。

第二，最好是连锁性的，或者一家店经营一段时间且销量还可以，数据量大。“当然，单店积累一段时长之内的浮动，也会比现有的人为判断更聪明。”

王晶指出，目前市场上不同的技术方案供应商遵循类似的逻辑和套路，但每家有自己独特的信息或者算法。王晶表示，创新工场工程院的特别之处在于解决的是客户定制化的需求。

“每次见客户的时候，最长的时间是花在了解对方的实际业务上，到底有哪些痛点，什么样的流程是合适的。”

她指出，在算法之外，很多时候效果的属于工程性的问题：能不能从用户的整个流程体验出发，思考怎样创造一个流畅的结账流程；反之，不管技术多炫酷，实际场景中无法走通的话，商家都不会买单。

当然，市场上还有不少对人工智能的迷思，比如，技术还无法完美解决超市的收银无人化，“客人把商品从购物篮倒出来之后，如果两件商品完全堆叠遮挡，机器可能无法识别，不过会发出提醒”。王晶强调，现阶段机器不一定比人更加聪明，但可以一定程度上提高经营效率。“