“撞衫不可怕谁丑谁尴尬”这个梗在2016年相当流行，明星们撞衫照PK类的新闻常登陆各大娱乐网站头条，许多段子、广告甚至影视作品都曾以此为素材做调侃。尤其是对女人来说，撞衫是件让人心情很不爽的事情。但现实中流行的服装品牌就那几家，一年三百六十五天，想不撞很难。

有了这款App用户可以轻松购买到独属于自己的私人定制专属服装，谷歌负责技术开发，Ivyrevel负责服装制作。不过目前该应用尚在内测当中，只对部分全球知名时尚人士开放尝试，或会选择在时装周上上演首秀。

 Ivyrevel与谷歌合作将个性化定制带入3.0时代

提起个性定制大家并不感到陌生，生产模块化时代的来临，使许多企业在工业化时代找到了规模与个性之间的平衡点。如此前的戴尔，就是通过个性定制PC逆袭IBM、惠普。谷歌、摩托罗拉力推的模块化定制手机，也一直是业内关注的焦点。

该类由B端提供模块化选项，由用户为主导的个性定制化模式，皆可归为个性1.0时代。例如2011年9月，海尔曾在网上发起用户定制的电视活动。允许顾客在电视机生产以前选择尺寸、边框、清晰度、能耗、颜色、接口等属性，再由厂商组织生产并送货到顾客家中。

随着互联网普及的深入，以及数据算法的迭代更新，个性定制进入2.0时代。所谓的2.0时代，是掌握大数据的科技巨头通过主导或合作的形式，根据大数据分析的结果，针对特定时间、特定人群、特定区域，生产更符合该消费人群需求的个性定制化产品。

这一个模式里，消费者无需费力思考自己需要什么，由生产方根据大数据分析和算法得来的结果，针对用户群不同的标签生产定制化产品。2014年阿里包下了美的、九阳、苏泊尔等十个品牌的12条生产线，专为天猫特供小家电。阿里就是通过所掌握的数据以及分析成果，去指导这些生产线的研发、设计、生产、定价。

无论是第一种用户主导模式的个性化定制，还是第二种大数据指导的批量生产模式，距离真正的千人千面显然还是有所差距。

首先，个性1.0的缺陷是用户作为非专业人士，自我主导的选择或并不是想要的结果，比如海尔定制电视案例中，像我这样对尺寸、清晰度、能耗、接口这些元素认知几乎是白痴的人，个性制定就无从谈起。另以服装为例，如果让用户自己选择模块搭配，对大部分人来说都是强人所难。

其次，个性2.0解决了用户选择恐惧症，但问题在于，虽然这种定制是建立在大数据分析和算法之上，但仍未跳出批量生产的圈子。

Ivyrevel与谷歌合作将以上两者的优势结合在一起，通过大数据分析和算法，为个人提供个性定制。其实，此前Ivyrevel曾尝试过使用算法和数据分析做个人定制，但受限于自身技术短板一直未能实现。有了Google的加入，这一切变得非常简单。

Data Dress仅需记录用户一个星期的行踪，它通过Google内置的Awareness API监测用户的日常活动、生活方式和手机位置信息，判断用户正在进行什么样的活动，同时也收集当地的天气信息等。通过对这些数据分析，App为用户设计出专属于你的裙子。用户还可以随意调整裙子的颜色、材质、装饰和轮廓。

个性3.0的出现，得益于安卓手机的普及，智能手机不像PC只记录用户上网的记录，还包括时间、位置(经纬度)、地点、活动、beacons信标、耳机(插入/拔出)和天气等数据。相比二维的上网记录，这些数据会为用户做一个更加立体的个性标签，未来随着更多不同类型的智能硬件的普及，个人数据的丰富将有利个性3.0的进一步普及。

 Google Awareness除了裙子还改变了什么

Ivyrevel与谷歌合作基于的Google Awareness并不是封闭的平台，去年5月谷歌召开的I/O2016开发者大会上，谷歌推出情景模式的开发者功能，其中包括Android Nearby(附近)和Google Awareness(情景感知)，向公众开放后，开发者可借此为用户提供更为个性化的动态体验。

其中，Google Awareness API将调用设备的数据和传感器来检测用户所处状态和情景，主要由两个API组成：Fence API与Snapshot API，开发者可以通过它来请求用户当前所处的情景元素，比如请求用户所处的位置和天气状况。包括时间、位置(经纬度)、地点、活动、beacons信标、耳机(插入/拔出)和天气。通过对这些数据的收集，使用Google Awareness API的应用可以为用户提供更为贴心的服务。

除了与Ivyrevel在裙子上的应用，住宅房地产网站Trulia还利用其提升用户看房体验。使用Fence API可显示空房，当天气不错且用户接近房子并感兴趣的条件下，Trulia网站会推送通知提醒用户周围有空房子。这种定制通知可帮助用户在最佳时机看房，即提升了交易机会，又大大提升“懒惰”用户使用体验。

另外，用户使用Snapshot API和Fence API可播放适合即时心情的音乐。无论你是已完成了跑步还是刚开始运动、踏上了漫长的旅途或刚去健身房，该助手都可以进行情景判断并推荐合适的播放列表。显然围绕智能手机收集的这些私人数据，Google Awareness还有很多领域可以大展身手，基于地理位置、用户身份、行为习惯及区域环境特征等数据，将会让更多App变得更智能，在大数据的加持下，成为每个人的私人秘书。

在国内，如华为的EMUI5.0的情景智能已有类似的功能，它能够通过短信订单，来获取到你即将要乘坐的航班、高铁以及酒店等信息，提供提醒、导航等服务。另外像是好友生日提醒+直接发送祝福短信、上下班出行路线自动规划、定时疲劳提醒、天气状况等也都在此项功能中包含。

比如最近，作为常常找不到自己停车位置的菜鸟司机，新买的Mate 9自动识别驾驶行为提供的停车位置记录与导航，就为自己解决了一个很大的难题。

Google Awareness功能很强大，因此带来了信息安全上的担忧。如今，不仅仅谷歌，国内BAT也都有类似的开放大数据产品，相比Google Awareness主要收集的是用户贴身的信息数据，BAT则更聚焦网民搜索、网购、社交大数据。

如果将这些巨头开放的大数据全部以有效的算法进行整合分析，将会产生更高的数据价值。如今无论汽车、PC、家电、服装、家居甚至旅游等领域都在强调个性定制化，随着更多科技巨头开放大数据工具，未来个性定制市场的潜在爆发力定将逐渐释放。