地平线陆晓明:用人工智能赋能智慧零售

12月6日消息,在2018中国(扬州)传统商贸业数字化创新发展大会上,地平线CMO陆晓明发表了演讲致辞。他分享了地平线AI芯片赋能零售的案例,他说,地平线希望用人工智能来赋能智慧零售。他表示,所有的零售本质其实是围绕我们生活方式在做的事情。

据悉,“2018中国(扬州)传统商贸业数字化创新发展大会”以“融合创新 砺行致远”为主题,由扬州市人民政府和江苏省商务厅指导,扬州市“双创示范”工作领导小组办公室、扬州市商务局主办,承办,围绕数字化零售、智能商业,数字化社交、数字化服务等多个层面,探讨更为多元化的新商业模式,为传统商贸业的数字化之路指引方向。

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地平线CMO陆晓明

温馨提示:本文为速记初审稿,保证现场嘉宾原意,未经删节,或存纰漏,敬请谅解。

以下是演讲实录:

陆晓明:大家下午好。一天会议其实很累,讲的人累,听的人更累,在这个时间点上大家其实蛮辛苦了,有人还要赶时间,所以我们直接进入主题。

我叫陆晓明,是地平线的CMO,我进入这个公司不久,过去二十多年都在一个品牌公司或者是零售行业里面做,之前做了15年欧莱雅,为女性的美丽服务,后来去了万宝龙做了三年,为精英男士服务,最近几年觉得传统零售做多了,想做IT,想做智慧零售,所以加入了地平线。

地平线是一家做嵌入式人工芯片的公司,但是在说地平线的时候我还是要回顾一下,这张图今天至少有三个人讲过,都想说说这个零售,其实我讲这张图的时候我是想告诉大家,我对零售的理解没有新旧之分,我们零售行业的老兵从这张图的计划经济开始,一直到后面因为生活方式的改变有了购物中心、电商,我觉得我们所有做零售的每天都在追求新,每天都在用变化,新的技术,新的报表体系,就像每个时间段我们看到这里都是要用当时最最先进的手段来解决我们本质,人、货、场,零售不就是卖货吗?卖货不就是人和人之间的关系吗?卖货还得有个地方。

不管怎么样发展,到了电商时代,我觉得它没有停止,我们现在正在一个拐点,在做智慧零售的体系。但其实智慧零售是什么?我们很多人都在讨论,今天有跨界的,有新零售的,有智慧零售的,反正面临了一个新的时代,我们做零售到底什么样,这张图我只是总结一句话,我们所有的人,从50年代一直到今天,无论是60后的、70后的,还是瞄准今天00后,所有的零售本质其实是围绕我们生活方式在做的事情。如果离开了生活方式,其实零售就不存在了。

我们来看看我们的本质是什么,我说生活方式,我们的本质是离不开人、货、场,这个我们都知道。但我们有多少人想过我们的困惑呢?做零售我做了二十多年,真的是内忧外患,刚才有做电器的,他说苦也有甘,我们有内忧外患。内忧是什么?20多年以来每天早上起来想到的是我今天是不是员工要跟我谈涨工资?我今天会不会碰到业主跟我谈租金要涨?我今天会不会碰到我的总部跟我谈谈产品的成本,要提价?我们有那么多问题,是不是这些问题都是我们的内忧?

我们还要想想每天为什么我的门店数据不准,为什么我每天要叫店长跟我报告数字,他要跟我说今天刮风,今天下雨,今天门被堵,所以客流少了,成交率低了。这些数据怎样才能精准?我们有一堆的内忧问题地

外患呢?今天这个场合讲有点问题,但是我还是勇敢的要说一下。我们实体门店很显然肯定是面临过电商的分流,这是不用回避的事实。我们是不是也面临着其他的包括社交新零售的分流?包括微商、网红等等。是不是我们还面临着90后、95后或者00后他们生活习惯,这一代年轻人成长过程中对于移动互联网,对于好莱坞文化,对于自主价值个性的成长带来的生活方式改变,也带来了消费习惯的改变,这些是不是都是分流?这些是不是都是外患呢?

当然新技术也给我们带来了很多的挑战。所以零售有很多内忧外患,需要我们在零售行业里面正视这些挑战,怎么面对,怎么解决?人工智能时代我们零售何去何从?

站在地平线这个角度,我们希望用人工智能AI来赋能今天的智慧零售,让我们的零售更加智慧,让我们的消费变的更加愉悦。具体怎么做?其实我们都知道,今天地平线在解决智慧零售方面我们有一整套解决方案,说的其实蛮简单,因为我们是一家做底层的公司,我们说我们是做软件和芯片的公司,简而言之,是一家比较“硬”的软件公司。

中国做芯片的公司不多,地平线是仅有的几家之一。我们回顾到商业本质的时候,我们来看到如何通过地平线嵌入式人工智能芯片的相机,也就是前端的眼睛和大脑,来解决我们商业的本质,来解决我们客流、消费者以及场的本质,因为这几长突骑施在座应该听过,前面几位嘉宾也都说过,我尽量的简洁。

但今天有些数据我必须要跟大家分享,其实我们很多的商业零售老兵们在过去的十几年,一直在追求新的东西,我们一直在追求数准人头,数准消费者,用了很多的技术,但往往效果不是那么好,因为有的是数人头和肩的,有的是机械的,但地平线给的是一个通过人脸识别来精准的数你进店的人数,来精准的告诉你在什么时间点上,在什么空间,哪个门,进来的是什么年龄,什么样性别的人,也可以告诉你他是不是你的会员,也可以告诉你他第几次来,上一次是什么时间,在哪个节点上……

所以我们说我们可以做到精准的客流和消费者属性,以及它的消费喜好,甚至是它在整个场里边的移动痕迹。消费者关注的产品,通过我们对人脸的精准识别和会员的比对,我们很清楚的可以告诉大家,这个消费者在店里,以及消费者跟你的产品的关系。

这个是大家都很熟悉的东西,那从技术角度来说很简单,我们在前端有不同形态的,有人工智能的相机,嵌入地平线人工智能的相机,搜集刚才说的在人、货、场环境下的数据,简而言之搜集的是一个消费者在线下的行为的数据化,如果我打个比喻,也就是说今天如果你在天猫点了一个页面,在那儿待多久,又下了哪一层页面,在那里又看了什么,其实在阿里的数据里面都有清晰的记录。

我们今天在实体的零售店其实面临很大的问题,一个消费者进你的店,从哪个门进来,在哪个地方等了一等,看了一看什么产品,这样的结构化的数据,其实我们是没有的,我们都想要。地平线能够提供给你们的就是这套数据,精准的线下消费者的行为的数据化,而这个数据其实比阿里的数据还要牛,牛在哪里呢?阿里的数据它其实不一定知道你是男,是女,当然它可以通过计算说你买过什么产品推算出来。而我们的数据是实实在在抓到的那张脸,是男人还是女人,什么年龄,这是非常精准的。所以这个地方我们就做了一个数据,这个相机是在端处理,人工智能最最先进的技术在端处理,而不是通过服务器,通过云,所以我们的相机是在相机端,它在端计算完了以后,上传的数字直接到人,你不需要在店里布置服务器,更不需要在店里建立机房。

到了云以后我们可以给到你实时的手机端的数据、报表、解决方案,也可以到PC端,也可以到各个分区,从总部到区域,到每各城市甚至到店,这样的解决方案是实时的,每时每分的。所以我们说我们其实用一张图表跟大家分享,我就是从底层,通过我们的算法、芯片加上数据,最后得到了我们的一个价值,这个价值就是右边的尖角,我们是否可以根据这些精准的数据来提供给我们在座各位的零售实体店做一个真正意义上的数据分析,数据报表,精准的每一个时段的数据分析和数据报表。听起来很简单,关键技术是在我们的前端相机。

怎样才能做到前端相机有这个能力呢?我们跟前面所有的公司不一样的是,我们说我们是一家比较“硬”的软件公司,我们硬在哪里呢?硬在我们有这个能力,我们有自主研发、知识产权的芯片,一款叫做旭日,一款叫做征程,征程是用作自动驾驶的,所以地平线是从自动驾驶降维打击来做商业零售的。

其实在座各位都知道,也都在用我刚才说的相机数人头、抓拍,不是新鲜玩意儿。那我怎么敢站在这里告诉,地平线的产品好一点呢?我们看一张表,地平线的处理器和市面上最好的英伟达的处理器,都装到一个相机,右边的是大部分人通用的相机,左边的是我们的相机。如果单看个子就比我们的大很多,因为通用芯片需要散热,需要做的很大。我们的功耗1.5瓦,很小,所以我们在相机端就可以只要用一根网线,别人家做不到,所以我的相机安装很方便。如果全中国有一千家或者四千家店,每个店装十个相机,你可以想一想这两者相差的功耗,你每个月要多付多少电费。

不仅如此,还有很大的问题,我们是因为结构化数据上传,对于传统的照片来说我们不需要很大的带宽,网络信号差一点也行,我们还不耗流量,通常的视频流你买不起流量。功能上我们还不输别人,每秒处理30幀通用的是幀到12幀,12幀就是你在家里看动画片,14幀到24幀,24幀是在看高清电影,我们是每秒30幀,每幀抓200个头像。那个人从十米进来,他任何一个动作,一秒被我抓到30次,结果是什么?结果是比那些10次、12次的来的更精准,抓的更清晰。这些是科技的数据,应用到场景中这些就会得出差异很大的结果。

这是在处理器、相机和装这套系统的时候的差异,下面给大家看一个骗子,更加直观。这是故宫抓拍的,在商业环境中有很大想象空间的使用。这张图是密集人群的人体行为分析,它的想象空间很大,在你的店里我们可以解决一个人跟人的关系,人跟货的关系,很多场景下你其实真的不知道这个人有没有看这个货,有没有拿这个货,所以这是一个最新的基于我们2.0旭日处理器的方案。我们在刚刚结束的安博会和高交会上展览了这套系统,应该是国内目前唯一一家能做这个技术的公司。

这是我们在商业环境中可以用的,我们是一个跨境、跨相机、多场景下真正意义上的客流轨迹动线。很多人做的叫做轨迹,这个相机到那个相机中间是不通的,抓一个点计算一个时间。而我这个是在多相机下跨镜的真正意义上的轨迹,每分每秒都抓住的,通过人体骨骼和人体识别来做的,应用在商业环境中,我相信在座很多人是知道它的价值的。

这是我们已经落地合作伙伴,有些是你们熟悉的品牌商。

地平线品牌是由余凯博士创立的,他本人是在自动驾驶和机器学习、人工智能方面的专家,我们团队除了有科学家团队还有商业团队,主要的公司被禁,我们是2015年成立的,主要是做芯片,基于人工智能的芯片我们做了三个场景,一个是自动驾驶,一个是智慧商业,一个是智慧城市,安防。

我就跟大家分享到这里,但是我希望跟大家说的是,地平线,我们是你们在座各位的赋能商,我们只做最底层,我们帮你抓到零售端每天面临的挑战,我们帮你解决部分的内忧外患,帮你解决精准的客流,精准的属性,精准的时间,谢谢各位。

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