每一次商业决定，都是一次对于未来的预判。关于未来，有人因为看见，所以相信，也有人因为相信，所以看见。这些人从商业价值出发，既有担当变革的勇气，也有探索未知的决心，还愿意与所有的人分享更美好的生活。如今，他们正走在这个时代的最前沿，是距离未来最近的人，也是创造未来的先行者。本刊与Jeep联合推出“以探索洞悉未来”专题，关注创新公司眼中的未来，敬请关注。
前段时间，《生命3.0》这本书在人工智能界引起了轰动，搜狗公司CEO王小川的读后感是，人和机器怎么分工是当下最重要的问题，涉及到对人本身的理解、对技术的理解。
他认为，人工智能和生命要结合在一块探讨，找到生命跟智能之间的关系，这是每个人都需要去理解的。
在人工智能发展的背景下，人类的命运会如何？王小川觉得，最有可能发生的是机器帮助人类解决了一些不擅长、不喜欢、低级的事情，使我们的生活变得更好。“我更希望的是人跟技术协同进化，我更愿意把技术看作是一种泛生命力，不是咱们讲的实体的复制，而是它自己跟人处于更和谐的状态，我现在对技术是有好感的，希望技术能够像生命一样成长起来，跟人在自然中形成完整的整体，就像今天看到的空气、树木、草或者其他动物一样的，跟我们形成更大的生态圈，这是我希望看到的未来。”
搜狗未来在AI
过去十五年，王小川对于未来的预见能力，在以下三件事上得到了印证。
“第一件事是，组建搜狐研发中心，他带领12个清华奥赛集训队的大学兼职生只用了11个月就研发出了搜狗搜索引擎，形成了能力、动力都超强的技术团队，这是搜狗发家的地方，建立了技术的助推力；第二件事情是2006年搜狗推出了搜狗输入法，后来输入法成为了国民输入法，深受亿万网民喜爱，并被公认为中文信息化的重大突破；第三件事情是2008年，我们开始推出浏览器，发明的“输入法－浏览器－搜索”三级火箭模式，成为了搜索行业追赶破局的唯一成功模式。”他坦言，这是他创办搜狗以来做得最对的三件事。2017年11月9日，搜狗在纽约证券交易所挂牌上市，成为中国赴美上市的AI第一股，市值达到50.96亿美元。
关于未来，他把重点放在了AI上。搜狗招股书中曾90次提到AI。继“三级火箭”模式后，人工智能成为搜狗押宝未来的主要业务之一。
为什么要做人工智能？王小川曾多次表示，从战略层面分析：“未来的颠覆性技术力量是人工智能。全球科技界和市场的风向也进一步证实，人工智能是未来的趋势。而人工智能桂冠上的明珠是对语言的处理，这是人工智能里最难突破也最有价值的部分。”
业务层面，搜狗一直将语言作为核心，对此王小川称，输入法本身帮用户打交道，搜索帮用户获取信息，搜狗一直以语言为核心，也已变成了搜狗的优势所在。但在人工智能技术大势崛起的背景下，王小川并不认可所谓“搜狗转型AI”的说法，他称，搜索本身就是以AI为核心的——包括大数据、计算力、新的算法等，只不过是AI技术的加持下，新算法对语音图像有了明显的提升。
他提到，搜狗具备人工智能基因，同时具备算法、数据、应用场景的支持。“在数据和应用场景两方面，搜狗凭借多年业务积累，拥有了大量数据和丰富的应用场景。搜狗移动搜索用户数5.45亿；搜狗输入法平均每日输入汉字900亿字，截止2018年9月底搜狗输入法日活跃用户数达到4.05亿，日均语音请求峰值达5亿。。”
如果说搜索业务是搜狗主要收入来源，以“语言”为核心的AI是其新的增长引擎。
2018年1月，搜狗发布了搭载机器翻译技术的智能硬件“搜狗翻译宝”与“搜狗录音翻译笔”，“搜狗翻译宝”是搜狗AI战略落地的首款硬件产品。王小川指出，搜狗升级最核心的点在于，让AI技术不只满足现有产品，而是有更多机会找出新物种，例如新的智能硬件等。
“我们信息时代讲的是跨越时间、空间甚至意识形态、思想的交流。之前做输入法，人的表达更信息化，做搜索引擎，全球的思考我能搜索到。搜狗本来干的活就是让信息流动起来。今天的机会是，这种流动不仅局限在母语中文上，而是让信息能够从中国流向全球，全球的信息流动到中国。包括我们做搜索引擎，今天能够用中文搜索全球的信息，用中文做阅读，这个是我认为国内公司需要做的事。我们是非常有使命地去做翻译这件事情的，我认为跟无人驾驶相比，它的性感点在对语言的使用。”王小川如此解释搜狗在AI翻译上的使命感。
人类会适应技术进步
11月12日，关于未来，关于人工智能，王小川与易宝支付联合创始人余晨有一次精彩对话，以下是节选：
余晨： 前段时间，《生命3.0》这本书在人工智能界引起了轰动，你印象最深的是什么？
王小川： 我印象比较深的是大家会特别担心机器一下子把人给取代了。对于人和机器怎么分工，这是当下最重要的问题，涉及到对人本身的理解、对技术的理解。探讨人工智能和探讨生命要结合在一块，找到人和生命之间的或者生命跟智能之间的关系，这是每个人都需要去理解的。
余晨： 现在人们对人工智能有两种观点，一派是以马斯克为代表，觉得人工智能的出现可能对人类生存产生威胁；另外一派是比较乐观的看法，以扎克伯格为代表，他认为人工智能作为科技，未来是造福人类的。这两大阵营，你会选哪个阵营，或者你认为问题本身是否问得不恰当？
王小川： 深度接触、理解他们的底层思考，马斯克是比较极端的。还有一个人是拍过《西部世界》的编剧诺兰，这个剧他是制片。我跟他们聊，他们想法悲观，就是很泛泛的，不仅对人工智能悲观，对整个技术也是很悲观的，觉得技术本身影响到人。
但我自己是站在偏更乐观的一方。人工智能到现在并不能说自己发展出思考，发展出创造性，在大数据当中去模仿人，这样的一种智能离人的创造力是很远的，没有任何挑战的问题。即便往后走，真的有创造性，但一个生命还是很远的，它自己没有对抗环境，让自己反脆弱的能力，所以我们不用认为机器会把人干掉，今天的技术离这样的预期还很远，没有找到具体路径，这是我们的一种想象。
余晨： 你认为人工智能发展起来后可能带来哪些影响，我们怎么去应对？
王小川： 技术的进步远远没有我们想得这么快，它可能需要更漫长的时间，需要一代人去努力。这种情况里，人类会适应这种事情。
我们关心的应该是中国跟美国竞争时，怎么让下一代能得到好的教育，在新的时代到来之后，我们的整体精神面貌得到提升，这是我们的教育和职业发展做一些培训的方式的变化，这是我们要考虑的问题。着眼于我们这代人直接被消灭掉了，我认为是把这两个问题搞混了。
余晨： 面对这样的未来，我们需要什么样的教育？比如像《生命3.0》讲的，他认为人工智能在美国今天的发展得益于60年代斯坦福的教育，你觉得面向未来几十年，我们下一代应该有什么样的教育才能够更好，才真的不会被替代掉？
王小川： 中国以前的教育很大一部分优点是让我们去刷题，很多学生都是在素质教育里来回地刷题，得到了一种能力上的提升。刷题带来的记忆力提升或者对因果关系强的关联，很有可能正好是人工智能擅长的，人工智能今天的大数据就是刷题了，这可能对我们教育会有新的要求。
我认为未来倒推过来，以后人类存在两类工作，一类是做创造性的事情，这类事情是机器难以取代的。比如，真正的艺术或者其他思考性的事情，不是重复性的脑力输出，这件事情还有很大的空间。另一部分跟这个相关，但更直观，机器的代入感，不是躲在技术背后，机器干涉不了我的职业，而是帮助技术提升，帮助机器带来更大能力去做新的分工，这能力我不能躲，我躲之后，最后发现被其他国家侵占了这样的市场，所以既需要我们做一部分机器力所不能及的事，另外也要培养更多懂得操控机器的人，懂得让这种技术得到更快发展的人。
希望人工智能和人协同进化
余晨： 工业革命机器取代的是蓝领的工作，现在很多白领担心，技能性的工作，包括像律师、人力很多工作，有可能被人工智能所取代。
王小川： 举个例子，就像保姆，很难取代的。反而是不用真正用脑子重复做事的，可以取代掉。像我们搜狗最近刚刚跟新华社推出的AI合成主播，这次相当轰动，很多主持人或者媒体觉得自己可能会被变革掉。我们反复声明，现在的技术不是取代了主持人的创作能力、应变能力、提问和中间使气氛能够变得更好的能力，它只是取缔读稿子这件事情，稿子还是人写的，这个写的过程很有创作性，只是中间把读稿子的环节取代掉。读稿子算是白领工作吗？确实不是。
你的工作越有技术含量，越是来自于你的创造力和思考，机器就越难取代，在我们定义白领这个词的时候，中间也掺杂了好多定义不精确的东西。
余晨： 在你看来，未来几十年，中国在人工智能领域的优势表现在什么地方？
王小川： 人工智能在今天称为数据智能，中国的互联网发展带来了信息化这波浪潮，我们赶上了，因此在数据方面我们是足够充分的。
剩下的算法，原始算法研究就是不断地突破，不单单是中国，特别是美国。还好今天全球对知识是共享的，他们有这样一篇论文出来，这种知识转成论文，我们很快能够学习到，这里会有几个月的时间差，但还好我们能够跟上。
今天主流人工智能做应用的公司，做得不错的，你问他们底层的算法，我相信无一例外都是美国研发，我们现在也知道，在全球文明基础上发展我们自己的应用，我们基础的科研能力是不足的，这个环境没有大的变化时，我们可能是保持领先的。假设出现了文明发生新的形态，科研成果没有进入全球的共享，可能会带来非常大的灾难。
余晨： 在你看来，哪些领域能更新地用到人工智能？
王小川： 今天分成两大领域来看，一部分是基于数据产生商业智能，刚才提到的金融是最典型的，第一数据结构化，数据量最大，而且离钱最近，每一点人工智能的投入，这方面有直接的商业利益，在这里面，更多的商业，我们的企业在信息化之后，开始产生商业智能，这是大的领域，金融是第一条。
另外的方向是随着技术的发展，在人机交互界面当中，尤其是感知当中，像图像、语音突破不了，因此会带来新的人机交互界面，有些需要人去感知这个世界的地方，机器可能会做取代。以前输入的时候，最早用的五笔输入法，今天开始走向语音，甚至走向表情肢体机器都能学会，机器更懂人，人用机器语言跟它沟通，最早用子弹打孔，到命令行，到今天机器仿人一样的人机交流。
余晨： 如果真的把意识研究清楚，有可能脑电波想一下就可以了。
