圆桌互动:如何完成互联网时代商业进阶

4月21日消息,在“2016中国制造业互联网峰会” 举行主题为“脑洞大开,看他们如何完成 的商业进阶”的圆桌互动。2016中国制造业互联网峰会在东莞举行。大会由“中国加工贸易产品博览会”组委会主办,承办。本次峰会以“创造之都,革新之路”为主题,同时围绕 “全球视野,中国创造”、“消费升级,中国品质”等多个议题,邀请行业知名企业代表、著名学者及相关机构共同参与,共同探讨我国由“中国制造”迈向“中国创造”的革新之路。

 互动主持人:研究院执行院长 麦浩超

 互动嘉宾:

圆桌互动:如何完成互联网时代商业进阶_商务服务_专利申请

 以下为速记全文:

 麦浩超: 我现在先让每一位嘉宾用一分钟时间自我介绍一下。接下来马上开放问题,让台下听众互动。莱尔斯丹,是知名的传统鞋业品牌。

 莱尔斯丹: 大家好,我是莱尔斯丹的杨小辉,我们在香港成立,但厂在顺德,老板是顺德人。去年电商销售额4亿多,占整个集团的业绩比例大概15%左右,谢谢大家!

 麦浩超: 莱尔斯丹在电商的销量占到15%,这个比例在传统产业里面算高的。

 王大孟: 我是比朗男装的王大孟,我们的主营是男装,它是传统制造业制衣厂转型升级来的,我们转型的工具是通过自主研发的两个系统,一个是前端全平台的定制系统,后面另外一个系统是智能纸样系统,实现衣服一件一件做,同样可以低成本高效生产交货。

 麦浩超: 一件一件做?

 王大孟: 对。

 麦浩超: 干过服装的都知道服装有起订量,待会一件怎么做,应该会有人请教。

 王玉林: 大家好,我是魔筷科技的王玉林,是年轻创业者。我是技术出身,有过几次创业经历。在大学创业,之后去了阿里,阿里之后出来创业,有移动电商的解决方案、大数据分析。

 麦浩超: 具体解决什么问题?

 王玉林: 比如说乐视商城,我们的解决方案虽然不能做到乐视那么个性化,但我们做移动电商的整个体系,还有大数据分析部分,有完整的解决方案。我们服务的企业,杭州有几家上市公司对我们的服务还是挺满意的。

 刘晨欢: 大家好,我是一站网的CEO刘晨欢。实际上我做的是物流的互联网的心,解决物流成本的问题。一站网说白了就是物流运输的淘宝。我们通过去中间化的直接交易,帮助厂商降低至少15%—30%的成本。

 麦浩超: 主要服务对象是品牌方、品牌企业?

 刘晨欢: 两类,一类是制造和流通企业,一类是个体车主。

 麦浩超: 把时间开放给台下的兄弟们,我相信留在这的制造业朋友肯定会有一些问题。作为互动主持人,我将开放两个问题。哪位朋友有问题请举手。

请您说出你的干什么的,不要做公司广告,直接提问嘉宾。

 提问(女士): 我是做服装的,我想问王大孟王总,你说一件起订,但电子化商业开始,如果一件起订,必须成本很高,价位很高。但针对电商来说,作为刚刚起步的人肯定不可能。

 麦浩超: 所以我刚刚听到也有点惊讶。王总请回答一下。

 王大孟: 我们的项目确实一件一件起订,同样可以低成本,高效交货。我们的生产瓶颈和销售瓶颈是客人交单给你的时候,变成工艺单。工艺单生成以后,根据客人的数据做一套纸样出来,师傅一天只能做十个纸样。之后我们研发了两套系统,尤其是第一套系统,智能纸样系统是计算机模拟人的思维提取纸样。订单传到后台,就自动生成了各种各样平时生产要做的一些单据。更重要的是纸样。所以有布料就可以裁了,工人车的话只要一两个小时可以车完,这就是我们生产和销售的模式。

 提问: 我想知道价格。

 王大孟: 做一件成衣,衬衫为主,接近大货的成本。

 麦浩超: 我相信王总为此应该有很大的投入,达到这样的供应链能力需要很高的投入?

 王大孟: 对,我们为了这个系统花了三年找香港师傅和工程师对接,最终结果是,手工化的跟电脑化的纸样是一模一样的,我们几年下来花了将近千万做这个系统。

 麦浩超: 老杨有什么看法?

 杨小辉: 因为我是做鞋和包包这一块,也可以一件起订,但相对来说成本比较高,甚至高很多,因为我们要做现形,可能会推高成本。

 麦浩超: 就是说间接地验证了王总走到这一步是非常难得的。

 提问: 我们做中小企业,面对系统,引进互联网要怎么样做成大数据才能对我有帮助?

 麦浩超: 直接说你是干什么的。

 提问: 做塑胶原材料的。

 麦浩超: 你想知道怎么利用大数据指导你生产?

 提问: 对。

 王玉林: 大数据部分应用场景我理了一下,分两部分,一部分是销售端的大数据分析,怎么把货卖得更好,把货跟对的人对接上。另外一部分是供应端的,像王总是供应链端底层的优化,也是智能化。

我最近在为一个上市公司做方案,类似王总的方案,他的工厂是做什么呢?做织机。它的工厂织毛衣的机器非常原始,所有数据需要人工计算。后来他花了两年时间,也收购了德国人的企业,从那之后他的机器智能化了。所有原材料,把资料输入进去之后,机器会自动计算他需要哪些原材料。这是第一步,大数据的应用。第二步,他做了B2B的供应链体系。当商家在这上面下单的时候只要是应用他们家机器生产的,都可以获取它的订单,工厂根据实际情况选择接还是接多少。整个大数据的应用在这两个场景里面有所应用。我不知道这个有没有解答你的问题,确实这个问题比较大,一下子讲清楚也很难。

 麦浩超: 一站网的刘总也可以讲一下,他某程度讲的是大数据的物流,您可以现身说法,你或者您手上的大宗原材料的商户怎么跟你做业务接轨?

 刘晨欢: 它的应用场景非常复杂,总体来讲,从一站网的角度讲大数据的商业应用,最简单的,我们是基于用户的所有运输行为和习惯,产生最优化的物流运作结果。客户可以根据我的发货需求来定价,定价的货品我们会帮它匹配最合适的运力,再筛选回程车,出来会达成双方的高度满意,为什么?因为回车的人可以把降低回成成本,发货人也可以降低成本。比如说发一个物品,帮他筛选出新车、厢式车,再过相似的物品的车、司,达到双方的满意。这只是其中一个案例。

 麦浩超: 剩下的兄弟们可以在互动环节结束后有时间再做互动。您是最后一位提问者。

 提问: 我也有公司在电商平台做贸易销售,比如亚马逊,我们有团队在做。但是像这种平台的话,你们会不会有一些什么设施能够优化一些电商平台这样的物流解决方案?其实我们在电商平台上的物流成本也蛮高的。

 麦浩超: 你嫌电商平台物流贵,想更便宜的?

 提问: 对。

 麦浩超: 更便宜,但质量下滑,你接受吗?

 提问: 这是一个另外一个维度的问题。如果刘总跟电商平台合作,会不会更优化?

 刘晨欢: 你的提问很接地气。一站网现在已经跟很多平台,比如一号店,这种真正的电商平台,我们也跟行业性的比如像一微网(音)等等。从我们的角度,这个平台怎么满足、安全、质量、成本控制,我们是有两个维度。首先对我们的运力进行认证。另外一个,通过管控,可视化的执行确保过程可控。成本问题恰恰是我们的优势所在。

中国整个物流运输行业,中间损耗会高达40%—50%。通过我们平台做对接,你可以把中间环节跳过去,被平台会通过认证来确保它的质量。

 麦浩超: 老杨,你在这个量之上肯定有物流采购的经验,能大概说一下你们现在物流成本占比多少吗?均单多少钱?

 杨小辉: 我们是鞋为主,鞋跟物流最主要是质量,如果超重,超过首重要另外加费。超长超大是比较少,我们走的是快递。你刚刚说的是物流。我们基本都是走快递,为了唯品那边搞GIP是走空运,因为它要求非常高,客户下单,我们要马上发货。快递这一块,我们最优化方案,现在的快递公司四通一达,现在又出来德邦快递,还有一些其他的。这些快递公司,我们需要筛选,每年甚至每半年要理一下方案,因为他们的价格有变化,另外一个,你的订单结构也有变化。去年双11,双11前我就要重新布局整个物流的分配方案,让它最优化。我筛选的快递公司,必须要确保服务和速度都是OK的。每启用一个新的快递公司,过一段时间都要做回访,如果发现回访评价速度慢、服务差,都卡掉,因为我们服务第一位。第二就是价格。快递价格,不同的快递公司价格结构也不一样,最主要的是区域结构。像有的快递公司在本地广东省内有优势,可能在这个区域,它的价格相对便宜一点。有的快递公司可能在边远地区有优势,在这方面价格有优势的话,我们匹配那些订单可能会匹配更多边缘地区的。总体来说,我会看各个区域不同快递公司的价格再匹配。但涉及到特别一点的问题,比如新疆、内蒙,大部分快递公司都不去,只有EMS去,那只能选EMS。广东省内大部分的快递公司物流速度都不会差多少,一般1—2天都能到。但是看价格,比如说顺丰普遍比大多数公司快。但广东省,不可能从东莞到广州开个飞机飞过去,那成本就要高了。那在本省没必要选顺丰,选其他的也可以,价格更便宜,服务差不多。

 麦浩超: 以上是互动环节,台下观众的呼应。

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