8月14日，唯品会公布了2014年第二季度未经审计的财报结果。财报显示，唯品会第二季度总净营收8.294亿美元，净利润达2640万美元，同比增长192.1%。

8月18日，唯品会首席财务官杨东皓在接受DoNews记者采访时表示，唯品会利润增长的原因主要归结于两方面：一、规模不断扩大，与品牌商的溢价能力提高；二、品类优化，服装（包括鞋帽）占比不断上升，约占唯品会总业绩的60%。

杨东皓表示，未来的五到十年间，唯品会将在专注特卖业务的同时，采用大数据的计算方式来优化自己的业务模式。

 移动端增长是大势所趋

财报显示，2014年第二季度唯品会总净营收同比增长136.1%至8.294亿美元，超过之前预期的7.8亿美元—7.9亿美元。毛利率较去年同期的23.5%增长至24.8%，净利润率从去年同期的2.6%增长至3.2%。

与此同时，唯品会移动端的销售占比也在增加，第二季度移动端销售占比46%，去年同期仅12%。

杨东皓对此表示，移动端销售业绩的高速增长并不是唯品会特有的现象，而是整个互联网出现的大的趋势浪潮。“唯品会正在利用这个趋势，是顺势而为，这也是为什么唯品会如此重视移动端的发展的原因。”

对于移动端和PC端用户的消费结构，杨东皓表示，全世界几乎所有的人都在从PC向移动迁移，所以移动和PC的消费者消费行为基本相似，但移动端消费者的购买频次更高。

杨东皓还透露，为了更好的顺应趋势，唯品会内部还单独成立了移动事业部，业务内容直接向CEO沈亚汇报。

 与乐蜂网协同效应显现

除了同比高增长的净利润，唯品会活跃用户和订单也呈现出较高的增长态势。财报显示，唯品会第二季度活跃用户数量较去年同期的350万人增长167.9%至930万人，订单数由上年同期的1100万份增长138.4%至2630万份。

与此同时，本季度乐蜂网与唯品会的协同效应进一步显现：在第二季度，乐蜂网创造了200万张订单，并吸纳了130万的新活跃用户。

杨东皓表示，自今年2月份收购乐蜂以来，唯品会化妆品类销售额实现了一定增长，数据显示，一季度唯品会化妆品品类销售额1.67亿美元，二季度则为1.77亿美元。“按品类算，唯品会已经是目前线上化妆品行业第二大电商。”

不过，在用户增长、销售业绩有所提高的同时，唯品会的净利润环比略有下降。数据显示，唯品会二季度运营利润环比下降21.5%，净利润环比下降1%。对此，杨东皓向记者解释，由于目前乐蜂网仍处于亏损状态，可以说，唯品会环比利润下降主要还是受到收购乐蜂网影响。

杨东皓表示，化妆品作为唯品会未来重要的发展方向，唯品会会不断加大投入，此前并购乐蜂就是这一战略的体现之一。对唯品会而言，收购乐蜂网具有重要的战略意义，而不仅仅是简单的财务投资。

未来，唯品会也会围绕着自身核心战略来进行并购，“并购一定是为了对于主营业务有利，对于服务、对技术有所提升，唯品会将在品牌商品，由其是在行货正品方面突出唯品会区别于其他电商的优势。

 唯品会未来的发展战略

对于唯品会接下来的发展，杨东皓表示，唯品会的成功于自己的特卖模式，但从整个行业的发展情况来看，特卖这个市场才刚起步，唯品会所拥有的市场份额也还很小，市场潜力远远没有充分挖掘出来。

因此，唯品会还将专注与自身的特卖模式，持续投入，将市场做大做深，希望可以在未来的5-10年间，都能保持高速增长的状态。就下一步发展的具体计划，杨东皓向记者透露了唯品会目前已经开展的三个重点：

 第一，有意自建物流

杨东皓介绍，在仓储物流方面，唯品会一直以来采取了大量的优化措施：其中包括：一、单体仓库面积不断扩大；二、优化ERP系统，包括仓库运营、物流配送；三、加强自动化减少人工。唯品会二季度物流费用下降，正是这些举措起到作用的结果。

而在物流配送方面，过去唯品会一直采用了干线加落地配的模式，这种模式的优势在于成本低、覆盖广并且快，“所以唯品会是中国地域覆盖最高的电商之一”。杨东皓透露，接下来，唯品会将逐步开展自建物流配送体系，尝试自建落地配网络，即入股、参股或自建物流体系。

由此，不仅可以提高物流配送的服务质量、进一步提高配送速度，还能在有一定规模效应后节省更多的物流开支。

 第二，申请支付牌照

杨东皓透露，唯品会已在互联网金融领域有所布局，并在上海和广州拿到了小额贷款牌照。此外，唯品会还拥有自己独立的支付团队，正在申请第三方支付牌照。

杨东皓表示，目前，小微企业普遍面临融资难、融资成本高的窘境，唯品会所能做的就是利用自有资金，为4000多家供应商提供融资服务，只有他们成长好了，才能建设更健康的唯品会生态圈。

 第三，发力大数据

近期唯品会在美国硅谷圣何塞成立了首个海外研发中心，希望借用硅谷在移动端及数据挖掘领域的精英人才，提升唯品会在大数据、数据挖掘、机器学习等领域的技术能力。

“数据是电商区别于传统零售的一个主要特点，电商的数据自然而然地保存，把这些数据收集起来并加以挖掘和分析就会发现规律性的东西，因此我们对大数据抱有很大的希望。”杨东皓说。