观点
金沙江创投：2017大预测——大数据、物联网与人工智能
大数据
大数据是一个数据集，它异常庞大或复杂，传统的数据处理应用软件完全不足以应对。由于数据集非常庞大，所面临的挑战包括抓取、存储、分析、数据管理、搜索、共享、传输、可视化、查询、更新和信息隐私等等。大数据的价值在于可以进一步用于参考预测分析，用户行为分析，高级数据方法（包括人工智能），而不仅仅停留在数据集的大小本身。
2017年，期待区块链技术应用的出现，特别是在分类帐系统中以代码编写的智能契约合同。这些通常比传统合同更安全和不可逆转，但同时在引用和执行这些合同时产生更高效率。
因此，由于更多的公司能够为员工提供从结构化和非结构化数据获得的正确知识，所以可以期待非公司高管人员同样更容易洞察公司的运营情况。
这是一把双刃剑，但随着大数据技术的发展，高管们的期望将是立即获得数据，而不是等待批量分析报告。因此，在对近乎实时产生的数据做出可行性分析产生的压力也随之而来。
物联网
福布斯将物联网描述为连接任何具有开启和关闭功能的设备（和/或彼此）的概念。这就是说，只要设备具有开关，就可能将其配置为物联网的一部分。
在2017年，我们预测这些供应商中的一些将战胜另一些，这意味着市场上只留下少数供应商。随着供应商的减少，我们预计监管和标准化也将发挥更大作用。与此同时，安全问题也将日益凸显，早在去年，乌克兰西部的一个电网就遭到了来自IoT网络的攻击破坏；关于无人驾驶汽车遭遇黑客的研究也引发了关注，所以2017年，物联网领域的安全问题可能有新动向和突破。
我们预测，两个主要领域的应用可能将成为物联网的焦点，即智能城市和智能家居。在智能家居部分，由于带宽是任何IoT技术工作的先决条件，预计今年网络管理网格或类似网状产品将有简易化的趋势。
物联网的发展，并与其他产生大量数据的设备和系统相结合，正在加速让人工智能成为现实，让人们得以真正从海量信息中创造出意义和价值。
人工智能
人工智能，在字典里的定义是机器模拟智能的人类行为的能力。虽然我们在2016年已经看到了AI的大幅进步，但我们预测2017将迎来AI的一个爆发。
然而，医疗行业人工智能的发展还有很多。专注于医疗健康AI领域的创业公司从2012年的20个增长到2016年的近70个。
医疗健康人工智能应用趋势主要集中在成像和诊断，人工智能可以帮助您发现人们看不到的微妙细节和图像变化。这越来越成为一个拥挤的行业细分。使用大数据集，帮助预防健康人群和处于慢性病危险中人群的健康恶化也是一个重点领域。
飞利浦首席创新和策略官Jeroen Tas认为“AI有助于放射科医师为病例准备相关信息，并确定患者状况的微妙变化。另一个领域是重症监护病房，人工智能可以帮助确定急性发作的早期迹象，或是心脏骤停等急性发作。
2017与未来
物联网、大数据和人工智能都在不断精进和取得突破，并且越来越接近商业模式和大众化应用。而当它们进入普通人的日常生活时，三个趋势将进一步融合和交叉，从而提供更强大、流畅、符合实际应用的产品。
蓝驰创投朱天宇：没有云计算何谈大数据，没有大数据何谈AI？
人工智能是过去一年、半年来，所有媒体、创投圈乐此不疲的一个话题。确实也有很多事实，阿尔法狗碾压了中国的棋手。很多AI创业公司获得了很抢眼的融资，估值屡创新高。但作为一个早期投资者来说，我想跟各位创业者吼一声：AI不是风口!
大家现在谈论AI这个标签背后的确定性是什么？这是我想跟大家讨论的。所以跟大家分享两个我自己思考的主线，一是我们所面临的新的创新周期里的行业确定性是什么？二是The Next Big Thing是什么？在互联网和移动互联网的创新周期里，我们看到谷歌、Facebook，每一个创新周期里都会有一个Big Thing出来，那么下一Big Thing在哪儿？我们怎么找到它？这一点无论对于投资者还是创业者，都是很重要的问题。
我们一直强调的从云计算到大数据再到AI。蓝驰有一个非常重要的观点：没有云计算何谈大数据，没有大数据何谈AI？
在AI方面，我们的理解是整个AI领域，不管是车还是机器人，都是具备大脑、小脑这种运算、判断能力，还有耳朵、眼睛、嘴巴这些交互功能，最后结合到动力驱动的运动装置上，才形成我们期待的未来，所以这是一条确定性的主线。
另外从供给层面，从技术行业的底层来看，其实从芯片到算法再到工程创新，在过去不久时间里已经发生了一些事实变化，孙正义把他以前在阿里巴巴的股份卖掉买入了ARM。孙正义一直主张是用30年的尺度看未来，他的第一个30年买了阿里巴巴，下一个30年计划做什么？从他买ARM这件事上可以看到一些变化。
我相信在下一个创新周期里，能源方面的效率提升与创新会产生更大的影响，与之相关的也是我们可以关注的下一个Big Thing。
另外结合我们对一个创新周期的认知，下一个Big Thing还可能出现在哪里？比如交互界面，我们看到上一次PC互联网时代，浏览器普及之后引爆了基于PC端的一系列应用；到了移动互联网时代，触屏手机的出现，又出发了新的创新。那么接下来的交互界面会发生哪些变化？如果我们把交互界面拆分成输入、输出两个方向来看，就会出现非常多元的可能性，沿着这条线你会发现有太多技术创新需要关注。
另外关于大数据创业我们总结了三个关键字：
一是从“-1到0”，你先要找到真正能够把数据收集上来的地方。而且这里面还有一句话就是你能不能一边赚钱一边赚数据，我觉得这在中国的创业环境当中是非常关键的一个点。
二是场景，你有这么多技术、这么多标签，但是如果不熟悉场景，不熟悉行业客户的真正需求，没能解决他的问题，那么创业也无从谈起。
三是定价权，就是你收集什么样的数据，数据的质量、持续性、稀缺性、不同的数据源形成的模型以及你对数据进行再加工的能力，这些只是简单的统计还是能够分析、预测，不同的水平等级形成了你这家公司最终定价权的能力有多强，这也决定了你有多强的赚钱能力。
作为一个早期投资者来说，我想跟大家分享的观点是：AI不是风口，AI只是一个标签。我认为它可能像大海的潮汐，每天都在推进，为这个行业提供一点推动力，不会像暴风骤雨，带来一个骤然的变化。
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政策
三项网贷业务规范文件列入银监会立法计划
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