转型路上与大数据风口不期而遇

中国制造业在经历了20世纪初的辉煌后，逐渐转入缓增甚至举步维艰的阶段，单一依靠成本优势来取胜的时代正在远去。制造业的竞争力正在转向融合创新技术的智能制造以及服务型制造。

在工业信息化领域深耕十多年，美林数据逐渐发现制造型企业内部的信息化系统越来越多，系统之间的互联更加复杂，“信息孤岛”、“行业烟囱”的现象普遍而又突出。如何打破格局，推动企业智能化转型，这既是一个挑战，也是机遇。美林数据敏锐的发现了“数据”这一蓝海市场。

2010年，围绕“数据价值挖掘”美林数据进入转型阶段。转型初期遇到不小的阻力与困难，一方面很难让客户真正理解并认同数据背后蕴含着巨大的价值有待挖掘，另一方面也很难让团队坚定地看到数据分析的未来市场前景。2012年，美林数据推出了自主研发的数据发掘产品Pluto，成为最早一批拥有大数据分析产品和挖掘能力的大数据企业之一。

一年后（2013年），大数据的概念逐渐兴起，越来越多的行业客户开始逐渐接受并认同大数据的价值，投资大数据建设的意愿也不断加强。从这时起，公司数据类业务开始有了较大发展，至2016年上半年，大数据相关业务已占公司收入的9成以上。

 以安全、可控的自主研发产品为基础，探索工业大数据价值

在我国的信息化历史进程中，国外软件在相当长的时间内扮演着重要角色，国外先进软件的规模化涌入让正处于发展初期的国产化软件措手不及。然而，在互联网高速发展的今天，安全、自主、可控的诉求不断增强，“棱镜门”事件推动信息安全问题登上了一个新的高度，本土软件企业迎来了最好的发展时机，也推动着国产化软件在市场上得到更多的认可。

2015年底，在Pluto的基础上，美林数据发布了最新的数据分析产品——TEMPO。这款产品是基于大数据框架，集数据可视化探索、数据深度分析、模型应用开发于一体，为企业级客户提供专业、敏捷、易用的大数据分析服务。因美林数据聚焦工业大数据，整个产品更具工业属性，区别于其他数据分析类产品。

在具体业务形式上，美林数据采用数据分析服务和数据运营两种形式，这主要与客户需求有较大关系。数据分析服务一般是定制化的解决方案，而数据运营业务则主要是帮助客户对他的数据资产进行管理和运营，将美林自身的数据分析能力与对客户行业的理解相结合，使得客户的数据价值显性化，并进一步更好地支撑其他业务的开展，并根据数据价值的应用效果收取费用。

 定位工业大客户，聚焦电力、智能制造两大领域

美林数据持续聚焦在工业领域，以国有大型企业为核心客户，包括国家电网、中航工业、中国航天、中国兵器等。选择工业为切入点，一方面，工业是国家的支柱产业，市场空间巨大，整个产业面临的转型升级需求也很迫切；另一方面，利用大数据、互联网等新一代信息技术推动工业转型升级已经成为未来国家的重点战略，正是大数据企业的用武之地。工业领域细分行业众多，当前美林数据主要切入电力和装备制造两个行业，其2015年财报显示的前五大客户也印证了这一点。

 持续增强技术团队，引进高端业务专家

目前公司300多人中，80%位技术研发团队。这将保证企业拥有持续的技术创新能力与产品更新能力。工业大数据的应用门槛相对较高，它和行业的业务结合得十分紧密，因此，对于企业的行业积累以及对行业业务的深入理解，都有很高的要求。因此，对于大数据服务商而言，需要结合行业业务，找到合适的应用场景。这取决于IT企业对于用户行业数据的理解能力，这恰恰是美林数据多年经营和专注的领域。同时，美林数据另辟蹊径，聘请了多位大型企业中的行业专家担任企业顾问，使产品和服务能够进一步贴合企业的实际业务，满足客户需求。

 以产业数据运营打造未来的差异化竞争优势

公司当前的主要业务，还是针对单一客户，在获取客户数据的基础上做数据挖掘和分析，获得有价值的信息；而公司正在积极布局的业务，则是期望立足产业链，将单一企业的数据及其同行业上下游企业的数据进行贯通，使得不同企业的数据互相流通、共享、跨界应用，提升产业链的综合竞争力，打造闭环的数据生态链，从而帮助产业链条中各企业实现自有数据的增值，并从数据生态链中获益。

这种模式公司称之为“产业数据运营”。“产业数据运营”业务将实现数据链条与产业链条的共融共通。通过不断积累产业相关数据资源为企业提供源源不断的产业大数据，同时，基于行业发展自律以及数据安全的考虑，产业数据运营服务不是源数据的直接交易，而是通过对数据进行挖掘分析后得到的各种数据产品，这也将是美林数据未来所要打造的核心竞争力。