10月30日消息，在“2018全球跨境电商服务资源大会”上，Club Factory国际策略及印度市场负责人张闽发表了主题演讲。她分享了Club Factory的商业模式，以及人工智能和大数据在供应链的运用。她表示，Club Factory的目标是通过数字化来重构商品、用户和交付的链接。张闽还介绍了Club Factory在印度市场的布局，未来也将深耕印度市场。

本次大会由成都市人民政府、商务部驻成都特派员办事处、四川省商务厅指导， 成都市商务委员会主办，承办，成都海关、国家外汇管理局四川省分局、国家税务总局成都市税务局、中国(四川)自由贸易试验区成都管理委员会支持，成都市跨境电子商务协会、思路网联合承办。

Club Factory国际策略及印度市场负责人张闽

 以下为演讲原文：

张闽：大家好，非常感谢主办方和成都市政府的领导，也非常荣幸可以在这里代表Club Factory向大家介绍一下我们是如何用技术来重构跨境电商供应链，破局印度市场。

首先介绍一下Club Factory，过去一年里，公司在多方面得到了认可。首先是政府的支持，成为浙江省重点跨境电商企业，获得了跨境电商30强，准独角兽企业，2017创业企业100强等荣誉。同时，也获得了包括IDG，贝塔斯曼，真格基金，昆仑资本，丰瑞资本等一线美元VC及PE的投资。在核心业务上，我们成为了除了亚马逊和京东以外唯一能够以自营模式运营千万SKU的电商企业。团队上，我们聚集了来自Amazon, 阿里巴巴，Google在内的明星团队。也是以上多方面的原因，自Club Factory上线一年多以来，产品业务覆盖29个国家。其中16个国家电商排名前5，其中印度排名第三，仅次于亚马逊和沃尔玛。

用一个词语形容Club Factory的商业模式，把它称之为供应链大脑是再确切不过的。所谓的大脑，就是我们平常认知中的信息采集，信息的规整、和信息的连接，同时生成的知识图谱。Club Factory用我们的AI完成了对商品和服务知识的采集、整理、连接，形成了商品和服务的知识图谱，这样的知识图谱帮助我们完成了数千万商品，以及对数百万供应商系统化的管理，同时在整个供应链上达到最优的效率。有了这些知识，就可以在商业模式上进行突破与创新。我们可以动态收录全世界所有商品信息。比如说我们知道在一个SKU维度，这个商品在中国，在成都某一个制造商所提供的SKU的生产成本是最低的，它的质量是最好的，这一家供应商的交付能力是最强的。通过这些数据的沉淀，系统可以帮助我们，当用户产生一种需求时，自动匹配出最合适的供应商。

我们有了这样的商品和服务的知识图谱后，就会进一步用我们的人工智能和大数据赋能整个供应链。所以，我们的目标是通过数字化来重构整个商品、用户和交付的链接。这里有三个维度：商品维度刚刚提到了商品图谱，通过过去的数据沉淀可以做到，可以把单个的SKU，通过这个SKU建模。同时，我们也有用户的数据，对用户进行分层，会了解各个国家用户的需求是什么，他们对交付能力的要求是什么样的，他们的用户行为是什么样的，这样也可以帮助我们进一步地通过用户层面的数据对销售进行预测，来反推供应链，帮助厂商进行生产(C2M)。

同时在交付环节也很有意思，我们也会对交付链路进行建模。做跨境出口大家比较头疼的是怎么样去处理供应链上的各个环节，我们把整个供应链的交付环节分成了很多段，对各个点进行建模。比如在印度，现在印度我们与前5家供应商合作，我们会对它们的服务指标进行建模，例如运力、时效、签收率等等，这样我们的供应链大脑可以帮助我们自动进行判断。假设印度德里A用户下了一个订单，系统自动匹配到向成都B厂家来采购这个商品，同时在交付环节，我们的系统会告诉你，应该是走C的清关线路从成都直接到德里，同时应该在什么时间段交给last mile D，D在这个区域的performance是怎么样的；这样整个系统就会对供应链交付环节的每一个环节进行一个算法，从而高效能地跨区域调换货，实现人货匹配。

所以，我们可以通过人工智能和大数据来重新塑造整个供应链，用我们不断强化的数据沉淀和算法，帮助提升整个供应链的效率。我们对数据的管理也非常强调点线面这三个维度的结合，就是对单个数据点进行以点建模，同时会把几个点做成一个模块。有了这些模块之后，AI会把这些模块连接成一个面，全面赋能整个供应链。

这样的模式我们觉得是非常有创新的，创新的点在于这个模式结合了自营和平台的优点，自营模式提供非常优化的用户体验；平台模式可以为用户提供无限长尾的SKU。所以，商业模式的壁垒也是从以下三方面看到：第一，AI的应用使我们对商品识别度达到99%，第二，在系统方面有自主研发的系统，从供应商到用户端的各个环节，第三，各个环节达到了协同，从生产端到消费者全流程把控协同，创造一个生态。

简单介绍一下我们自主研发的系统，目前有这样四个维度的自主研发的系统，包括智能仓库管理、智能供应商管理系统、智能物流管理系统和智能商品管理系统。我们的系统也随着数据的沉淀不断进行迭代，希望可以产生一个系统流程，同时向世界各个国家输出我们的管理方式，从而达到有效的全球的协同。我们的目标是可以通过算法来实现全球买和全球卖的网状基础设施。

基于之前说到的大数据和我们自主研发的系统，Club Factory在印度也做到了深度的本地化。之前的演讲嘉宾们也有提到，印度市场是一个增长非常快的市场，近五年它的电商年化增长率可以达到67%，是其他“一带一路”国家和新兴市场国家不能企及。很多人觉得印度市场很难做，为什么这样说呢？比如印度的语言，有不同的邦，每个邦说的不同的语言，过的节日也不同。所以，它是一个非常分散化，非常有地域特色的国家。我们在做印度市场时，也是深耕印度，做了非常多本地化的尝试。

我们在印度本地有700多个客服人员，可以提供30多种语言的实时交流。我们有仓储人员400多名，在德里和班加罗尔有自有仓库，也和本地物流商合作，达到最低的配送成本和最高的效率。当然，我们也会定期对商家进行培训，把我们在印度市场的know-how带给商家。我们会告诉这个商家，你适合卖什么样类型的产品，印度什么货会卖的非常好。或者Club Factory的算法告诉你，某个SKU未来会有1万销量，厂家要不要来认领组织生产，我们会给到商家和厂家更多的指导，提前规划他们的供应链管理和他们的交付。

我们希望做到的是一个全球商品连接全球消费者的网状基础设施，怎么理解呢？Chris Anderson提出了长尾定理，我个人非常认同。我们的需求曲线会从头部逐渐向右边转移。说明现在的消费者的需求越来越多样化，头部商品可以产出的价值在减少，用户需求逐渐走向长尾，我相信，未来的电商格局，标品和非标品、头部和长尾将长期共存。

Club Factory希望通过我们的AI和大数据，能够更好地把全球的商品和全球用户的需求更有效的连接起来。如果可以大大降低供给与需求的连接成本，那么你能改变的不仅仅是数字，还有市场的整个内涵。这一套独特的商业模式，筑起服务更多长尾需求的网状供应链。

已产生的经济社会效益，这方面要感谢商家、政府和合作伙伴的大力支持。Club Factory到现在为止作出了自己比较独特的B2C管理海量商品的商业模式，赋能了百万商家，提供千万的商品，也实现了20吨衣帽服饰的出口，创造了数千个就业岗位，创造了外汇。我们想说的是，我们希望通过大数据和AI，对整个供应链进行赋能，让整个供应链的效率达到优化。

同时，我们也会考虑不同市场的一些独特的需求，把我们自己这一套大数据和算法所提炼出来的流程、系统，不断扩散到海外，并平衡本地化的需求。当我们有一个成功模式得到验证之后，希望把这个好的经验分享给下一个新兴市场。印度是我们最大的市场，同时我们也在中东发力，未来还希望可以拓展到更多的领域。

以上就是我想说的如何用数据重铸跨境出海，深耕印度市场。