【摘要】以BAT为代表的中国互联网企业，在数据领域各有千秋，百度的搜索数据、阿里的电商数据、腾讯的社交数据。对于手里的数据如何使用，这些公司正在尝试数据采集、计算引擎、数据加工、数据分析、机器学习、数据应用等数据生产全链条。
以BAT为代表的中国互联网企业，在数据领域各有千秋，百度的搜索数据、阿里的电商数据、腾讯的社交数据。对于手里的数据如何使用，这些公司正在尝试数据采集、计算引擎、数据加工、数据分析、机器学习、数据应用等数据生产全链条。
谁拥有中国最多的数据，答案是80%以上的数据都掌握在政府手里；那么谁是中国最大的大数据企业，是BAT中的某一家，还是银行、通信运营商、制造工厂……
6月份，腾讯发布了一份用大数据描绘的中国数字经济地图。这份覆盖335个城市的《中国“互联网+指数”（2016）报告》的发布，吸引了千余名中国政府官员到场。除了区域数字经济排名，在大数据行业人士看来，此次发布会也是腾讯系大数据图谱的首次集中亮相。
以BAT为代表的中国互联网企业，在数据领域各有千秋，百度的搜索数据、阿里的电商数据、腾讯的社交数据，即便放到世界范围内来看，其规模都不容小觑。
对于手里的大数据如何使用？马化腾和李彦宏都提到“人工智能”，李彦宏称大数据将开启人工智能时代。马云则公开表示，阿里要做的是数据公司。至于如何用数据挣钱，现在他也不知道。
腾讯系图谱
腾讯发布的2016年中国“互联网+指数”，使用的数据规模惊人。
腾讯研究院首席经济学家孟昭莉介绍，此次“互联网+”指数使用的是真正意义上的大数据。腾讯研究院汇总了微信、手Q和公众号超过20万亿次的阅读点击量、数百亿笔支付数据、全年约1300亿次视频点击量；70亿次新闻点击量、微信城市服务超1.2亿人次应用数据、遍布全国的一万余个有效创业项目、四十余万款上线APP数据等。
这些数据总量，超过73500000GB，相当于800个世界最大图书馆——美国国会图书馆藏书的容量，最终从海量数据中得到121个指标数据集。
参与报告撰写的腾讯研究院研究人员告诉记者，2016年的最新报告，相对去年的报告数据量更大，覆盖面更广泛，包括了腾讯在前两年投资过的京东电商数据、携程的旅游交通数据，还有滴滴的交通数据等。
在操作层面，除了腾讯的内部数据，还由马化腾亲自出面，“收集”京东、滴滴、携程、新美大的数据。
其中，京东大数据研究院扫描超过20亿行、总量25 TB的数据，得到3个指标数据集，滴滴研究院汇总2015年全年订单得到2个指标数据集，携程汇总数亿用户的订单数据得到4个指标数据集，新美大汇集数亿活跃买家、数千万商户得到5个指标数据集。
上述报告中的数据，只是腾讯数据的一部分。
在今年5月的数博会上，马化腾透露，腾讯有18年海量运营数据，目前整个数据存储中心存储总量超过1000个PB，大于15000个全世界最大图书馆的总量，而且每天以500TB的数据量上升。
在图片、视频以及移动支付方面，数据数量也非常惊人。除夕时，微信红包数量每天超过25亿笔，目前也稳定到每天超过5亿笔的数字。
人民大学长期研究网络经济学的副教授程华评价，这些数据不仅对企业自身发展，对于中国数字经济发展都很有意义。
在大数据领域的创业公司看来，这些社交、电商以及交通数据，将在行业发挥重要作用。记者采访期间，不止一家数据公司提到，希望能跟像腾讯这样的大数据公司有合作渠道。
大数据生态圈
无疑，大数据正在成为企业的核心资产之一。
报告发布当天，除了马化腾，还有贡献数据的京东集团CEO刘强东、大众点评网CEO王兴和58同城CEO姚劲波等，来现场的还有携程、滴滴等互联网企业高管，同时为腾讯系大数据图谱站台。
这些企业的数据，基本覆盖了交通、旅游、餐饮、零售等第三产业的方方面面。这些公司背后都有腾讯直接或者间接的投资。
在腾讯的内部研讨会上，腾讯一位高管介绍，大家都在喊数据开放，法律意义上的数据开放，是指政府数据开放，任何一家商业企业没有义务开放自己的数据。
对于这份报告，他表示，腾讯今年算是找到了一个方法，在不拿投资公司原始数据的情况下，以百分比的方式，构建一个指数。
记者梳理发现，包括腾讯投资的公司在内，整个腾讯系的大数据版图，其布局的广度和深度，已属国内企业的佼佼者。其布局已经到了全面完善生态圈的对外合作阶段。
贵阳数博会上，马化腾阐述了腾讯大数据生态圈思路：“出行领域的滴滴打车，每天有超过上千万单的出行记录，数百万车辆实时把地理位置信息和我们的平台一起汇集；再比如京东有数万名送货员，每天有大量的货物在流转，会产生很多实时数据，甚至精准到家庭地址；像O2O领域，美团有数百万家商户和送餐服务的地理位置信息。”
马化腾表示，这些信息掌握在整个生态领域的各个伙伴手里，希望汇总起来反哺给合作伙伴。
以58集团加入腾讯的生态圈为例，58集团CEO姚劲波谈到“58和腾讯的连接”时说，第一层意义是，平台用户量越大就越好用，交易的频次，达成匹配的效率就会变高，他们希望更多地进入到QQ、微信里，让用户在更大的平台，以更高的效率完成交易；另外，一旦商户与用户能在线实时沟通的话，服务的本质也会发生变化，会让双方的体验进一步提升。
企业之间的大数据合作和共享，在近两年的资产市场动作不断，吸足了眼球。
今年6月份，跟大数据相关的最大一笔交易，是微软以262亿美元的价格收购领英，也是微软历史上数额最大的收购交易。领英聚焦职业社交网络的大数据资源，被认为具有丰富的商业价值。
数据生产全链条
对于微软天价收购领英，中关村一家大数据公司CEO告诉记者，很大的可能，就是LinkedIn提供的社交数据，对微软未来的布局很有用。
大数据如何实现商业价值变现，下一个风口是什么？北京几乎每天都在举行讨论这些话题的论坛。BAT大佬关于“风口”判断的演讲，对很多人来说，总有着魔性一般的吸引力。
互联网的数据价值几何？怎么商业化变现？马化腾如此总结下一个风口——未来是传统行业利用互联网技术，在云端用人工智能的方式，处理大数据。
听众听完这句汇总当下最热概念的句子，似乎也没有太听明白。不过，互联网企业的大数据被看好，是毫无疑问的。
从国内备受瞩目的BAT大数据布局来看，各家的大数据各有特点。腾讯有QQ和微信两张王牌，拥有世界上最庞大的社交数据。他们的数据吸引了研究机构、创业公司的目光。
马化腾和张小龙均在公开场合表示，用户在微信上花掉了太多的时间。不得不说的是，微信的社交数据超过了任何一款互联网产品，而在整个腾讯生态中，关于地理信息、交通、医疗、体育、电商数据，几乎全面覆盖。
百度以搜索数据为主，作为一家占据中国搜索市场绝对份额的公司，自然汇集了海量的数据。
2014年8月开始，百度推出基于大数据的经济指数预测产品——百度经济指数，一个是中小企业景气指数，一个是宏观经济指数预测。同时，在数据商业化方面，李彦宏认为，人工智能是最能应用大数据的领域，大数据将开启人工智能时代。
“为什么人工智能这么火，主要是因为越来越多的大数据被重视与运用，计算能力越来越强大，计算的成本越来越低，大数据的应用就越有实现的价值。”李彦宏在今年的贵阳数博会上说。
最早提出“DT时代”的阿里巴巴，拥有强大的电商数据。马云在多个场合强调，阿里巴巴是一家数据公司，卖东西是为了获取数据。
阿里研究院针对自身数据，也早就推出各类指数报告。阿里庞大的电商数据，已经成为各大研究机构、咨询机构、金融机构以及政府部门关注的重要参考。
阿里研究院高级专家潘永花告诉记者，针对清洗后的电商数据，阿里研究院做了系列的研究产品，有一部分会公开和定期发布。
比如其公开发布的产品，包括阿里巴巴网购价格指数与核心商品价格指数。
前者反映网购平台上支出平均价格水平变化，后者反映网购主流商品的一般物价水平变化。阿里巴巴网购核心商品价格指数从2014年6月9日开始按月发布，已成为宏观经济以及主流商品价格变化的重要参考。
另外，阿里还根据这些数据产生出不少新的业务，比如阿里巴巴商家事业部今年发布了聚星台，其核心就是用数据赋能商家，帮助商家更高效地实现品牌客户运营。
潘永花介绍，阿里巴巴的大数据能力除了赋能原有的电商生态外，2016年他们通过“数加”大数据平台正式对外输出，涵盖了数据采集、计算引擎、数据加工、数据分析、机器学习、数据应用等数据生产全链条。
马云在公开场合表示，我们也不知道如何用数据挣钱，但我们知道人们的生活将离不开数据。
